电子学报 ›› 2022, Vol. 50 ›› Issue (1): 1-17.DOI: 10.12263/DZXB.20210690
所属专题: 长摘要论文
• 无线光通信及其组网技术 • 下一篇
赵雄文1,2, 张钰1,2, 秦鹏1,2, 王晓晴1,2, 耿绥燕1,2, 宋俊元1,2, 刘瑶1,2, 李思峰1,2
收稿日期:
2021-05-29
修回日期:
2021-08-05
出版日期:
2022-01-25
作者简介:
基金资助:
ZHAO Xiong-wen1,2, ZHANG Yu1,2, QIN Peng1,2, WANG Xiao-qing1,2, GENG Sui-yan1,2, SONG Jun-yuan1,2, LIU Yao1,2, LI Si-feng1,2
Received:
2021-05-29
Revised:
2021-08-05
Online:
2022-01-25
Published:
2022-01-25
Supported by:
摘要:
构建空天地一体化信息网络是第六代通信系统(the Sixth Generation,6G)的重要目标,无线光通信相较于射频(Radio Frequency,RF)通信技术具有容量大、速率高、抗干扰能力强等优势,已成为建立全球无缝覆盖空间网络的重要技术.本文综述了基于自由空间光通信(Free Space Optical Communication,FSOC)的空天地一体化网络国内外建设及相关标准化现状,相较于现有综述文献,涵盖了更多最新研究工作,并针对物理层和上层指出一体化FSOC网络设计需要关注的重要因素,对大气信道建模、“捕获、瞄准和跟踪”(Acquisition Pointing and Tracking,APT)、拓扑控制、路由、资源分配、可靠传输协议、微波协作传输几种重要通信技术进行总结和分析,并指出其未来发展趋势和面临的挑战.
中图分类号:
赵雄文, 张钰, 秦鹏, 等. 空天地一体化无线光通信网络关键技术及其发展趋势[J]. 电子学报, 2022, 50(1): 1-17.
Xiong-wen ZHAO, Yu ZHANG, Peng QIN, et al. Key Technologies and Development Trends for a Space-Air-Ground Integrated Wireless Optical Communication Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2022, 50(1): 1-17.
链路类型 | 项目 | 搭载终端 | 国家或地区 | 时间 | 通信速率 | 通信距离 |
---|---|---|---|---|---|---|
星地 | LCE[ | ETS-VI 卫星-地面站 | 日本 | 1995年 | 1.024 Mbps | / |
LCTSX[ | TerraSAR-X 卫星-夏威夷地面站 | 德国 | 2009年 | 5.65 Gbps | >500 km | |
SLS[ | ISS 空间站-北高加索地面站 | 俄罗斯 | 2012年 | 125~622 Mbps | 1000 km | |
OPALS[ | ISS 空间站-怀特伍德地面站 | 美国 | 2014年 | 50 Mbps | >400 km | |
OCSD[ | OCSD-2(1.5U)卫星-地面站 | 美国 | 2017年 | 上行10 kbps,下行5~200 Mbps | / | |
星间 | SILEX[ | Artemis 卫星-SPOT4 卫星 | 欧洲 | 2001年 | 50 Mbps | 40000 km |
LCTSX[ | TerraSAR-X 卫星-NFIRE 卫星 | 德国、美国 | 2008年 | 5.65 Gbps | 5000 km | |
EDRS[ | EDRS-A卫星-LEO卫星 | 欧洲 | 2016年 | 1.8 Gbps | 45000 km | |
星空 | LOLA[ | Artemis 卫星-神秘 20飞机 | 法国 | 2006年 | 50 Mbps | 38000 km |
ALCOS[ | GEO卫星-MQ-9 Reaper“死神”无人机 | 美国 | 2017年 | 1.8 Gbps | 36000 km | |
空空 | HAVE LACE[ | T39 飞机-飞机 | 美国 | 1998年 | 1 Gbps | 50~500 km |
FALCON[ | DC-3 飞机-飞机 | 美国 | 2010年 | 2.5 Gbps | 132 km | |
空地 | HAVE LACE[ | T39 飞机-地面站 | 美国 | 1996年 | 1 Gbps | 20~30 km |
FOCAL[ | Twin Otter飞机-地面端机 | 美国 | 2009年 | 2.5 Gbps | 25 km | |
ARGOS[ | Do-228 飞机-地面站 | 德国 | 2010年 | 1.25 Gbps | 10~100 km | |
地地 | LLCD[ | 山顶-山顶 | 美国 | 2000年 | 400 Mbps | 45 km |
/[ | La Palma 岛-Tenerife岛 | 德国 | 2005年 | 5.6 Gbps | / |
表1 国外自由空间激光通信典型代表试验及参数指标统计
链路类型 | 项目 | 搭载终端 | 国家或地区 | 时间 | 通信速率 | 通信距离 |
---|---|---|---|---|---|---|
星地 | LCE[ | ETS-VI 卫星-地面站 | 日本 | 1995年 | 1.024 Mbps | / |
LCTSX[ | TerraSAR-X 卫星-夏威夷地面站 | 德国 | 2009年 | 5.65 Gbps | >500 km | |
SLS[ | ISS 空间站-北高加索地面站 | 俄罗斯 | 2012年 | 125~622 Mbps | 1000 km | |
OPALS[ | ISS 空间站-怀特伍德地面站 | 美国 | 2014年 | 50 Mbps | >400 km | |
OCSD[ | OCSD-2(1.5U)卫星-地面站 | 美国 | 2017年 | 上行10 kbps,下行5~200 Mbps | / | |
星间 | SILEX[ | Artemis 卫星-SPOT4 卫星 | 欧洲 | 2001年 | 50 Mbps | 40000 km |
LCTSX[ | TerraSAR-X 卫星-NFIRE 卫星 | 德国、美国 | 2008年 | 5.65 Gbps | 5000 km | |
EDRS[ | EDRS-A卫星-LEO卫星 | 欧洲 | 2016年 | 1.8 Gbps | 45000 km | |
星空 | LOLA[ | Artemis 卫星-神秘 20飞机 | 法国 | 2006年 | 50 Mbps | 38000 km |
ALCOS[ | GEO卫星-MQ-9 Reaper“死神”无人机 | 美国 | 2017年 | 1.8 Gbps | 36000 km | |
空空 | HAVE LACE[ | T39 飞机-飞机 | 美国 | 1998年 | 1 Gbps | 50~500 km |
FALCON[ | DC-3 飞机-飞机 | 美国 | 2010年 | 2.5 Gbps | 132 km | |
空地 | HAVE LACE[ | T39 飞机-地面站 | 美国 | 1996年 | 1 Gbps | 20~30 km |
FOCAL[ | Twin Otter飞机-地面端机 | 美国 | 2009年 | 2.5 Gbps | 25 km | |
ARGOS[ | Do-228 飞机-地面站 | 德国 | 2010年 | 1.25 Gbps | 10~100 km | |
地地 | LLCD[ | 山顶-山顶 | 美国 | 2000年 | 400 Mbps | 45 km |
/[ | La Palma 岛-Tenerife岛 | 德国 | 2005年 | 5.6 Gbps | / |
链路类型 | 搭载平台 | 单位 | 时间 | 速率 | 通信距离 |
---|---|---|---|---|---|
星地 | 空间站-地面 | 武汉大学 | 2016年 | 1.6 Gbps | 400 km |
墨子号-地面 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 2016年 | 5.12 Gbps | 2000 km | |
实践13-地面 | 哈尔滨工业大学 | 2017年 | 4.8 Gbps | 40000 km | |
实践20-地面 | 中国航天科技集团有限公司五院 | 2020年 | 10 Gbps | / | |
空潜 | 船-水下 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 2010年 | 10 kbps | 125 m |
飞机-水下 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 2016年 | / | 3110 m | |
空地 | 飞艇-船 | 长春理工大学 | 2011年 | 1.5 Gbps | 20.8 km |
无人机-地面 | 中国电子科技集团第三十四研究所 | 2017年 | 1.25 Gbps | 6.7 km | |
空空 | 直升机-直升机 | 长春理工大学 | 2011年 | 1.5 Gbps | 17.5 km |
两运12飞机之间 | 长春理工大学 | 2013年 | 2.5 Gbps | 144 km | |
地地 | 地-地 | 中国电子科技集团第三十四研究所 | 2000年 | 155 Mbps | 26 km |
船-地 | 长春理工大学 | 2007年 | 300 Mbps | 20.4 km | |
地-地 | 武汉大学 | 2010年 | 7.5 Gbps(三路波分复用) | 40 km | |
地-地 | 中国电子科技集团第三十四研究所 | 2014年 | 2.5 Gbps | 5 km | |
地-地 | 西安理工大学 | 2017年 | / | 5.2 km |
表2 国内自由空间激光通信典型代表试验及参数指标统计
链路类型 | 搭载平台 | 单位 | 时间 | 速率 | 通信距离 |
---|---|---|---|---|---|
星地 | 空间站-地面 | 武汉大学 | 2016年 | 1.6 Gbps | 400 km |
墨子号-地面 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 2016年 | 5.12 Gbps | 2000 km | |
实践13-地面 | 哈尔滨工业大学 | 2017年 | 4.8 Gbps | 40000 km | |
实践20-地面 | 中国航天科技集团有限公司五院 | 2020年 | 10 Gbps | / | |
空潜 | 船-水下 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 2010年 | 10 kbps | 125 m |
飞机-水下 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 2016年 | / | 3110 m | |
空地 | 飞艇-船 | 长春理工大学 | 2011年 | 1.5 Gbps | 20.8 km |
无人机-地面 | 中国电子科技集团第三十四研究所 | 2017年 | 1.25 Gbps | 6.7 km | |
空空 | 直升机-直升机 | 长春理工大学 | 2011年 | 1.5 Gbps | 17.5 km |
两运12飞机之间 | 长春理工大学 | 2013年 | 2.5 Gbps | 144 km | |
地地 | 地-地 | 中国电子科技集团第三十四研究所 | 2000年 | 155 Mbps | 26 km |
船-地 | 长春理工大学 | 2007年 | 300 Mbps | 20.4 km | |
地-地 | 武汉大学 | 2010年 | 7.5 Gbps(三路波分复用) | 40 km | |
地-地 | 中国电子科技集团第三十四研究所 | 2014年 | 2.5 Gbps | 5 km | |
地-地 | 西安理工大学 | 2017年 | / | 5.2 km |
文件 | 链路类型 | 波长/频率 | 信道 | 系统共存 | 最大功率 | 调制 | 编码 | 同步 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ITU-T G.640 | / | √ | √ | √ | ||||
ITU-R P.1814&P.1817 | 地面 | √ | ||||||
ITU-R F.2106 | / | √ | ||||||
ITU-R P.1621&P.1622 | 星地 | √ | ||||||
IOAG.T.OLSG.2012.V1& V1A | 星间/星地 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | |
CCSDS 141.0-B-1 | 星间/星地 | √ | √ | |||||
CCSDS 142.0-B-1 | 星间/星地 | √ | √ |
表3 FSOC相关标准化文件建议情况
文件 | 链路类型 | 波长/频率 | 信道 | 系统共存 | 最大功率 | 调制 | 编码 | 同步 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ITU-T G.640 | / | √ | √ | √ | ||||
ITU-R P.1814&P.1817 | 地面 | √ | ||||||
ITU-R F.2106 | / | √ | ||||||
ITU-R P.1621&P.1622 | 星地 | √ | ||||||
IOAG.T.OLSG.2012.V1& V1A | 星间/星地 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | |
CCSDS 141.0-B-1 | 星间/星地 | √ | √ | |||||
CCSDS 142.0-B-1 | 星间/星地 | √ | √ |
关键技术 | 现存问题 | 发展趋势与挑战 |
---|---|---|
大气信道模型 | 现有模型未能涵盖空天地一体化架构中多种链路类型 | 信道测量与建模工作应向更多链路类型延申 |
仅考虑大气湍流影响因素 | 综合考虑指向误差、障碍物移动性等多种因素,提升模型精准性 | |
捕获、瞄准和跟踪 | 硬件体积过大、复杂度高 | 开发小型、低硬件复杂度的APT方案 |
收发端高速移动情况下很难保证光束即时对准 | 带有预测机制的APT方案,能够对收发端运动轨迹和速度进行高精度预测 | |
缺乏适配软件 | 引入机器学习的思想,实现收发端的自动同步与跟踪 | |
拓扑控制 | 拓扑频繁重新配置导致成本、时延、误码率增加 | 按需自适应的拓扑控制机制 |
基于单一FSOC链路的系统可靠性不高 | 基于FSOC/X设计拓扑控制方案 | |
拓扑变化的实时处理较复杂,拓扑控制不灵活 | 利用SDN和深度强化学习制定拓扑策略 | |
路由策略 | 缺乏空间多层网络架构路由算法研究 | 基于FSOC/X设计适用于多层网络架构的高可靠路由算法 |
缺乏路由协议研究 | 基于FSOC/X合理修改现有协议或开发新协议 | |
资源分配 | 现有资源分配方案难以实现多类资源的统一调整 | 引入深度神经网络实现资源统一调度 |
网络资源按需分配实时性差 | 结合软件定义网络/网络功能虚拟化实现动态资源分配 | |
可靠传输协议 | 没有适用于空天地一体化FSOC网络的TCP协议 | 修改现有协议或开发新的TCP传输协议 |
微波协作传输 | 链路切换判断机制不精准导致资源浪费或链路中断 | 研究高效的判断机制确定切换时机以降低时延 |
RF通信数据承载能力有限,安全性低,单一的FSOC/RF协作方式不能适应所有场景 | 引入FSOC/光纤、FSOC/可见光通信等协作传输方式以适应多样化场景 |
表4 空天地一体化FSOC网络发展趋势与挑战
关键技术 | 现存问题 | 发展趋势与挑战 |
---|---|---|
大气信道模型 | 现有模型未能涵盖空天地一体化架构中多种链路类型 | 信道测量与建模工作应向更多链路类型延申 |
仅考虑大气湍流影响因素 | 综合考虑指向误差、障碍物移动性等多种因素,提升模型精准性 | |
捕获、瞄准和跟踪 | 硬件体积过大、复杂度高 | 开发小型、低硬件复杂度的APT方案 |
收发端高速移动情况下很难保证光束即时对准 | 带有预测机制的APT方案,能够对收发端运动轨迹和速度进行高精度预测 | |
缺乏适配软件 | 引入机器学习的思想,实现收发端的自动同步与跟踪 | |
拓扑控制 | 拓扑频繁重新配置导致成本、时延、误码率增加 | 按需自适应的拓扑控制机制 |
基于单一FSOC链路的系统可靠性不高 | 基于FSOC/X设计拓扑控制方案 | |
拓扑变化的实时处理较复杂,拓扑控制不灵活 | 利用SDN和深度强化学习制定拓扑策略 | |
路由策略 | 缺乏空间多层网络架构路由算法研究 | 基于FSOC/X设计适用于多层网络架构的高可靠路由算法 |
缺乏路由协议研究 | 基于FSOC/X合理修改现有协议或开发新协议 | |
资源分配 | 现有资源分配方案难以实现多类资源的统一调整 | 引入深度神经网络实现资源统一调度 |
网络资源按需分配实时性差 | 结合软件定义网络/网络功能虚拟化实现动态资源分配 | |
可靠传输协议 | 没有适用于空天地一体化FSOC网络的TCP协议 | 修改现有协议或开发新的TCP传输协议 |
微波协作传输 | 链路切换判断机制不精准导致资源浪费或链路中断 | 研究高效的判断机制确定切换时机以降低时延 |
RF通信数据承载能力有限,安全性低,单一的FSOC/RF协作方式不能适应所有场景 | 引入FSOC/光纤、FSOC/可见光通信等协作传输方式以适应多样化场景 |
大气信道模型 | 适用湍流强度 |
---|---|
负指数分布 | 强 |
强 | |
弱/中强/强 | |
Log-normal | 弱 |
Lognormal-Rician | 弱/中强 |
Gamma-Gamma | 弱/中强/强 |
弱/中强/强 | |
Double Weibull | 中强/强 |
Double Generalized Gamma | 弱/中强/强 |
Exponentiated Weibull | 弱/中强/强 |
表5 大气信道模型及其适用范围
大气信道模型 | 适用湍流强度 |
---|---|
负指数分布 | 强 |
强 | |
弱/中强/强 | |
Log-normal | 弱 |
Lognormal-Rician | 弱/中强 |
Gamma-Gamma | 弱/中强/强 |
弱/中强/强 | |
Double Weibull | 中强/强 |
Double Generalized Gamma | 弱/中强/强 |
Exponentiated Weibull | 弱/中强/强 |
APT方案 | 角度分辨率 | 跟踪视场 | 角旋转速度 | 适用终端类型 |
---|---|---|---|---|
基于跟踪架的APT方案 | 宽 | 缓慢 | 无重量限制、大运动角度范围 | |
基于反射镜的APT方案 | 窄 | 快速 | 相对静止、运动角度范围很小 | |
复合轴APT方案 | 宽 | 快速 | 任意 | |
基于AO的APT方案 | 窄 | 快速 | 运动角度范围较小 | |
基于液晶的APT方案 | 窄 | 快速 | 运动角度范围较小 | |
基于混合FSOC/RF的APT方案 | 宽 | 缓慢 | 通信链路易受障碍物遮挡或移动性终端 |
表6 不同APT方案特点和适用终端类型
APT方案 | 角度分辨率 | 跟踪视场 | 角旋转速度 | 适用终端类型 |
---|---|---|---|---|
基于跟踪架的APT方案 | 宽 | 缓慢 | 无重量限制、大运动角度范围 | |
基于反射镜的APT方案 | 窄 | 快速 | 相对静止、运动角度范围很小 | |
复合轴APT方案 | 宽 | 快速 | 任意 | |
基于AO的APT方案 | 窄 | 快速 | 运动角度范围较小 | |
基于液晶的APT方案 | 窄 | 快速 | 运动角度范围较小 | |
基于混合FSOC/RF的APT方案 | 宽 | 缓慢 | 通信链路易受障碍物遮挡或移动性终端 |
参考文献 | 网络架构 | 优化目标 | 主要贡献 |
---|---|---|---|
文献[ | 地面网络 | 可靠性 | 实现收发机最优布局;提高网络容量与公平性 |
文献[ | 地面网络 | 网络拥塞 | 有效降低网络拥塞度;实现动态拓扑重构 |
文献[ | 平流层网络 | 功耗、吞吐量 | 根据给定流量需求生成最优拓扑;生成拓扑可以同时降低功耗、提升吞吐量 |
文献[ | 平流层网络 | 可靠性 | 适用于不同规模的网络;有效提升网络拓扑抵御故障的能力 |
文献[ | 卫星网络 | 网络时延、位置精度因子 | 同时兼顾高速通信与高精度测量;大幅改善拓扑切换时的链路利用率 |
文献[ | 空地 | 代数连通度 | 拓扑结构连通性高;实现动态多点接入 |
文献[ | 空地 | 节点接入度 | 有效避免节点过载问题;拓扑可自动重构 |
文献[ | 空地 | 功耗、吞吐量 | 适用于不同规模的网络;在链路故障或紧急流量需求时适应性强 |
文献[ | 星空 | 能量、流量 | 动态调节节点功率;在雾天的链路稳定性高 |
表7 不同网络拓扑控制方案及特点
参考文献 | 网络架构 | 优化目标 | 主要贡献 |
---|---|---|---|
文献[ | 地面网络 | 可靠性 | 实现收发机最优布局;提高网络容量与公平性 |
文献[ | 地面网络 | 网络拥塞 | 有效降低网络拥塞度;实现动态拓扑重构 |
文献[ | 平流层网络 | 功耗、吞吐量 | 根据给定流量需求生成最优拓扑;生成拓扑可以同时降低功耗、提升吞吐量 |
文献[ | 平流层网络 | 可靠性 | 适用于不同规模的网络;有效提升网络拓扑抵御故障的能力 |
文献[ | 卫星网络 | 网络时延、位置精度因子 | 同时兼顾高速通信与高精度测量;大幅改善拓扑切换时的链路利用率 |
文献[ | 空地 | 代数连通度 | 拓扑结构连通性高;实现动态多点接入 |
文献[ | 空地 | 节点接入度 | 有效避免节点过载问题;拓扑可自动重构 |
文献[ | 空地 | 功耗、吞吐量 | 适用于不同规模的网络;在链路故障或紧急流量需求时适应性强 |
文献[ | 星空 | 能量、流量 | 动态调节节点功率;在雾天的链路稳定性高 |
网络架构 | 文献 | 混合传输方式 | 主要贡献 |
---|---|---|---|
空地 | 文献[ | 高空平台(气球、飞艇、飞机)-低空平台-FSOC 低空平台-地面-FSOC/RF混合 | 在恶劣天气条件下,RF通信作为 FSOC的备份,可根据天气条件切换 |
文献[ | 低空平台-低空平台-FSOC 低空平台-地面-RF | 低空平台的最佳高度对系统性能有显著影响;指向误差对性能的影响大于RF路径损失 | |
星空 | 文献[ | 卫星-平流层飞艇、悬停无人机-FSOC/RF切换 | 基于大气条件感知的 RF/FSOC切换机制,保证射频RF和FSOC传输的优势互补 |
天空地 | 文献[ | 卫星-高空平台-FSOC,高空平台-地面-RF | 具有更强的连续通信能力 |
文献[ | 卫星-航空- FSOC链路-经历Gamma-Gamma衰落,航空-地面- RF链路-服从瑞利衰落 | 考虑到 FSOC 链路中指向误差以及不完美信道状态信息的影响 | |
文献[ | 卫星-无人机- FSOC链路-经历Gamma-Gamma衰落,无人机-地面- RF链路-服从瑞利衰落 | 实现系统容量和服务公平性之间的折中;解决无人机难以获得完美信道状态信息的问题 | |
文献[ | 卫星-高空平台-FSOC,高空平台-地面-RF/FSOC混合 | 与现有的基于FSOC的卫星通信架构相比,具有更高的可靠性和数据速率 |
表8 跨层一体化网络混合传输方式及特点
网络架构 | 文献 | 混合传输方式 | 主要贡献 |
---|---|---|---|
空地 | 文献[ | 高空平台(气球、飞艇、飞机)-低空平台-FSOC 低空平台-地面-FSOC/RF混合 | 在恶劣天气条件下,RF通信作为 FSOC的备份,可根据天气条件切换 |
文献[ | 低空平台-低空平台-FSOC 低空平台-地面-RF | 低空平台的最佳高度对系统性能有显著影响;指向误差对性能的影响大于RF路径损失 | |
星空 | 文献[ | 卫星-平流层飞艇、悬停无人机-FSOC/RF切换 | 基于大气条件感知的 RF/FSOC切换机制,保证射频RF和FSOC传输的优势互补 |
天空地 | 文献[ | 卫星-高空平台-FSOC,高空平台-地面-RF | 具有更强的连续通信能力 |
文献[ | 卫星-航空- FSOC链路-经历Gamma-Gamma衰落,航空-地面- RF链路-服从瑞利衰落 | 考虑到 FSOC 链路中指向误差以及不完美信道状态信息的影响 | |
文献[ | 卫星-无人机- FSOC链路-经历Gamma-Gamma衰落,无人机-地面- RF链路-服从瑞利衰落 | 实现系统容量和服务公平性之间的折中;解决无人机难以获得完美信道状态信息的问题 | |
文献[ | 卫星-高空平台-FSOC,高空平台-地面-RF/FSOC混合 | 与现有的基于FSOC的卫星通信架构相比,具有更高的可靠性和数据速率 |
1 | 张平, 秦智超, 陆洲. 天地一体化信息网络天基宽带骨干互联系统初步考虑[J]. 中兴通讯技术, 2016, 22(4): 24-28. |
ZHANGP, QINZ C, LUZ. The space wideband backbone interconnected system in the integrated space and terrestrial information network[J]. ZTE Technology Journal, 2016, 22(4): 24-28. (in Chinese) | |
2 | ITU-T. -series-Representative Use Cases and Key Network Requirements for Network 2030: ITU-T Y Suppl. 67[S]. 2020. |
3 | 王天枢, 林鹏, 董芳, 等. 空间激光通信技术发展现状及展望[J]. 中国工程科学, 2020, 22(3): 92-99. |
WANGT S, LINP, DONGF, et al. Progress and prospect of space laser communication technology[J]. Strategic Study of CAE, 2020, 22(3): 92-99. (in Chinese) | |
4 | 邓晓磊. 一体化光网络分布式仿真平台研究及实现[D]. 成都: 电子科技大学, 2013. |
DENGX L. Research and Implementation of a Distributed Simulation Platform for Integrated Optical Networks[D]. Chengdu, China: University of Electronic Science and Technology of China, 2013. (in Chinese) | |
5 | KAUSHALH, KADDOUMG. Optical communication in space: Challenges and mitigation techniques[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017, 19(1): 57-96. |
6 | VAVOULASA, SANDALIDISH, VAROUTASD. Weather effects on FSO network connectivity[J]. IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking, 2012, 4(10): 734-740. |
7 | RAJD A, MAJUMDARA. Historical perspective of free space optical communications: From the early dates to today's developments[J]. IET Communications, 2019,13(6):2405-2419. |
8 | KAYMAKY, ROJAS-CESSAR, FENGJ, et al. A survey on acquisition, tracking, and pointing mechanisms for mobile free-space optical communications[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2018, 20(2): 1104-1123. |
9 | HAMZAA S, DEOGUNJ S, ALEXANDERD R. Classification framework for free space optical communication links and systems[J]. Communications surveys & Tutorials, 2019, 21(2): 1346-1382. |
10 | 姜会林, 付强, 赵义武, 等. 空间信息网络与激光通信发展现状及趋势[J]. 物联网学报, 2019, 3(2): 1-8. |
JIANGH L, FUQ, ZHAOY W, et al. Present situation and trend of space information network and laser communication[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2019, 3(2): 1-8. (in Chinese) | |
11 | 周航. 天地一体化网络传输与接入技术研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2016. |
ZHOUH. Research on Transmission and Access Technology of Space-Ground Integrated Network[D]. Beijing, China: Beijing University of Posts and Telecommunications, 2016. (in Chinese) | |
12 | 任建迎, 孙华燕, 张来线, 等. 空间激光通信发展现状及组网新方法[J]. 激光与红外, 2019, 49(2): 143-150. |
RENJ Y, SUNH Y, ZHANGL X, et al. Development status of space laser communication and new method of networking[J]. Laser & Infrared, 2019, 49(2): 143-150. (in Chinese) | |
13 | 闫鲁生, 王峰, 吴畏, 等. 无人机激光通信载荷发展现状与关键技术[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(8): 40-48. |
YANL S, WANGF, WUW, et al. Current status and key technologies of unmanned aerial vehicle laser communication payloads[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(8): 40-48. (in Chinese) | |
14 | 安建欣, 何晓垒, 杨乾远, 等. 小型无人机空地无线激光通信的应用研究[J]. 光通信技术, 2017, 41(6): 10-13. |
ANJ X, HEX L, YANGG Y, et al. Research on the application of the air to ground free space optical communication by small UAV[J]. Optical Communication Technology, 2017, 41(6): 10-13. (in Chinese) | |
15 | BISWASA, WRIGHTM W, SANIIB, et al. 45-km horizontal path optical link demonstration[J]. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering, 2001, 4272: 60-71. |
16 | MAJ, FUY, TANL, et al. Channel correlation of free space optical communication systems with receiver diversity in non-kolmogorov atmospheric turbulence[J]. Journal of Modern Optics, 2018, 65(9): 1063-1071. |
17 | LUZ, WUZ. Closed-form sub-optimal maximum likelihood sequence detection for free space optical communications [J]. Applied Optics, 2012, 51(27): 6441-6447. |
18 | 冯剑锋. 陆地自由空间光通信系统性能分析[D]. 长春: 吉林大学, 2017. |
FENGJ F. Performance Analysis of Terrestrial Free Space Optical Communication Systems[D]. Changchun, China: Jilin University, 2017. (in Chinese) | |
19 | 吴从均, 颜昌翔, 高志良. 空间激光通信发展概述[J]. 中国光学, 2013, 6(5): 670-680. |
WUC J, YANC X, GAOZ L. Overview of space laser communications[J]. Chinese Optics, 2013, 6(5):670-680. (in Chinese) | |
20 | 古月. 实践十三号/中星16号卫星[J]. 卫星应用, 2017, 4: 74. |
GUY. Practice 13/zhongxing 16 satellite[J]. Satellite Application, 2017, 4: 74. (in Chinese) | |
21 | 毛晨盛. 用于机载激光通信的小型激光扫描系统[D]. 天津: 天津大学, 2018. |
MAOC S. Small Laser Scanning System for Airborne Laser Communication[D]. Tianjin, China: Tianjin University, 2018. (in Chinese) | |
22 | 柯熙政, 严希, 杨雅淇, 等. 5.2km距离无线激光通信跟踪实验[J]. 计算机测量与控制, 2018, 26(11): 233-237. |
KEX Z, YANX, YANGY Q, et al. 5.2km distance wireless laser communication tracking experiment[J]. Computer Measurement & Control, 2018, 26(11): 233-237. (in Chinese) | |
23 | ITU-T. Co-location longitudinally compatible interfaces for free space optical systems: [S]. 2006. |
24 | ITU-R. Prediction methods required for the design of terrestrial free-space optical inks: [S]. 2007. |
25 | ITU-R. Propagation data required for the design of terrestrial free-space optical inks: [S]. 2012. |
26 | ITU-R. Fixed service application using free-space optical links: [S]. 2007. |
27 | ITU-R. Propagation data required for the design of Earth-space systems operating between 20 THz and 375 THz: [S]. 2015. |
28 | ITU-R. Prediction methods required for the design of Earth-space systems operating between 20 THz and 375 THz: [S]. 2003. |
29 | IOAG. Optical Link Study Group Final Report: IOAG.T.OLSG.2012.V1[S]. 2012. |
30 | CCSDS. Optical Communications Physical Layer: CCSDS 141.0-B-1 [S]. 2019. |
31 | CCSDS. Optical Communications Coding and Synchroni- zation: CCSDS 142.0-B-1[S]. 2019. |
32 | CCSDS. Optical Link Study Group Report CCSDS Optical Communications BOF[R/OL]. (2013-10-01)[2021-01-20]. . |
33 | 陈民安. 基于神经网络的无线光波前校正理论与实验研究[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2020. |
CHENM A. Theoretical and Experimental Study on Neural Network-Based Wavefront Correction for FSO Systems[D]. Hefei, China: University of Science and Technology of China, 2020. (in Chinese) | |
34 | 折宏图. 野战大气激光通信系统分析及应用[D]. 长沙: 国防科技大学, 2006. |
SHEH T. The analysis and application of field atmosphere laser communication system[D]. Changsha, China: National University of Defense Technology, 2006. (in Chinese) | |
35 | 陈牧, 柯熙政. 大气湍流对激光通信系统性能的影响研究[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(8): 115-121. |
CHENM, KEX Z. Effect of atmospheric turbulence on the performance of laser communication system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(8): 115-121. (in Chinese) | |
36 | SONBI K, MAOAS. A survey of free space optical networks[J]. Digital Communications & Networks, 2016, 3(2): 67-77. |
37 | MEADN R, ELLISONR J, LINGERR C, et al. Survivable network analysis method[R]. Pennsylvania, USA: Carnegie-Mellon university, CMU/SER-2000-TR-013, 2000. |
38 | 石琼. 无人值守无线传感器网络系统可生存性关键技术研究[D]. 太原: 中北大学, 2020. |
SHIQ. Research on Key Technologies of Survivability in Unattended Wireless Sensor Networks System[D]. Taiyuan, China: North University of China, 2020. (in Chinese) | |
39 | 赵培. 用于无线光网络拓扑控制的机器学习算法研究[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2019. |
ZHAOP. Research on Topology Control Algorithm Based on Machine Learning in Free Space Optical Communications[D]. Xi'an, China: Xidian University, 2019. (in Chinese) | |
40 | CHANV W S. Free-space optical communications[J]. Journal of Lightwave Technology, 2006, 24(12): 4750-4762. |
41 | CAILEANA, DIMIANM. Current challenges for visible light communications usage in vehicle applications: A survey[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017, 19(4): 2681-2703. |
42 | SEEBERF. Light Sources and Laser Safety[M]. New York, USA: Wiley-Interscience, 2008: 39-72. |
43 | IEC. Safety of laser products - Part 1: Equipment classification and requirements: [S]. 2014. |
44 | ANSI. American national standard for safe use of lasers: [S]. 2014. |
45 | 陈丹, 雷雨, 柯熙政. 无线光自适应副载波MDPSK调制系统特性分析[J]. 电子学报, 2018, 46(7): 1748-1753. |
CHEND, LEIY, KEX Z. Performance analysis of wireless optical adaptive subcarrier MDPSK modulation system[J]. Acta Electronica Sinica, 2018, 46(7):1748-1753(in Chinese) | |
46 | BROWNR G W. Optical channels. Fibers, clouds, water and the atmosphere[J]. Optica Acta International Journal of Optics, 1989, 36(4): 552-552. |
47 | ANDREWSL C, PHILLIPSR L, HOPENC Y, Laser Beam Scintillation with Applications[M]. Bellingham, Washington, USA: The International Society for Optical Engineering, 2001. |
48 | ANDREWSL C, PHILLIPSR L. Mathematical genesis of the I–K distribution for random optical fields[J]. Journal of the Optical Society of America A, 1986, 3(11): 1912-1919. |
49 | OSCHEG R. Optical Detection Theory for Laser Applications[M]. New York, USA: Wiley Interscience, 2002. |
50 | YANGL, CHENGJ, HOLZMANJ F. Maximum likelihood estimation of the lognormal-rician FSOC channel model[J]. IEEE Photonics Technology Letters, 2015, 27(15): 1656-1659. |
51 | AL-HABASHM A, ANDREWSL C, PHILLIPSR L. Mathematical model for the irradiance probability density function of a laser beam propagating through turbulent media[J]. Optical Engineering, 2001, 40(8): 1554-1562. |
52 | JURADO-NAVASA, GARRIDO-BALSELLSJ M, PARISJ F, et al. A Unifying Statistical Model for Atmospheric Optical Scintillation[M]. New York, USA: InTechopen, 2011: 181-206. |
53 | CHATZIDIAMANTISN D, SANDALIDISH G, KARAGIANNIDISG K, et al. New results on turbulence modeling for free-space optical systems[C]//Proceedings of the International Conference on Telecommunications. Doha, Qatar: IEEE, 2010: 487-492. |
54 | KASHANIM A, UYSAM, KAVEHRADM. A novel statistical channel model for turbulence-induced fading in free-space optical systems[J]. Journal of Lightwave Technology, 2015, 33(11): 2303-2312. |
55 | BARRIOSR, DIOSF. Exponentiated weibull model for the irradiance probability density function of a laser beam propagating through atmospheric turbulence[J]. Optics & Laser Technology, 2013, 45: 13-20. |
56 | JAKEMANE, PUSEYP N. Significance of K distributions in scattering experiments[J]. Physical Review Letters, 1978, 40(9): 546-550. |
57 | XUG, SONGZ. Effects of solar scintillation on deep space communications: Challenges and prediction techniques[J]. IEEE Wireless Communications, 2019, 26(2): 10-16. |
58 | SINGHR K, KUMAR S, KARMESHU. New approximation for pdf of K-distribution: Analytical study of QoS parameters in free space optical communication[J]. IET Communications,2018,12(14): 1703-1708. |
59 | JURADO-NAVASA, GARCÍA-ZAMBRANAA. Efficient lognormal channel model for turbulent FSOC communications[J]. Electronics Letters, 2007, 43(3): 178-180. |
60 | CHURNSIDEJ H, FREHLICHR G. Experimental evaluation of log-normally modulated Rician and IK models of optical scintillation in the atmosphere[J]. Journal of the Optical Society of America A, 1989, 6(11): 1760-1764. |
61 | FARIDA A, HRANILOVICS. Outage capacity optimization for free-space optical links with pointing errors[J]. Journal of Lightwave Technology, 2007, 25(7): 1702-1710. |
62 | LEEI E, GHASSEMLOOYZ, NGW P, et al. Performance analysis of free space optical links over turbulence and misalignment induced fading channels[C]//Proceedings of the International Symposium on Communication Systems, Networks & Digital Signal Processing. Poznan, Poland: IEEE, 2012: 1-6. |
63 | MAJUMDARA K. Advanced Free Space Optics (FSOC): A Systems Approach[M]. New York, USA: Springer, 2015. |
64 | CAHOYK, KINGSBURYR W, NGUYENT, et al. Fast-steering solutions for cubesat-scale optical communication[C]//Proceedings of the Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers Conference. Tenerife, Canary Islands, Spain: SPIE, 2017: 4-10. |
65 | MORIK, TERADAM, NAKAMURAK, et al. Fast handover mechanism for high data rate ground to-train free-space optical communication system[C]//Proceedings of the 2014 IEEE Globecom Workshops. Austin, TX, USA: IEEE, 2014: 499-504. |
66 | VISWANATHA, SINGHS, JAINV, et al. Design and implementation of MOEMS based ground to satellite free space optical link under turbulence condition[J]. Procedia Computer Science, 2015, 46: 1216-1222. |
67 | WEYRAUCHT, VORONTSOVM A. Free-space laser communications with adaptive optics: Atmospheric compensation experiments[J]. Journal of Optical & Fiber Communications Reports, 2004, 1(4): 355-379. |
68 | WANGX, WANGB, POUCHJ, et al. Liquid crystal on silicon (LCOS) wavefront corrector and beam steerer[C]//Proceedings of the Advanced Wavefront Control: Methods, Devices, and Applications. San Diego, USA: SPIE, 2003: 51-62. |
69 | EPPLEB, HENNIGERH. Free-space optical transmission improves land-mobile communications[J]. SPIE Newsroom, 2007, 1: 1-3. |
70 | 王汝言, 王卓, 吴大鹏, 等. 基于训练序列与数据叠加的ACO- OFDM无线光通信系统时间同步方法[J]. 电子学报, 2012, 40(1): 162-166. |
WANGR Y, WANGZ, WUD P, et al. A timing synchronization method for ACO-OFDM optical wireless communications based on superposition of training and data[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(1): 162-166. (in Chinese) | |
71 | 童红明. 天地一体化网络拓扑可视化系统设计与实现[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2019. |
TONGH M. Design and Implementation of Space-Ground Integrated Network Topology Visualization System[D]. Xi'an, China: Xidian University, 2019. (in Chinese) | |
72 | GHAZYA S, HASABELNABYM A, SELMYH A I, et al. Optimal transceiver placement and resource allocation schemes in cooperative dynamic FSOC networks[J]. Journal of Optical Communications and Networking, 2019, 11(12): 599-599. |
73 | DESAIA, MILNERS. Autonomous reconfiguration in free-space optical sensor networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2005, 23(8): 1556-1563. |
74 | GUZ, ZHANGJ, JIY. Topology optimization for FSOC-based fronthaul/backhaul in 5G+ wireless networks[C]// Proceedings of the IEEE International Conference on Communications Workshops. Kansas City, MO, USA: IEEE, 2018: 1-6. |
75 | GUZ, ZHANGJ, JIY. Topology Optimizing in FSOC-based UAVs relay networks for resilience enhancement[J]. Mobile Networks and Applications, 2019, 25(5): 350-362. |
76 | 董明佶, 林宝军, 刘迎春, 等. 基于多目标模拟退火算法的导航卫星激光星间链路拓扑动态优化[J]. 中国激光, 2018, 45(7): 217-228. |
DONGM J, LINB J, LIUY C, et al. Topology dynamic optimization for inter-satellite laser links of navigation satellite based on multi-objective simulated annealing method[J]. Chinese Journal of Lasers, 2018, 45(7): 217-228. (in Chinese) | |
77 | SHANGT, YANGY, RENG, et al. Topology control algorithm and dynamic management scheme for mobile FSOC networks[J]. IEEE/OSA Journal of Optical Communications & Networking, 2015, 7(9): 906-917. |
78 | GUZ, ZHANGJ, JIY, et al. Network topology reconfiguration for FSOC-based fronthaul/backhaul in 5G+ wireless networks[J]. IEEE Access, 2018, 6: 69426-69437. |
79 | QIW, HOUW, SONGQ, et al. Topology control and routing based on adaptive RF/FSOC switching in space-air integrated networks[C]//Proceedings of the IEEE Global Communications Conference. Washington, DC, USA: IEEE, 2016: 1-6. |
80 | QUH, LUOY, ZHAOJ, et al. An LBMRE-OLSR routing algorithm under the emergency scenarios in the space-air-ground integrated networks[C]//2020 Information Communication Technologies Conference. Nanjing, China: IEEE, 2020: 103-107. |
81 | HOUW, LIR, NINGZ, et al. A hierarchical routing algorithm for satellite networks considering FSOC communication[C]//Proceedings of the International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms and Networks & 2017 11th International Conference on Frontier of Computer Science and Technology & 2017 Third International Symposium of Creative Computing. Exeter, UK: IEEE, 2017: 278-284. |
82 | 陈利. 低轨卫星DTN网络路由研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2018. |
CHENL. Routing for Low-Earth-Orbit Satellite Delay Tolerant Networks[D]. Wuhan, China: Huazhong University of Science and Technology, 2018. (in Chinese) | |
83 | ITU-T. Network 2030 architecture framework[R]. Geneva, Switzerland: ITU, FG-NET2030-Focus Group on Technologies for Network2030: 434-WP3, 2020. |
84 | FEIC, ZHAOB, YUW, et al. A research platform for software defined satellite networks[C]//Proceedings of the International Conference on Optical Communications and Networks. Wuzhen, China: IEEE, 2017: 1-2. |
85 | 刘桂芬. 自由空间光通信网络拓扑形成及路由算法研究[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2011. |
LIUG F. Research on Topology Formation and Routing Algorithm of Free Space Optical Communication Network[D]. Xi'an, China: Xidian University, 2011. (in Chinese) | |
86 | LUOY, GAOZ, DANGA, et al. Routing algorithm based on DTN protocols for free-space optical MANET[C]//Proceedings of the Conference on Lasers and Electro-Optics Pacific Rim. Hong Kong, China: IEEE, 2018: 1-2. |
87 | FAUZIAS, FATIMAK. Routing in FSOC MANETs-QoS and directionality[C]//Proceedings of the Eleventh International Conference on Wireless and Optical Communications Networks. Vijayawada, India: IEEE, 2014: 1-5. |
88 | FAUZIAS, FATIMAK. QoS-based routing for free space optical mobile ad hoc networks[J]. International Journal of Vehicle Information and Communication Systems, 2020, 5(1): 1-10. |
89 | QIW, SONGQ, GUOL, et al. EDCAR: Enhanced distributed coding-aware routing for optical flying Ad-hoc networks[C]//Proceedings of the Asia Communications and Photonics Conference (ACP). Guangzhou, China: IEEE, 2017: 1-3. |
90 | FAUZIAS, FATIMAK. Routing in optical mesh networks - A QoS perspective[J]. International Journal of Ad hoc, Sensor & Ubiquitous Computing, 2018, 9(2): 1-14. |
91 | KAPSIST T, PANAGOPOULOSA D. Optimum power allocation based on channel conditions in optical satellite downlinks[J]. Wireless Personal Communications, 2021, 116(2): 2997-3013. |
92 | WUD, SUNX, ANSARIN. An FSOC-based drone assisted mobile access network for emergency communications[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2019, 7(3): 1597-1606. |
93 | ALSHAROAA, ALOUINIM S. Facilitating satellite-airborne-terrestrial integration for dynamic and infrastructure-less networks[EB/OL]. (2019-12-9)[2021-1-20]. . |
94 | QIUC, YAOH, YUF, et al. Deep Q-llearning aided networking, caching, and computing resources allocation in software-defined satellite-terrestrial networks[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 68(6): 5871-5883. |
95 | 徐媚琳. SDN/NFV架构下的空间网络资源调度技术研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2020. |
XUM L. Research on Space Network Resource Scheduling Technology Based on SDN / NFV Architecture[D]. Harbin, China: Harbin Institute of Technology, 2020. (in Chinese) | |
96 | 张连连, 刘锋, 孙杰, 等. 卫星网络中的TCP跨层技术研究[J]. 现代电子技术, 2021, 44(1): 1-4. |
ZHANGL L, LIUF, SUNJ, et al. Research of TCP based on cross-layer technology in satellite network[J]. Modern Electronics Technique, 2021, 44(1): 1-4. (in Chinese) | |
97 | HASEGAWAY A. Transmission control protocol for free-space optical communications[C]//Proceedings of the IEEE Global Communications Conference. Singapore, Singapore: IEEE, 2017: 1-7. |
98 | 谢伟良, 汤俊雄, 刘璐. 无线光通信中RCPT/ARQ自适应差错控制机制的研究[J]. 电子学报, 2004, 32(2):223-226. |
XIEW L, TANGJ X, LIULU. Study on the adaptive rate compatible punctured Turbo-Coded ARQ scheme in optical wireless communication[J]. Acta Electronica Sinica, 2004, 32(2): 223-226. (in Chinese) | |
99 | AGHAJANZADEHS M, UYSALM. Information theoretic analysis of hybrid-ARQ protocols in coherent free-space optical systems[J]. IEEE Transactions on Communications, 2012, 60(5): 1432-1442. |
100 | URKEA R, BRTENL E, OVSTHUSK. TCP challenges in hybrid military satellite networks; measurements and comparison[C]//Proceedings of the IEEE Military Communications Conference. Orlando, FL, USA: IEEE, 2012: 1-6. |
101 | LEH D, PHAMA T. TCP over Satellite-to-unmanned aerial/ground vehicles laser links: Hybla or cubic?[C]// Proceedings of the IEEE Region 10 Conference. Osaka, Japan: IEEE, 2020: 720-725. |
102 | HUANGQ, LINM, ZHUW P, et al. Uplink massive access in mixed RF/FSO satellite-aerial-terrestrial networks[J]. IEEE Transactions on Communications, 2021, 69(4): 2413-2426. |
103 | LIUX, LINM, ZHUW P, et al. Outage performance for mixed FSO-RF transmission in satellite-aerial-terrestrial networks[J]. IEEE Photonics Technology Letters, 2021, 32(21): 1349-1352. |
104 | KONGH, LINM, ZHUW P, et al. Multiuser scheduling for asymmetric FSO/RF links in satellite-UAV-terrestrial networks[J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2020, 8(9): 1235-1239. |
105 | SWAMINATHANR, SHARMAS, VISHWAKARMAN, et al. HAPS-based relaying for integrated space-air-ground networks with hybrid FSO/RF communication: A performance analysis[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2021, 57(3): 1581-1599. |
106 | BAG B, DAS A, ANSARII S, et al. Performance analysis of hybrid FSO systems using FSO/RF-FSO link adaptation[J]. IEEE Photonics Journal, 2018, 10(3): 1-17. |
107 | ERDOGANE, ALTUNBASI, KABAOGLUN, et al. A cognitive radio enabled RF/FSO communication model for aerial relay networks: Possible configurations and opportunities[J]. IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 2021, 2: 45-53. |
108 | YANGL, YUANJ, LIUX, et al. On the performance of lap-based multiple-hop RF/FSO systems[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2019, 55(1): 499-505. |
109 | HUANGZ, WANGZ, HUANGM, et al. Hybrid optical wireless network for future SAGO-integrated communication based on FSO/VLC heterogeneous interconnection[J]. IEEE Photonics Journal, 2017, 9(1): 1-10. |
[1] | 许艺瀚, 田永波, 张扬刚, 花敏, 周雯. 基于学习的能量采集认知M2M通信资源分配算法[J]. 电子学报, 2023, 51(2): 467-476. |
[2] | 宋佰霖, 许华, 齐子森, 饶宁, 彭翔. 一种基于深度强化学习的协同通信干扰决策算法[J]. 电子学报, 2022, 50(6): 1301-1309. |
[3] | 宋政育, 郝媛媛, 孙昕. 低轨卫星协作边缘计算任务迁移和资源分配算法[J]. 电子学报, 2022, 50(3): 567-573. |
[4] | 李世银, 鲁姗妹, 马帅, 张凡, 徐子涵, 王洪梅, 李宗艳, 熊海良. 有限字符输入DCO-OFDMA系统的资源分配算法研究[J]. 电子学报, 2022, 50(3): 574-584. |
[5] | 刘焕淋, 胡俊岭, 任杰, 胡会霞, 唐畅, 陈浩楠. 基于光路负载均衡和邻域匹配的串扰感知资源分配方法[J]. 电子学报, 2022, 50(11): 2746-2753. |
[6] | 徐川, 胡渝, 韩珍珍, 熊郑英, 赵国锋. 基于链路效用的3D-VANET可靠路由算法[J]. 电子学报, 2021, 49(5): 872-878. |
[7] | 杨超, 张红旗, 苏锦海, 胡浩, 赵丹, 王昉. 广域量子密钥网络分层路由方案[J]. 电子学报, 2021, 49(5): 975-983. |
[8] | 车向北, 康文倩, 邓彬, 杨柯涵, 李剑. 一种基于图神经网络的SDN路由性能预测模型[J]. 电子学报, 2021, 49(3): 484-491. |
[9] | 欧阳一鸣, 张鹏, 王奇, 安鑫, 梁华国. WiNoC中交叉开关仲裁及路由算法设计[J]. 电子学报, 2021, 49(3): 518-526. |
[10] | 王宁远, 刘亮, 陈东, 刘欢, 郝时光. 低轨巨星座多品类业务流低复杂度分段路由方法[J]. 电子学报, 2021, 49(11): 2124-2132. |
[11] | 张文茹, 汪莞乔, 官科, 艾渤, 曾毅, 赖峥嵘. 城市交通环境下23GHz信道仿真建模[J]. 电子学报, 2021, 49(10): 2069-2080. |
[12] | 陈思光, 陈佳民, 赵传信. 基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究[J]. 电子学报, 2021, 49(1): 157-166. |
[13] | 张泰江, 李勇军, 赵尚弘, 郑永兴, 辛宁. 基于代数连通度优化的空间信息网络分布式拓扑控制方法[J]. 电子学报, 2020, 48(6): 1162-1168. |
[14] | 张广驰, 曾志超, 崔苗, 武庆庆, 林凡, 刘怡俊. 无线供电混合多址接入网络的最优能效资源分配研究[J]. 电子学报, 2020, 48(4): 697-705. |
[15] | 欧阳一鸣, 贾博远, 李建华, 黄正峰, 梁华国. WiNoC中无线通信拥塞与故障感知的容错路由算法[J]. 电子学报, 2020, 48(4): 662-669. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||