一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法

陈芳炯; 韦 岗

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一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法
- Blind Identification of IIR Systems Based on Subspace Decomposition
- 电子学报 2002年30卷第1期页码：83-86
- 作者机构：
  
  华南理工大学电子与通信工程系,广东,广州,510640
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60072048)
- DOI：
  中图分类号： TN911.5TN911.7
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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陈芳炯, 韦岗. 一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法[J]. 电子学报, 2002,30(1):83-86.

CHEN Fang-jiong, WEI Gang. Blind Identification of IIR Systems Based on Subspace Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(1): 83-86.
陈芳炯, 韦岗. 一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法[J]. 电子学报, 2002,30(1):83-86. DOI：

CHEN Fang-jiong, WEI Gang. Blind Identification of IIR Systems Based on Subspace Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(1): 83-86. DOI：

摘要

本文证明了对IIR信道输出进行过采样(采样率是输入码率的整数倍)可以转化成单输入多输出的多信道模型

并且不同的信道有相同的AR系数.基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法

即不同信道的MA系数可以由输出信号的噪声子空间唯一确定

而AR系数则可以通过求解YW方程得到.

Abstract

In this paper

we prove that oversampling the output of IIR channels can be transformed into a single input multiple output (SIMO) model

and the subchannels have the same AR coefficients.According to this model

a blind identification method is proposed based on subspace.The MA coefficients of the subchannels can be identified by using subspace decomposition.The AR coefficients can be resolved from Yule-Walker equation.

关键词

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