语音信号中的情感特征分析和识别的研究

赵 力; 将春辉; 邹采荣; 吴镇扬

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语音信号中的情感特征分析和识别的研究

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 语音信号中的情感特征分析和识别的研究
- A Study on Emotional Feature Analysis and Recognition in Speech
- 电子学报 2004年32卷第4期页码：606-609
- 作者机构：
  
  1. 东南大学无线电工程系,江苏,南京,210096
  2. 东南大学学习科学研究中心,江苏,南京,210096
  3. 东南大学无线电工程系江苏南京,210096
  4. 东南大学学习科学研究中心江苏南京,210096
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  教育部《面向21世纪教育振兴行动计划》及教育部科学技术重点项目 (No.03082)
- DOI：
  中图分类号： TP391.42
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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赵力, 将春辉, 邹采荣, 等. 语音信号中的情感特征分析和识别的研究[J]. 电子学报, 2004,32(4):606-609.

ZHAO Li, JIANG Chun-hui, ZOU Cai-rong, et al. A Study on Emotional Feature Analysis and Recognition in Speech[J]. Acta Electronica Sinica, 2004, 32(4): 606-609.
赵力, 将春辉, 邹采荣, 等. 语音信号中的情感特征分析和识别的研究[J]. 电子学报, 2004,32(4):606-609. DOI：

ZHAO Li, JIANG Chun-hui, ZOU Cai-rong, et al. A Study on Emotional Feature Analysis and Recognition in Speech[J]. Acta Electronica Sinica, 2004, 32(4): 606-609. DOI：

摘要

提出了一种利用全局和时序结构的组合特征以及MMD进行情感特征识别的方法.对于从10名话者中搜集的带有欢快

愤怒

惊奇和悲伤4种情感的1000句语句

利用提出的新的识别方法获得了94%的平均情感识别率.

Abstract

This paper presents a new emotion recognition method based on the hybrid feature and MMD.The hybrid feature was composed of global and time sequence.Experiments were conducted on a task of 10 speakers' 1000 sentences including happy

angry

surprising and sorrowful emotions to demonstrate has effectiveness of the new method.The average emotion recognition rate was reached as higher as 94%.

关键词

Keywords

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