一种新的基于高阶统计量的自适应滤波算法

赵知劲

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一种新的基于高阶统计量的自适应滤波算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种新的基于高阶统计量的自适应滤波算法
- A New Adaptive Filtering Algorithm Based on Higher-order Statistics
- 电子学报 2000年28卷第12期页码：83-84
- 作者机构：
  
  1. 杭州电子工业学院,杭州,310037
  2. 杭州电子工业学院杭州,310037
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  浙江省自然科学基金 (No.697045)
- DOI：
  中图分类号： TN911.7
- 纸质出版：2000
- 稿件说明：
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赵知劲. 一种新的基于高阶统计量的自适应滤波算法[J]. 电子学报, 2000,28(12):83-84.

ZHAO Zhi-jin. A New Adaptive Filtering Algorithm Based on Higher-order Statistics[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(12): 83-84.
赵知劲. 一种新的基于高阶统计量的自适应滤波算法[J]. 电子学报, 2000,28(12):83-84. DOI：

ZHAO Zhi-jin. A New Adaptive Filtering Algorithm Based on Higher-order Statistics[J]. Acta Electronica Sinica, 2000, 28(12): 83-84. DOI：

摘要

本文首先提出一种基于三阶累积量的代价函数

其次提出了一种基于此代价函数的格型自适应算法

最后将此算法用于线性预测

计算机仿真实验结果证实了算法的正确性和有效性.

Abstract

A cost function based on third- order cumulants is presented

and then a lattice adaptive filtering algorithm is proposed by minimizing this cost function.The computer simulation results for linear prediction are also given to demonstrate the correctness and effectiveness of the proposed adaptive algorithm.

关键词

Keywords

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