基于时频稀疏性的跳频信号背景噪声估计算法

辛吉荣; 陆路希; 包昕; 程建

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2014.10.010

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于时频稀疏性的跳频信号背景噪声估计算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于时频稀疏性的跳频信号背景噪声估计算法
- Noise Energy Estimator Based on Sparseness of Time-Frequency Domain for Broadband Frequency-Hopping Signal
- 电子学报 2014年42卷第10期页码：1932-1937
- 作者机构：
  
  1. 国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
  2. 盲信号处理重点实验室,四川,成都,610041
  3. 国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
  4. 盲信号处理重点实验室,四川,成都,610041
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2014.10.010
  中图分类号： TN911.23
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
辛吉荣, 陆路希, 包昕, 等. 基于时频稀疏性的跳频信号背景噪声估计算法[J]. 电子学报, 2014,42(10):1932-1937.

XIN Ji-rong, LU Lu-xi, BAO Xin, et al. Noise Energy Estimator Based on Sparseness of Time-Frequency Domain for Broadband Frequency-Hopping Signal[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(10): 1932-1937.
辛吉荣, 陆路希, 包昕, 等. 基于时频稀疏性的跳频信号背景噪声估计算法[J]. 电子学报, 2014,42(10):1932-1937. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.10.010.

XIN Ji-rong, LU Lu-xi, BAO Xin, et al. Noise Energy Estimator Based on Sparseness of Time-Frequency Domain for Broadband Frequency-Hopping Signal[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(10): 1932-1937. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.10.010.

摘要

背景噪声估计是自适应盲信号检测的依据.针对传统背景噪声估计复杂度高不适用于宽带卫星跳频信号盲处理系统的现实问题

提出了一种利用跳频信号稀疏性的背景噪声估计算法.理论分析了该算法的可靠性和复杂度

并应用仿真数据和实际信号验证了算法的有效性.相比传统算法

该算法可提供相近的噪声估计结果

而计算复杂度和数据缓存大为降低.

Abstract

Noise estimation is the basis of the adaptive blind signal detection.It provides the thresholds of automatic detector based on the CFAR (Constant False Alarm Rate) rule.The traditional noise estimator was complicated and cannot be easily implemented in the on-line blind signal processing system for the satellite broadband frequency-hopping signal.Utilizing the sparseness of the frequency-hopping signal

a new algorithm was proposed to facilitate the noise estimation.The reliability and complexity of the algorithm was analyzed theoretically

and the effectiveness was verified through both simulations and real signal experiments.Compared to the classical algorithm

the proposed algorithm can provide similar noise estimation results

while its computational complexity and buffer consumption was significantly reduced.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于多重分形谱智能分析的卫星信号调制识别研究

卫星阵馈反射面赋形波束天线的一种高效旁瓣抑制方法

基于PETRI网模型的LEO/MEO/GEO三层卫星网络的性能分析

卫星多波束天线不规则馈元阵形赋形的研究

LCMV方法在卫星多波束天线赋形中的应用