基于云模型的无线传感器网络恶意节点识别技术的研究

蔡绍滨; 韩启龙; 高振国; 杨德森; 赵靖

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.015

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基于云模型的无线传感器网络恶意节点识别技术的研究

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于云模型的无线传感器网络恶意节点识别技术的研究
- Research on Cloud Trust Model for Malicious Node Detection in Wireless Sensor Network
- 电子学报 2012年40卷第11期页码：2232-2238
- 作者机构：
  
  1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
  2. 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
  3. 哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
  4. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨,150001
  5. 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨,150001
  6. 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.41176082,No.61073182,No.61073183);中央高校基本科研业务费专项资金 (No.HEUCF1007,No.HEUCF100607)
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.015
  中图分类号： TP393
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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蔡绍滨, 韩启龙, 高振国, 等. 基于云模型的无线传感器网络恶意节点识别技术的研究[J]. 电子学报, 2012,40(11):2232-2238.

CAI Shao-bin, HAN Qi-long, GAO Zhen-guo, et al. Research on Cloud Trust Model for Malicious Node Detection in Wireless Sensor Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(11): 2232-2238.
蔡绍滨, 韩启龙, 高振国, 等. 基于云模型的无线传感器网络恶意节点识别技术的研究[J]. 电子学报, 2012,40(11):2232-2238. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.015.

CAI Shao-bin, HAN Qi-long, GAO Zhen-guo, et al. Research on Cloud Trust Model for Malicious Node Detection in Wireless Sensor Network[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(11): 2232-2238. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.015.

摘要

无线传感器网络(Wireless Sensor Network

简称WSN)是一种没有基础设施的自组织无线网络.和其它网络一样

WSN需要安全措施来保证网络通信的安全.但是

在无线传感器网络中

基于密码的安全体系不能有效处理来自网络内部的攻击

识别出恶意节点.因此

信任模型被用于无线传感器网络恶意节点识别.在信任模型和云理论的研究基础上

本文构建了一个基于云理论的无线传感器网络信任模型——云信任模型(CTM

Cloud-based Trust Model).实验结果表明

云信任模型能够有效识别恶意节点.

Abstract

WSN(Wireless Sensor Network)is formed by a large number of cheap sensors

and is used to collect information of sensed objects in assigned area.In most applications of WSN

security schemes are needed to guarantee the communication security.However

the security schemes based on key can not efficiently deal with the attacks from the inside of the network

and distinguish the malicious nodes.Therefore

trust models are applied to distinguish malicious nodes.Based on trust model and cloud theory

CTM (Cloud-based Trust Model) is proposed in this paper.The analysis and simulation results show that

CTM can distinguish malicious nodes efficiently.

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