一个动态NGN价格决策支持系统实现机制研究

张晋豫; 刘 犁; 葛洪慧

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一个动态NGN价格决策支持系统实现机制研究

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一个动态NGN价格决策支持系统实现机制研究
- Research on Implement Mechanism on an Active NGN Service Pricing Decision Support System
- 电子学报 2007年35卷第2期页码：256-260
- 作者机构：
  
  1. 北京交通大学计算机学院,北京,100044
  2. 新泽西理工计算机学院,内瓦克,07102
  3. 中国人民银行清算总中心,北京,100097
  4. 北京交通大学计算机学院北京,100044
  5. 新泽西理工计算机学院内瓦克,07102
  6. 中国人民银行清算总中心北京,100097
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60202003,No.90204002);北京交通大学科学基金 (No.2004SM012);北京交通大学人才基金 (No.2004RC036)
- DOI：
  中图分类号： TP393.07
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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张晋豫, 刘犁, 葛洪慧. 一个动态NGN价格决策支持系统实现机制研究[J]. 电子学报, 2007,35(2):256-260.

ZHANG Jin-yu, Liu Li, GE Hong-hui. Research on Implement Mechanism on an Active NGN Service Pricing Decision Support System[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(2): 256-260.
张晋豫, 刘犁, 葛洪慧. 一个动态NGN价格决策支持系统实现机制研究[J]. 电子学报, 2007,35(2):256-260. DOI：

ZHANG Jin-yu, Liu Li, GE Hong-hui. Research on Implement Mechanism on an Active NGN Service Pricing Decision Support System[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(2): 256-260. DOI：

摘要

在ECPR的网络业务定价算法构架的基础上

考虑了NGN网络运营环境中网络KQI、市场KQI和政策KQI的作用

提出了一个能适用于NGN的优化的业务定价算法、一个用于预测价格对NGN运营环境中网络KQI、市场KQI和网络KQI影响的评价机制、一个根据实际值和预测值之差来调整定价和评价算法的参数的基于神经网络的自适应调节机制.仿真实验结果显示本文的价格决策支持机制比基于ECPR的优越.

Abstract

Based on the service pricing algorithm architecture of ECPR

we present a optimal one by adding the impact of network KQI

market KQI and policy KQI of NGN

a evaluating mechanism to predict the price reaction to these KQIs

a neural-network-based adaptive adjusting mechanism to define the parameters of pricing formula and predictive formula based on the difference between real KQIs and predictive KQIs.The result of simulation experiment shows that our pricing algorithm is better than ECPR’s.

关键词

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