一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法

闫震海; 杨飞然; 杨军

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.030

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一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法
- A Variable Regularization Matrix for the Lmproved Multiband-Structured Subband Adaptive Filter
- 电子学报 2017年45卷第8期页码：2019-2025
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),北京,100190
  2. 中国科学院大学,北京,100049
  3. 中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),北京,100190
  4. 中国科学院大学,北京,100049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61501449，No.11404367）;中国科学院先导专项项目 (No.XDA06040501）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.030
  中图分类号： TN911.72
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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闫震海, 杨飞然, 杨军. 一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法[J]. 电子学报, 2017,45(8):2019-2025.

YAN Zhen-hai, YANG Fei-ran, YANG Jun. A Variable Regularization Matrix for the Lmproved Multiband-Structured Subband Adaptive Filter[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(8): 2019-2025.
闫震海, 杨飞然, 杨军. 一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法[J]. 电子学报, 2017,45(8):2019-2025. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.030.

YAN Zhen-hai, YANG Fei-ran, YANG Jun. A Variable Regularization Matrix for the Lmproved Multiband-Structured Subband Adaptive Filter[J]. Acta Electronica Sinica, 2017, 45(8): 2019-2025. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.030.

摘要

定正则化因子的改进多带结构子带自适应滤波（IMSAF）算法在取得收敛速度快和稳态失调误差小之间存在冲突.根据系统噪声抵消原理，设定子带后验误差功率等于子带噪声功率，本文提出了变正则化矩阵的IMSAF算法来解决这一问题.仿真结果证明，所提算法可以同时达到收敛速度快、稳态失调误差小以及追踪速度快等优势.

Abstract

The conflict between fast convergence rate and small steady-state misadjustment is a problem of the improved multiband-structured subband adaptive filter (IMSAF) algorithm with a fixed regularization factor.Based on the principle of minimizing the system noise

the power of the subband posteriori error is assumed to equal the power of the subband noise.Under this assumption a variable regularization matrix for the IMSAF algorithm is proposed to solve this problem.Simulation results show that the proposed method is superior to the IMSAF algorithm in terms of convergence rate

steady-state misadjustment and tracking capability.

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