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1. 北京邮电大学,北京,100876
2. 重庆通信学院,重庆,400035
Published:2003
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[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(9): 1281-1285.
DOI:
[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(9): 1281-1285. DOI:
本文提出了一种基于三维最大类间方差的图像分割算法.该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息
而且充分考虑了像元点之间的灰度相关信息
构造出三维观测空间
根据各信息间的竞争性、冗余性和互补性
进行有效的融合
得到比(一维)最大类间方差法更真实、准确的处理效果.理论分析和实验表明
对于低对比度、低信噪比的目标
该方法具有良好的分割性能.在该算法的基础上
又提出了一种快速递推三维最大类间方差法
减少了计算量
节约存储空间
具有较强的实用价值.
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