山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250100
纸质出版:2010
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凌洁, 刘琚, 孙建德, 等. 基于视觉模型的迭代AQIM水印算法[J]. 电子学报, 2010,38(1):151-155.
LING Jie, LIU Ju, SUN Jian-de, et al. Visual Model Based Iterative AQIM Watermark Algorithm[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(1): 151-155.
自适应量化索引调制算法(AQIM)通过Watson视觉模型来计算量化步长,使得量化步长可以随着待量化系数自适应变化,从而获取了比传统量化索引调制算法(QIM)更好的不可见性和鲁棒性.但即使在没有干扰的情况下,该算法在检测时计算的量化步长与嵌入时计算的量化步长也不一致,这就导致水印不能够完整可靠地提取.本文在分析该算法存在问题的基础上,提出了一种改进的迭代AQIM水印方案,仿真实验表明该方案比原算法具有更好的性能.
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