1. 西安交通大学计算机系统结构与网络研究所,陕西,西安,710049
2. 西北工业大学高性能计算研究与发展中心,陕西,西安,710072
3. 西安交通大学计算机系统结构与网络研究所陕西西安,710049
4. 西北工业大学高性能计算研究与发展中心陕西西安,710072
纸质出版:2005
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陈妍, 李增智, 王云岚, 等. CDN网络中对象一致性算法研究[J]. 电子学报, 2005,33(8):1480-1483.
CHEN Yan, LI Zeng-zhi, WANG Yun-lan, et al. Study of Object Consistency Algorithm in CDN[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(8): 1480-1483.
针对内容分发网络设计的基于请求的对象一致性算法ROCA
以对象的请求频度为依据
按照一定的刷新间隔TTR
从web服务器下载对象的最新版本.但ROCA算法存在着对象情况的滞后感知问题
本文提出了对象模糊聚类算法OFCA
并对ROCA进行了优化.OFCA算法以对象名称属性的概念分层为基础
通过模糊聚类找出同类对象修改的共同规律
并以此为依据修正TTR.基于轨迹驱动的仿真结果表明
算法获得的刷新时间符合对象的修改规律
模糊聚类算法对ROCA有明显的改进.
Request-based Object Consistency Algorithm for Content Distribution Network (CDN)-ROCA was proposed to download modified object from web server by polling web server in Time-to-Refresh (TTR) interval.In order to make refresh interval more accurate
Object Fuzzy Clustering Algorithm (OFCA) was introduced to find commonness among objects and to optimize ROCA.OFCA adopted concept hierarchy to describe object name property
as well as heuristic method to find initial class mode.Trace-driven experiments show that the TTR value obtained by ROCA is according to object modification
and fuzzy clustering algorithm can improve ROCA remarkably.
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