高阶Hopfield型神经网络的定性分析

关治洪; 孙德宝; 沈建京

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高阶Hopfield型神经网络的定性分析

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 高阶Hopfield型神经网络的定性分析
- Qualitative Analysis of High-Order Hopfield Neural Networks
- 电子学报 2000年28卷第3期页码：77-80
- 作者机构：
  
  华中理工大学控制科学与工程系,武汉,430074
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.69774038)资助课题;华中理工大学科学基金资助课题
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2000
- 稿件说明：
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关治洪, 孙德宝, 沈建京. 高阶Hopfield型神经网络的定性分析[J]. 电子学报, 2000,28(3):77-80.

GUAN Zhi-hong, SUN De-bao, SHEN Jian-jing. Qualitative Analysis of High-Order Hopfield Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(3): 77-80.
关治洪, 孙德宝, 沈建京. 高阶Hopfield型神经网络的定性分析[J]. 电子学报, 2000,28(3):77-80. DOI：

GUAN Zhi-hong, SUN De-bao, SHEN Jian-jing. Qualitative Analysis of High-Order Hopfield Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(3): 77-80. DOI：

摘要

本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质

包括平衡态的存在唯一性和稳定性.借助于Banach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件.作为特例

获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据.

Abstract

Qualitative properties of a class of high-order Hopfield neural networks are studied in this paper.Several fundamental issues such as global exponential stability

existence

and uniqueness of the equilibrium of such networks are established by means of Liapunov function and Banach fixed point principle.As a special case

some new stability criteria are obtained for the corresponding one-order Hopfield neural networks.

关键词

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