基于攻防微分博弈的网络安全防御决策方法

张恒巍; 李涛; 黄世锐

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.023

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于攻防微分博弈的网络安全防御决策方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-08

- 基于攻防微分博弈的网络安全防御决策方法
- Network Defense Decision-Making Method Based on Attack-Defense Differential Game
- 电子学报 2018年46卷第6期页码：1428-1435
- 作者机构：
  
  1. 信息工程大学三院,河南,郑州,450001
  2. 信息保障技术重点实验室,北京,100093
  3. 信息工程大学三院,河南,郑州,450001
  4. 信息保障技术重点实验室,北京,100093
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.61303074，No.61309013）;信息保障技术重点实验室开放基金 (No.KJ-15-110）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.023
  中图分类号： TP309
- 网络出版：2018-06-25，
  
  纸质出版：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
张恒巍, 李涛, 黄世锐. 基于攻防微分博弈的网络安全防御决策方法[J]. 电子学报, 2018,46(6):1428-1435.

Network Defense Decision-Making Method Based on Attack-Defense Differential Game[J]. Acta Electronica Sinica, 2018, 46(6): 1428-1435.
张恒巍, 李涛, 黄世锐. 基于攻防微分博弈的网络安全防御决策方法[J]. 电子学报, 2018,46(6):1428-1435. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.023.

Network Defense Decision-Making Method Based on Attack-Defense Differential Game[J]. Acta Electronica Sinica, 2018, 46(6): 1428-1435. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.023.

摘要

为准确分析快速变化和连续对抗的网络攻防行为，借鉴传染病动力学理论，提出安全状态演化模型分析网络系统安全状态的变化过程.在此基础上，构建攻防微分博弈模型，设计鞍点策略的求解方法，并以此为依据给出最优防御策略选取算法，实现在动态连续攻防过程中的实时最优防御决策.通过仿真实验验证了模型和算法的有效性，并在分析实验数据的基础上提出了针对性的网络防御建议.

Abstract

To precisely analyze the quick status transformation and continuous confrontation in network

the security status transformation model is formulated to analyze the transformation of network security status

referring to the infectious disease dynamics.Based on the mentioned above

the attack-defense differential game model is formulated in the paper.Then saddle point strategies of the game model are figured out

through which the algorithm of optimal defense strategies selection in the consistent confrontation is given

which could help make optimal defense decision in dynamic and continuous attack-defense confrontation.Finally

the experimental results show model and method proposed in this paper are valid

and some instructive conclusions on network defense are drawn by the experimental analysis.

关键词

Keywords

references

浏览量

1038

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

Markov微分博弈模型及其在网络安全中的应用

基于随机演化博弈模型的网络防御策略选取方法

基于Markov演化博弈的网络防御策略选取方法

面向大规模物联网的零信任管理研究综述

基于子博弈完美均衡的启发式聚类算法