划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数

范九伦; 吴成茂

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划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数
- Clustering Validity Function Based on Partition Coefficient Combined with Total Variation
- 电子学报 2001年29卷第11期页码：1561-1563
- 作者机构：
  
  西安邮电学院信息与控制系,陕西,西安,710061
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.69972041)
- DOI：
  中图分类号： O235
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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范九伦, 吴成茂. 划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数[J]. 电子学报, 2001,29(11):1561-1563.

FAN Jiu-lun, WU Cheng-mao. Clustering Validity Function Based on Partition Coefficient Combined with Total Variation[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(11): 1561-1563.
范九伦, 吴成茂. 划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数[J]. 电子学报, 2001,29(11):1561-1563. DOI：

FAN Jiu-lun, WU Cheng-mao. Clustering Validity Function Based on Partition Coefficient Combined with Total Variation[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(11): 1561-1563. DOI：

摘要

划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一.针对划分系数存在的严重不足

本文从一个新的角度对划分系数进行修改.结合数据的模糊划分得到的总变差

提出了二个新的聚类有效性标准.实验结果表明

本文提出的方法具有良好的分类性能.

Abstract

Partition coefficient is a common method for clustering validity test.Based on the serious limitation of partition coefficient

modified definitions are given through a new point of view.Two new clustering validity functions are proposed using partition coefficient combined with total variation in fuzzy-partition.Experimental results show that the new methods have good classification performance.

关键词

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