车载边缘计算卸载技术研究综述

刘雷; 陈晨; 冯杰; 肖婷婷; 裴庆祺

doi:10.12263/DZXB.20200936

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车载边缘计算卸载技术研究综述

面向自动驾驶和智慧交通协同的通信与控制 | 更新时间：2025-12-08

- 车载边缘计算卸载技术研究综述
- A Survey of Computation Offloading in Vehicular Edge Computing Networks
- 电子学报 2021年49卷第5期页码：861-871
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划 (No.2020YFB1807500）;国家自然科学基金 (No.62072360，No.62001357，No.61571338，No.61672131，No.61901367）;陕西省重点研发计划 (No.2017ZDCXL-GY-05-01，No.2020JQ-844）;嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 (同济大学）资助 (No.ESSCKF2019-05）;西安市重点实验室建设项目 (No.201805052-ZD3CG36）;西安市科技计划项目 (No.20RGZN0005）;广东省基础与应用基础研究基金 (No.2020A1515110496，No.2020A1515110079，No.2020A1515110772）
- DOI：10.12263/DZXB.20200936
  中图分类号： TP391
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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刘雷, 陈晨, 冯杰, 等. 车载边缘计算卸载技术研究综述[J]. 电子学报, 2021,49(5):861-871.

LIU Lei, CHEN Chen, FENG Jie, et al. A Survey of Computation Offloading in Vehicular Edge Computing Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2021, 49(5): 861-871.
刘雷, 陈晨, 冯杰, 等. 车载边缘计算卸载技术研究综述[J]. 电子学报, 2021,49(5):861-871. DOI： 10.12263/DZXB.20200936.

LIU Lei, CHEN Chen, FENG Jie, et al. A Survey of Computation Offloading in Vehicular Edge Computing Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2021, 49(5): 861-871. DOI： 10.12263/DZXB.20200936.

摘要

通过将移动边缘计算技术应用在车联网

车载边缘计算技术可为车载用户提供低时延、高带宽、高可靠性的应用服务.首先详细介绍了车载边缘计算卸载技术的背景、意义以及本文的贡献.其次

分别概述了车载边缘计算卸载技术的网络架构、主要挑战以及应用场景.然后

从移动分析、卸载模式、资源协作和管理等多个维度全面综述了车载边缘计算卸载技术的研究工作.最后

对车载边缘计算卸载技术的未来研究进行了展望

可对该领域深入的研究提供有价值的参考.

Abstract

With the integration of mobile edge computing offloading into internet of vehicles

vehicular edge computing offloading can support low-latency

high-bandwidth and high-reliability application services. We first introduce the background and significance of vehicular edge computing offloading technology as well as the contributions of this survey. Then

we describe the network architecture

key challenges as well as popular application scenarios of vehicular edge computing offloading

respectively. After that

we provide the comprehensive survey of the state-of-the-art vehicular edge computing offloading from the different dimensions

including mobility analysis

offloading model

resource cooperation as well as management. Finally

we point out the future work about vehicular edge computing offloading

which can provide valuable reference and guidance for the in-depth study in vehicular edge computing offloading.

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