基于粗糙集的属性约简算法综述

周涛; 陆惠玲; 任海玲; 霍兵强

doi:10.12263/DZXB.20200330

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基于粗糙集的属性约简算法综述

综述评论 | 更新时间：2025-12-08

- 基于粗糙集的属性约简算法综述
- Survey on Attribute Reduction Algorithm of Rough Set
- 电子学报 2021年49卷第7期页码：1439-1449
- 作者机构：
  
  1.北方民族大学计算机科学与工程学院, 宁夏银川750021
  2.宁夏医科大学理学院,宁夏银川750004
  3.银川市第一人民医院, 宁夏银川750001
  4.北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室, 宁夏银川750021
- 作者简介：
  
  [ "周　涛　男，1977年生，宁夏同心县人，2010年在西北工业大学获得博士学位，现为北方民族大学计算机科学与工程学院二级教授，主要研究方向为医学图像智能分析与处理、计算机辅助诊断、模式识别等．E‑mail：zhoutaonxmu@126.com" ]
  [ "陆惠玲（通信作者）　女，1976年生，河北定兴人.2006年在西安工业大学获得硕士学位，现为宁夏医科大学理学院副教授，主要研究方向为医学图像分析与处理．E‑mail：Lu_huiling@162.com" ]
  [ "任海玲　女，1993生，四川人，2020年在宁夏医科大学获得硕士学位，现为银川市第一人民医院信息科工作，主研研究方向为智能医学影像处理和计算机辅助诊断．E‑mail：renhailingnxmu@163.com" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(62062003);宁夏重点研发项目(引才专项)(2020BEB04022);北方民族大学引进人才科研启动项目(2020KYQD08)
- DOI：10.12263/DZXB.20200330
  中图分类号： TP18
- 收稿：2020-04-10，
  
  修回：2021-02-04，
  
  纸质出版：2021-07-25
- 稿件说明：
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周涛,陆惠玲,任海玲等.基于粗糙集的属性约简算法综述[J].电子学报,2021,49(07):1439-1449.

ZHOU Tao,LU Hui-ling,REN Hai-ling,et al.Survey on Attribute Reduction Algorithm of Rough Set[J].ACTA ELECTRONICA SINICA,2021,49(07):1439-1449.
周涛,陆惠玲,任海玲等.基于粗糙集的属性约简算法综述[J].电子学报,2021,49(07):1439-1449. DOI： 10.12263/DZXB.20200330.

ZHOU Tao,LU Hui-ling,REN Hai-ling,et al.Survey on Attribute Reduction Algorithm of Rough Set[J].ACTA ELECTRONICA SINICA,2021,49(07):1439-1449. DOI： 10.12263/DZXB.20200330.

摘要

属性约简是粗糙集中的一个重要研究方向.本文从8个方面对基于粗糙集的属性约简算法进行归纳，即：不完备决策信息表，不相容决策信息表，连续型属性决策信息表，动态决策信息表，有序型属性决策信息表，基于粗糙扩展模型的属性约简，基于属性重要度的属性约简，结合智能优化算法的属性约简，这对进一步深入研究粗糙集的属性约简算法具有积极意义.

Abstract

Attribute reduction is an important research direction in rough set. This paper summarizes attribute reduction algorithms based on rough sets from eight aspects

including incomplete decision information tables

incompatible decision information tables

continuous attribute decision information tables

dynamic decision information table

ordered data decision information table

attribute reduction algorithm based on rough extension model

attribute reduction algorithm based on attribute importance degree and attribute reduction algorithm based on intelligent optimization algorithm. Through summarizing eight aspects of attribute reduction algorithms based on rough set

positive significance is shown for further research on attribute reduction algorithm of rough set.

关键词

Keywords

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