多层前向神经网络的权值平衡算法

裴浩东; 苏宏业; 褚 健

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多层前向神经网络的权值平衡算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 多层前向神经网络的权值平衡算法
- Weight Balance Algorithm of Multilayer Neural Network
- 电子学报 2002年30卷第1期页码：139-141
- 作者机构：
  
  浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP13
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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裴浩东, 苏宏业, 褚健. 多层前向神经网络的权值平衡算法[J]. 电子学报, 2002,30(1):139-141.

PEI Hao-dong, SU Hong-ye, CHU Jian. Weight Balance Algorithm of Multilayer Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(1): 139-141.
裴浩东, 苏宏业, 褚健. 多层前向神经网络的权值平衡算法[J]. 电子学报, 2002,30(1):139-141. DOI：

PEI Hao-dong, SU Hong-ye, CHU Jian. Weight Balance Algorithm of Multilayer Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(1): 139-141. DOI：

摘要

对前向多层神经网络BP算法的改进方法作了分析

提出了一种新的改进方法——权值平衡算法

充分发挥各权值对网络训练的作用.仿真结果表明

新算法与基本的BP算法相比明显地提高了网络收敛速度和精度

对适合运用本算法的神经网络结构作了探讨.

Abstract

The improved BP algorithm of multilayer neural network is disscused and a new method

weight balance algorithm is proposed to exert all weights' effect on the process of neural network training .Simulations indicate that it has a superior convergence rate and precision compared to the standard BP algorithm.The neural network structure which fits for this algorithm is also discussed.

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