基于OSV分解的图像多尺度特征表示

李敏; 徐晨

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.024

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基于OSV分解的图像多尺度特征表示

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于OSV分解的图像多尺度特征表示
- A Multiscale Image Representation Based on OSV Decomposition
- 电子学报 2012年40卷第4期页码：769-772,
- 作者机构：
  
  深圳大学数学与计算科学学院,广东,深圳,518060
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61070087;No.11101292);深圳市科技研发资金 (No.JC201005280508A)
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.024
  中图分类号： TN911
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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李敏, 徐晨. 基于OSV分解的图像多尺度特征表示[J]. 电子学报, 2012,40(4):769-772,.

LI Min, XU Chen. A Multiscale Image Representation Based on OSV Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(4): 769-772,.
李敏, 徐晨. 基于OSV分解的图像多尺度特征表示[J]. 电子学报, 2012,40(4):769-772,. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.024.

LI Min, XU Chen. A Multiscale Image Representation Based on OSV Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(4): 769-772,. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.024.

摘要

本文给出一种新的图像多尺度表示算法.首先

应用OSV模型得到图像的单尺度分解;其次

针对上一步的信息亏损

引入不同的单调尺度参数

迭代OSV变分模型

从而为图像的不同特征提供一种非线性的分级自适应表达式.同时

本文也给出有关新算法的离散格式.数值实验表明

与已有的Nezzar算法相比

新算法的多尺度分解效果更佳.

Abstract

We propose a new multiscale image representation based on OSV model.We obtain with OSV model

in which we give single scale decomposition.Then we give a hierarchical adaptive representation for the different features in images by iterating OSV model for different monotone scale parameters

applying the decomposition to the residual information of the previous step.The result multiscale decomposition is nonlinear.We discuss the numerical discretization of the new method.The numerical results show an excellent decomposition effect and significant improvement over Nezzar method.

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