一种基于QoE量化评估的服务选择算法

李春林; 廖丹; 熊玲; 黄月江

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2015.11.002

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一种基于QoE量化评估的服务选择算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种基于QoE量化评估的服务选择算法
- A Service Selection Algorithm Based on Quantified QoE Evaluation
- 电子学报 2015年43卷第11期页码：2145-2150
- 作者机构：
  
  1. 中国电子科技集团公司第三十研究所,四川,成都,610041
  2. 西南交通大学,四川,成都,610031
  3. 电子科技大学,四川,成都,611731
  4. 中国电子科技集团公司第三十研究所,四川,成都,610041
  5. 西南交通大学,四川,成都,610031
  6. 电子科技大学,四川,成都,611731
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家"973"重点基础研究发展计划 (No.2013CB329103);国家自然科学基金 (No.61201129,No.61271171,No.61001084);长江学者和创新团队发展计划及高等学校学科创新引智计划资助 (No.B14039)
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2015.11.002
  中图分类号： TP393
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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李春林, 廖丹, 熊玲, 等. 一种基于QoE量化评估的服务选择算法[J]. 电子学报, 2015,43(11):2145-2150.

LI Chun-lin, LIAO Dan, XIONG Ling, et al. A Service Selection Algorithm Based on Quantified QoE Evaluation[J]. Acta Electronica Sinica, 2015, 43(11): 2145-2150.
李春林, 廖丹, 熊玲, 等. 一种基于QoE量化评估的服务选择算法[J]. 电子学报, 2015,43(11):2145-2150. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.11.002.

LI Chun-lin, LIAO Dan, XIONG Ling, et al. A Service Selection Algorithm Based on Quantified QoE Evaluation[J]. Acta Electronica Sinica, 2015, 43(11): 2145-2150. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.11.002.

摘要

针对如何为互联网用户从多个相同或相似的服务中进行选择的问题

提出了一种新的服务选择算法:基于QoE(Quality of Experience)量化评估的服务选择算法(A Service Selecting Algorithm Based on Quantified QoE Evaluation

ASSABQ).该算法基于一种层次化评分模型

从历史评分中学习获取用户偏好

根据多种评价因素计算每个可用服务的满意度

并选择满意度最高的服务给用户.与已知算法相比

ASSABQ算法的复杂度从

(

)下降到

(

).仿真实验结果表明

在相同应用场景下

采用ASSABQ算法得到的用户满意度比已知算法提高约10%.

Abstract

Aiming at the problem of selecting a better service with the same or similar functions

one method is considering the users' experiences on the service quality.Then an algorithm called A Service Selecting Algorithm Based on Quantified QoE Evaluation(ASSABQ) is proposed.The algorithm is deduced from a hierarchy rating model and the corresponding user preferences.User preferences can be acquired from analyzing the statistical data of users' satisfaction feedbacks.Each service is rated with a satisfaction score according to the algorithm.The highest scored service will be selected to the user.Experiments compare the algorithm with both different configurations and algorithm

s.Compared to FCE_RS algorithm

the algorithm complexity of ASSABQ is improved from O(n

) to O(n)

and the user satisfaction ratio is elevated by 10% in the same simulation scenario.

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