电子学报 ›› 2020, Vol. 48 ›› Issue (12): 2476-2486.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.12.025

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基于深度学习的图像实例分割技术研究进展

梁新宇1, 林洗坤2, 权冀川1, 肖铠鸿3   

  1. 1. 陆军工程大学指挥控制工程学院, 江苏南京 210007;
    2. 华中科技大学软件学院, 湖北武汉 430070;
    3. 中国人民解放军 73676部队, 江苏无锡 214400
  • 收稿日期:2020-01-15 修回日期:2020-09-03 出版日期:2020-12-25 发布日期:2020-12-25
  • 通讯作者: 权冀川
  • 作者简介:梁新宇 男,1993年出生,福建顺昌人,陆军工程大学指挥控制工程学院计算机技术专业硕士研究生,主要研究方向为深度学习、图像分割技术及其应用.E-mail:674330397@qq.com;林洗坤 男,1999年出生,陕西西安人,华中科技大学软件学院软件工程专业硕士研究生,主要研究方向为人工智能和信息安全.E-mail:lin_haokun@hust.edu.cn;肖铠鸿 男,1996年出生,重庆人,研究方向为深度学习、微波通信.E-mail:1782800328@qq.com

Research on the Progress of Image Instance Segmentation Based on Deep Learning

LIANG Xin-yu1, LIN Xi-kun2, QUAN Ji-chuan1, XIAO Kai-hong3   

  1. 1. College of Command&Control Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, Jiangsu 210007, China;
    2. College of Software Engineering, Huazhong University of Science&Technology, Wuhan, Hubei 430070, China;
    3. Unit 73676 of PLA, Wuxi, Jiangsu 214400
  • Received:2020-01-15 Revised:2020-09-03 Online:2020-12-25 Published:2020-12-25

摘要: 随着深度学习算法在图像分割领域的成功应用,在图像实例分割方向上涌现出一大批优秀的算法架构.这些架构在分割效果、运行速度等方面都超越了传统方法.本文围绕图像实例分割技术的最新研究进展,对现阶段经典网络架构和前沿网络架构进行梳理总结,结合常用数据集和权威评价指标对各个架构的分割效果进行比较和分析.最后,对目前图像实例分割技术面临的挑战以及可能的发展趋势进行了展望.

关键词: 深度学习, 图像分割, 实例分割

Abstract: With the successful application of deep learning algorithms in the field of image segmentation,a large number of excellent algorithm architectures have emerged in the direction of image instance segmentation.These architectures surpass the traditional methods in terms of segmentation effects and running speed.This paper focuses on the latest research progress of image instance segmentation technology,summarizes the current classic network architecture and cutting-edge network architecture,and uses common datasets and authoritative evaluation indicators to compare and analyze the segmentation effects of each architecture.Finally,the challenges and possible development trends of image instance segmentation technology are prospected.

Key words: deep learning, image segmentation, instance segmentation

中图分类号: