电磁纳米网节能编码方法研究进展

黄龙军; 王万良; 姚信威; 沈士根; 潘小刚

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2016.08.035

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电磁纳米网节能编码方法研究进展

综述评论 | 更新时间：2025-07-08

- 电磁纳米网节能编码方法研究进展
- A Survey on Energy-Efficient Coding for Electromagnetic Nanonetworks
- 电子学报 2016年44卷第8期页码：2018-2024
- 作者机构：
  
  1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310023
  2. 绍兴文理学院计算机科学与工程系,浙江,绍兴,312000
  3. 嘉兴学院数理与信息工程学院,浙江,嘉兴,314001
  4. 浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310023
  5. 绍兴文理学院计算机科学与工程系,浙江,绍兴,312000
  6. 嘉兴学院数理与信息工程学院,浙江,嘉兴,314001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61379123，No.61402414，No.61272034）;浙江省教育厅科研项目 (No.Y201533837，No.Y201431815）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2016.08.035
  中图分类号： TP393
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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黄龙军, 王万良, 姚信威, 等. 电磁纳米网节能编码方法研究进展[J]. 电子学报, 2016,44(8):2018-2024.

A Survey on Energy-Efficient Coding for Electromagnetic Nanonetworks[J]. Acta Electronica Sinica, 2016, 44(8): 2018-2024.
黄龙军, 王万良, 姚信威, 等. 电磁纳米网节能编码方法研究进展[J]. 电子学报, 2016,44(8):2018-2024. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.08.035.

A Survey on Energy-Efficient Coding for Electromagnetic Nanonetworks[J]. Acta Electronica Sinica, 2016, 44(8): 2018-2024. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.08.035.

摘要

电磁纳米网是采用纳米电磁通信方式的无线纳米传感器网络，由大量可相互通信的纳米传感器构成.由于纳米传感器可存储的能量极为有限，能量有效性成为电磁纳米网中必须优先考虑的重要问题.在对采用太赫兹通信的无线纳米传感器网络进行概述的基础上，综述电磁纳米网通信能量相关的开关键控调制方法和节能低码重信道编码的研究现状，探讨电磁纳米网节能编码需要进一步研究的方向.目前，尚鲜见无线纳米传感器网络的中文文献，期望本文能促进国内对无线纳米传感器网络的关注和研究.

Abstract

Wireless nanosensor networks (WNSNs) employing nano-electromagnetic communications

known as electromagnetic nanonetworks

are composed of many nanosensors communicating with each other.Because the nanosensors' energy is extremely limited

the energy efficiency become an important issue in electromagnetic nanonetworks.Firstly

WNSNs using terahertz communication are outlined.Then the state of the art in communication energy of electromagnetic nanonetworks is reviewed

in terms of on-off keying modulation and energy-efficient low-weight channel coding.Finally

the next research focuses of energy-efficient coding for electromagnetic nanonetworks are discussed.So far

Chinese literatures on WNSNs are rare.This work is hoped to forward the internal focuses and research on WNSNs.

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