一维离散时间量子行走的路径分析法、概率分布与对称性

林运国

doi:10.12263/DZXB.20200709

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一维离散时间量子行走的路径分析法、概率分布与对称性

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

- 一维离散时间量子行走的路径分析法、概率分布与对称性
- One‑Dimensional Discrete Time Quantum Walk: Path Analysis Approach, Probability Distribution and Symmetry
- 电子学报 2021年49卷第7期页码：1323-1330
- 作者机构：
  
  1.福建农林大学计算机与信息学院，福建福州350002
  2.南威软件集团博士后科研工作站，福建泉州362000
- 作者简介：
  
  [ "林运国　男，1979年出生于福建福清，博士，副教授，主要研究方向为量子计算与量子信息、模型检测.E‑mail:linyg@fafu.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  福建省自然科学基金(2016J01283)
- DOI：10.12263/DZXB.20200709
  中图分类号： TP301.6
- 收稿：2020-07-14，
  
  修回：2021-01-05，
  
  纸质出版：2021-07-25
- 稿件说明：
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林运国.一维离散时间量子行走的路径分析法、概率分布与对称性[J].电子学报,2021,49(07):1323-1330.

LIN Yun-guo.One‑Dimensional Discrete Time Quantum Walk: Path Analysis Approach, Probability Distribution and Symmetry[J].ACTA ELECTRONICA SINICA,2021,49(07):1323-1330.
林运国.一维离散时间量子行走的路径分析法、概率分布与对称性[J].电子学报,2021,49(07):1323-1330. DOI： 10.12263/DZXB.20200709.

LIN Yun-guo.One‑Dimensional Discrete Time Quantum Walk: Path Analysis Approach, Probability Distribution and Symmetry[J].ACTA ELECTRONICA SINICA,2021,49(07):1323-1330. DOI： 10.12263/DZXB.20200709.

摘要

为了模拟长程的一维离散时间量子行走的演化过程以及降低计算复杂性，提出一种路径分析方法.首先分析系统到达某个位置的路径分块和路径数，将系统移位到某个位置演化算子进行分解，表示成二阶矩阵线性空间的一组基的线性组合；然后用超几何级数进行化简，给出概率分布的计算方法；最后分析产生对称式概率分布的充分条件，表明对称性只与量子初态有关.实验结果表明，该方法能够有效模拟系统的长时间演化过程.相关结果可以推广到更一般类型的离散时间量子行走.

Abstract

In order to simulate one‑dimensional discrete time quantum walks after a long time of evolution and reduce the computational complexity

we propose a path analysis approach. Dividing every path of a discrete time quantum walk into a set of blocks and counting number of paths starting from an initial qubit state

we give an expression for some evolution operator in form of a linear combination of a fixed set of basis in a 2‑dimensional matrix space. As a consequence

we present a calculating formula of probability distribution in terms of hypergeometric polynomial and give a sufficient condition on symmetry of probability distribution which is only determined by initial qubit states. Our experimental results reveal that this method can well simulate the evolution process in a long time scale. We also briefly extend these studies to more general discrete time quantum walks.

关键词

Keywords

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