电子学报 ›› 2014, Vol. 42 ›› Issue (4): 786-790.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.04.025

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位置服务:接地气的云计算

李德毅1, 张天雷1, 黄立威2   

  1. 1. 清华大学计算机科学与技术系, 北京 100084;
    2. 解放军理工大学指挥信息系统学院, 江苏南京 210007
  • 收稿日期:2013-11-26 修回日期:2013-12-20 出版日期:2014-04-25
    • 作者简介:
    • 李德毅 男.1944年11月出生,江苏泰县人.中国工程院院士、研究员、博士生导师.主要研究方向为人工智能.E-mail:lidy@cae.cn;张天雷 男.1986年5月出生,内蒙古赤峰人.现为清华大学计算机科学与技术系博士研究生.主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘.E-mail:ztl08@mails.tsinghua.edu.cn;黄立威 男.1985年11月出生,江西萍乡人.现为解放军理工大学指挥信息学院博士研究生.主要研究方向为机器学习、数据挖掘. E-mail:huangliwei.1985@gmail.com
    • 基金资助:
    • 国家自然科学基金 (No.61035004,No.61273213)

A Down-to-Earth Cloud Computing:Location-Based Service

LI De-yi1, ZHANG Tian-lei1, HUANG Li-wei2   

  1. 1. Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
    2. Institute of Command Information System, PLA University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210007, China
  • Received:2013-11-26 Revised:2013-12-20 Online:2014-04-25 Published:2014-04-25
    • Supported by:
    • National Natural Science Foundation of China (No.61035004, No.61273213)

摘要: 随着移动互联网的迅猛发展,人类社会已不可避免的进入了大数据时代.云计算支撑大数据发现价值,在各个领域均已开花结果,其中最典型的案例,就是无人不用,无时不需,无所不在的位置服务.传统的地理信息系统(GIS)、导航定位系统(GNS)与云计算结合,给原本垂直的领域应用赋予了社交、位置和移动等特点.研究位置服务的关键技术,探讨云计算支撑下位置服务数据中心的特点,应具备的内在指标如时间连续,空间无缝、精度多样、结果可靠、在线服务,和外在指标如电力消耗随服务负载变化情况,带宽支持及其动态使用情况,位置服务覆盖的范围和粒度,服务注册的用户数量及在线微支付能力等等,能有效促进位置服务成为最接地气的云计算.

关键词: 位置服务, 云计算, 大数据

Abstract: With the rapid development of mobile internet,human society has inevitably become a large-scale social network with massive data.With the support of cloud computing,plenty of achievement has been made in all aspects.The most down-to-earth one among them is location-based service(LBS).Combined with cloud computing,traditional geographic information system now possess social,location and mobile features,making it a daily service.In this paper,we describe key technique of location-based Service,and then propose both inner and outer design criterion for cloud-based LBS data center.We expect these proposes will help LBS to be the most popular application for cloud computing.

Key words: cloud computing, location-based service, big data

中图分类号: