一种基于WBCT的自然图像质量评价方法

路文; 高新波; 王体胜

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一种基于WBCT的自然图像质量评价方法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种基于WBCT的自然图像质量评价方法
- A Natural Image Quality Assessment Metric Based on Wavelet-based Contourlet Transform
- 电子学报 2008年36卷第2期页码：303-308
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  新世纪优秀人才支持计划 (No.NCET-04-0948);教育部长江学者和创新团队支持计划 (No.IRT0645);国家自然科学基金 (No.60771068,No.60702061)
- DOI：
  中图分类号： TN911.73
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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路文, 高新波, 王体胜. 一种基于WBCT的自然图像质量评价方法[J]. 电子学报, 2008,36(2):303-308.

LU Wen, GAO Xin-bo, WANG Ti-sheng. A Natural Image Quality Assessment Metric Based on Wavelet-based Contourlet Transform[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(2): 303-308.
路文, 高新波, 王体胜. 一种基于WBCT的自然图像质量评价方法[J]. 电子学报, 2008,36(2):303-308. DOI：

LU Wen, GAO Xin-bo, WANG Ti-sheng. A Natural Image Quality Assessment Metric Based on Wavelet-based Contourlet Transform[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(2): 303-308. DOI：

摘要

部分参考型图像质量评价的性能依赖于图像的特征提取和稀疏表示.WBCT(Wavelet-based Contourlet Transform)是一种无冗余度的图像稀疏表示方法

能有效地反映图像的视觉感知特性

可以用来捕捉由于图像失真而引起的视觉感知的变化.为此

结合部分参考型图像质量评价模型和WBCT

提出了一种自然图像质量客观评价方法.实验结果表明

利用该方法所得到的图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有很好的一致性

能准确地反映人眼对图像质量的主观感受.

Abstract

The performance of reduced reference (RR) image quality assessment depends on the feature extraction and sparse representation of the image.Wavelet-based contourlet transform(WBCT)

a non-redundant sparse representation of image

can effectively reflect visual characteristics of the image

such that it is often used to capture the variation of visual perception to result from image distortion.Hereby

an objective image quality assessment metric is proposed by combining the WBCT with RR model.Experimental results illustrate that the proposed method has a good consistency with the subjective assessment of human beings

thus can be used to describe the visual perception of the image effectively.

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