基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究

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论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究
- Parallel Gene Expression Programming Algorithm Based on Simulated Annealing Method
- 电子学报 2005年33卷第11期页码：2017-2021
- 作者机构：
  
  中国地质大学计算机学院,湖北,武汉,430074
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖北省自然科学基金 (No.2003ABA043);湖北省人文社科开放基金项目 (No.2004B0011)
- DOI：
  中图分类号： TP181
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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蒋思伟, 蔡之华, 曾丹, 等. 基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究[J]. 电子学报, 2005,33(11):2017-2021.

JIANG Si-wei, CAI Zhi-hua, ZENG Dan, et al. Parallel Gene Expression Programming Algorithm Based on Simulated Annealing Method[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(11): 2017-2021.
蒋思伟, 蔡之华, 曾丹, 等. 基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究[J]. 电子学报, 2005,33(11):2017-2021. DOI：

JIANG Si-wei, CAI Zhi-hua, ZENG Dan, et al. Parallel Gene Expression Programming Algorithm Based on Simulated Annealing Method[J]. Acta Electronica Sinica, 2005, 33(11): 2017-2021. DOI：

本文提出一种基于GEP的混合并行算法

将模拟退火机制与遗传机制结合

以提高算法跳出局部最优的能力;同时引入多种群策略和迁移算子

实现了运行于一定规模处理器内的粗粒度可扩展并行计算.对序列推理、函数发现和太阳黑子预测三组数据测试

与用基本GEP算法的结果进行对比

实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性.

This paper presents a hybrid GEP parallel algorithm

which combines simulated annealing and genetic mechanism to avoid the problem of premature convergence.Meanwhile

it imports multi-population strategy and migration operator

and a coarse-grained parallel computing on finite number of CPUs is implemented.Experiments on sequence induction

function finding and sunspot prediction show that the algorithm has better search ability and higher stability than basic GEP.

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