CMAC的无交叠感受域变分辨率学习方法

杨艳丽; 曹广忠

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CMAC的无交叠感受域变分辨率学习方法

科研通信 | 更新时间：2025-07-16

- CMAC的无交叠感受域变分辨率学习方法
- The CMAC Learning Algorithms of Non-Overlapping Receptive Field with Variable Resolution
- 电子学报 2002年30卷第S1期页码：2153-2154
- 作者机构：
  
  1. 深圳大学计算机系,广东,深圳,518060
  2. 深圳大学工程与技术学院,广东,深圳,518060
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60204013)
- DOI：
  中图分类号： TP271
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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杨艳丽, 曹广忠. CMAC的无交叠感受域变分辨率学习方法[J]. 电子学报, 2002,30(S1):2153-2154.

YANG Yan-li, CAO Guang-zhong. The CMAC Learning Algorithms of Non-Overlapping Receptive Field with Variable Resolution[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(S1): 2153-2154.
杨艳丽, 曹广忠. CMAC的无交叠感受域变分辨率学习方法[J]. 电子学报, 2002,30(S1):2153-2154. DOI：

YANG Yan-li, CAO Guang-zhong. The CMAC Learning Algorithms of Non-Overlapping Receptive Field with Variable Resolution[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(S1): 2153-2154. DOI：

摘要

本文根据CMAC的样本选取方法、权值修正方法、量化方法选择的不同

提出了一种适于可编程逻辑硬件实现的CMAC快速学习方法变分辨率无交叠感受域法.通过二维函数的学习仿真验证了此学习方法是快速有效的

在精度上有进一步的改进.

Abstract

Considering the initialization of the CMAC weight memory cells the selection of the training samples

and a quantization method of the input variable

the faster CMAC learning algorithms

variable resolution of non-overlapping receptive field is proposed

which can be conveniently realized in hardware Programming Logic Curcuit. The simulation results show that the algorithms have high convergence speed and improved accuracy.

关键词

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