1. 中国石油大学(北京)自动化系,北京,102249
2. 新华医药化工设计有限公司,山东,淄博,255086
3. 中国石油大学(北京)自动化系,北京,102249
4. 新华医药化工设计有限公司,山东,淄博,255086
网络出版:2016-05-25,
纸质出版:2016
移动端阅览
刘建伟, 黎海恩, 周佳佳, 等. 概率图模型的表示理论综述[J]. 电子学报, 2016,44(5):1219-1226.
LIU Jian-wei, LI Hai-en, ZHOU Jia-jia, et al. A Survey on the Representation Theory of Probabilistic Graphical Models[J]. Acta Electronica Sinica, 2016, 44(5): 1219-1226.
刘建伟, 黎海恩, 周佳佳, 等. 概率图模型的表示理论综述[J]. 电子学报, 2016,44(5):1219-1226. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.05.030.
LIU Jian-wei, LI Hai-en, ZHOU Jia-jia, et al. A Survey on the Representation Theory of Probabilistic Graphical Models[J]. Acta Electronica Sinica, 2016, 44(5): 1219-1226. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.05.030.
概率图模型结合概率论与图论的知识
利用图结构表示变量的联合概率分布
近年已成为不确定性推理的研究热点.随着概率图模型在实际领域中的应用日益增加
不同的任务和应用环境对概率图模型的表示理论提出了不同的新要求.本文总结出近年来提出的多种概率图模型的表示理论.最后指出概率图模型的进一步研究方向.
Probabilistic Graphical models bring together graph theory and probability theory in a single formalism
so the joint probabilistic distribution of variables can be represented using graph.In recent years
probabilistic graphical models have become the focus of the research in uncertainty inference
because of its bright prospect for the application.In this paper
we conclude the representation of probabilistic graphical models in recent years.Finally
a discussion of the future trend of probabilistic graphical models is given.
0
浏览量
2032
下载量
3
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621