基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法

苏理云; 孙唤唤; 李晨龙

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.011

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基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法
- LL-P-KF Hybrid Algorithm for Detecting and Recovering Sinusoidal Signal in Strong Chaotic Noise
- 电子学报 2017年45卷第4期页码：837-843
- 作者机构：
  
  重庆理工大学数学与统计学院,重庆,400054
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.11471060）;重庆市科委基础与前沿研究项目 (No.cstc2014jcyjA40003）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.011
  中图分类号： TN911.23N941.7
- 网络出版：2017-04-25，
  
  纸质出版：2017
- 稿件说明：
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苏理云, 孙唤唤, 李晨龙. 基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法[J]. 电子学报, 2017,45(4):837-843.

SU Li-yun, SUN Huan-huan, LI Chen-long. LL-P-KF Hybrid Algorithm for Detecting and Recovering Sinusoidal Signal in Strong Chaotic Noise[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(4): 837-843.
苏理云, 孙唤唤, 李晨龙. 基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法[J]. 电子学报, 2017,45(4):837-843. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.011.

SU Li-yun, SUN Huan-huan, LI Chen-long. LL-P-KF Hybrid Algorithm for Detecting and Recovering Sinusoidal Signal in Strong Chaotic Noise[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(4): 837-843. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.011.

摘要

本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF，用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先，建立混沌信号的一步预测模型；然后，利用周期图检测潜在周期；最后，应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较好的恢复效果.

Abstract

The paper proposes a local linear-periodogram-Kalman filtering (LL-P-KF) hybrid algorithm.Firstly

a local linear method is established;secondly

the periods of sinusoidal signal are detected from modeling error by using periodogram;finally

the sinusoidal signal is recovered from the error by using Kalman filtering.Simulation results show that the LL-P-KF hybrid algorithm has better recovery results.

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