基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法

高 鹰; 谢胜利

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基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法
- An Adaptive Filtering Algorithm Based on Recursion of Generalized Inverse Matrix
- 电子学报 2002年30卷第7期页码：1032-1034
- 作者机构：
  
  1. 华南理工大学电子与通信工程系,广东,广州,510641
  2. 广州大学计算机科学系,广东,广州,510405
  3. 华南理工大学电子与通信工程系广东广州,510641
  4. 广州大学计算机科学系广东广州,510405
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.69972016);广东省自然科学基金 (No.990892);教育部重点科研基金 (No.02152)
- DOI：
  中图分类号： TN911.72
- 网络出版：2002-07-25，
  
  纸质出版：2002
- 稿件说明：
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高鹰, 谢胜利. 基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法[J]. 电子学报, 2002,30(7):1032-1034.

GAO Ying, XIE Sheng-li. An Adaptive Filtering Algorithm Based on Recursion of Generalized Inverse Matrix[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(7): 1032-1034.
高鹰, 谢胜利. 基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法[J]. 电子学报, 2002,30(7):1032-1034. DOI：

GAO Ying, XIE Sheng-li. An Adaptive Filtering Algorithm Based on Recursion of Generalized Inverse Matrix[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(7): 1032-1034. DOI：

摘要

本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则:

J(n)= ∑ n i=1 λ

n-i

|e(i)|

写为矩阵形式

利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新

得到一种新的自适应滤波算法.和其它算法如LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、TDNLMS算法、 APA算法、Leaky-LMS算法和RLS算法进行了计算机模拟仿真比较

仿真结果表明该算法有良好的收敛性能

收敛速度快于LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、 APA算法、Leaky-LMS算法和RLS算法.

Abstract

This paper rewrites least square criterion

J(n)= ∑ n i=1 λ

n-i

|e(i)|

one of the optimal criteria of adaptive filtering algorithm

into matrix form

and proposes a new adaptive filtering algorithm by using recursion of generalized inverse matrix to input signal matrix instead of self-correlation matrix.Computer simulation results show this algorithm performance is better than those of other algorithms such as LMS algorithm、NLMS algorithm、FRLS algorithm、APA algorithm、Leaky-LMS algorithm and RLS algorithm.

关键词

Keywords

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