本文提出了一种基于三维最大类间方差的图像分割算法.该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息

而且充分考虑了像元点之间的灰度相关信息

构造出三维观测空间

根据各信息间的竞争性、冗余性和互补性

进行有效的融合

得到比(一维)最大类间方差法更真实、准确的处理效果.理论分析和实验表明

对于低对比度、低信噪比的目标

该方法具有良好的分割性能.在该算法的基础上

又提出了一种快速递推三维最大类间方差法

减少了计算量

节约存储空间

具有较强的实用价值.