基于DFP的二阶Volterra模型及其对Rössler混沌序列的预测

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2014.09.021

电子学报 ›› 2014, Vol. 42 ›› Issue (9): 1801-1806.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.09.021

基于DFP的二阶Volterra模型及其对Rössler混沌序列的预测

张玉梅^1,2, 吴晓军^1,2, 白树林³

1. 陕西师范大学计算机科学学院, 陕西西安 710062;
2. 西北工业大学自动化学院, 陕西西安 710072;
3. 西北工业大学电子信息学院, 陕西西安 710072

收稿日期:2013-01-14 修回日期:2014-06-17 出版日期:2014-09-25
- 通讯作者:
- 吴晓军
- 作者简介:
- 张玉梅 女，1977年10月出生于陕西绥德，陕西师范大学计算机科学学院讲师，从事非线性动力学、混沌理论与应用研究. E-mail：zym0910@snnu.edu.cn ；白树林 男，1978年3月出生于陕西大荔，西安电子工程研究所高级工程师，西北工业大学博士研究生，从事雷达总体工程、混沌理论及其在雷达中的应用研究. E-mail：bsl78@tom.com
- 基金资助:
- 教育部新世纪优秀人才支持计划项目 (No.NCET-11-0674）; 国家自然科学基金项目 (No.11372167）; 陕西省自然科学基础研究计划项目 (No.2012JQ8051）; 榆林市2013年科技计划项目 (No.sf13-43）

A DFP-Based Second-Order Volterra Model with Applications to Rössler Chaotic Series Prediction

ZHANG Yu-mei^1,2, WU Xiao-jun^1,2, BAI Shu-lin³

1. School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi'an, Shaanxi 710062, China;
2. School of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, Shaanxi 710072, China;
3. School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, Shaanxi 710072, China

Received:2013-01-14 Revised:2014-06-17 Online:2014-09-25 Published:2014-09-25

摘要/Abstract

摘要：

为克服最小二乘法或归一化最小二乘法在二阶Volterra建模时参数选择不当引起的问题，在最小二乘法基础上，应用一种基于后验误差假设的可变收敛因子技术，构建了一种基于Davidon-Fletcher-Powell算法的二阶Volterra模型（DFPSOVF）.给出参数估计中自相关逆矩阵估计的递归更新公式，并对其正定性、有界性和τ（n）的作用进行了研究.将DFPSOVF模型应用于Rössler混沌序列的单步预测，仿真结果表明其能够保证算法的稳定性和收敛性，不存在最小二乘法和归一化最小二乘法的发散问题.

关键词: 二阶Volterra模型, Davidon-Fletcher-Powell算法, DFPSOVF, Rössler混沌序列预测

Abstract:

To overcome problems caused by improper parameters selection when least mean square(LMS)or normalized LMS(NLMS)method is apphied to model second-order Volterra,based on the LMS method,a novel Davidon-Fletcher-Powell(DFP)-method-based second-order Volterra filter(DFPSOVF)was proposed,which is based on a posteriori error assumption and is characteristic of a variable convergence factor.Recursive update formulation positive definiteness and bounded property of the inverse autocorrelation matrix estimation,role of τ(n) of DFPSOVF model are studied.Simulations,which apply DFPSOVF model to single step predictions for Rössler chaotic time series,illustrate that the proposed algorithm can guarantee its stability and convergence and there haven't divergence problems using LMS and NLMS algorithms.

Key words: second-order Volterra model, Davidon-Fletcher-Powell algorithm, DFPSOVF, Rössler chaotic series prediction

中图分类号:

TN713

张玉梅, 吴晓军, 白树林. 基于DFP的二阶Volterra模型及其对Rössler混沌序列的预测[J]. 电子学报, 2014, 42(9): 1801-1806.

ZHANG Yu-mei, WU Xiao-jun, BAI Shu-lin. A DFP-Based Second-Order Volterra Model with Applications to Rössler Chaotic Series Prediction[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(9): 1801-1806.

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基于DFP的二阶Volterra模型及其对Rössler混沌序列的预测

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