图嵌入方法与应用:研究综述

祁志卫; 王笳辉; 岳昆; 乔少杰; 李劲

doi:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.023

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图嵌入方法与应用:研究综述

综述评论 | 更新时间：2025-07-08

- 图嵌入方法与应用:研究综述
- Methods and Applications of Graph Embedding: A Survey
- 电子学报 2020年48卷第4期页码：808-818
- 作者机构：
  
  1. 云南大学信息学院,云南,昆明,650500
  2. 成都信息工程大学网络空间安全学院,四川,成都,610225
  3. 云南大学软件学院,云南,昆明,650500
  4. 云南大学信息学院,云南,昆明,650500
  5. 成都信息工程大学网络空间安全学院,四川,成都,610225
  6. 云南大学软件学院,云南,昆明,650500
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.U1802271，No.61562091，No.61772091，No.61802035）;云南省基础研究计划杰出青年项目 (No.2019杰青-2）;云南省应用基础研究计划 (No.2016FB110）;云南省教育厅科研基金 (No.2018JS013）
- DOI：10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.023
  中图分类号： TP301
- 网络出版：2020-04-25，
  
  纸质出版：2020
- 稿件说明：
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祁志卫, 王笳辉, 岳昆, 等. 图嵌入方法与应用:研究综述[J]. 电子学报, 2020,48(4):808-818.

Methods and Applications of Graph Embedding: A Survey[J]. Acta Electronica Sinica, 2020, 48(4): 808-818.
祁志卫, 王笳辉, 岳昆, 等. 图嵌入方法与应用:研究综述[J]. 电子学报, 2020,48(4):808-818. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.023.

Methods and Applications of Graph Embedding: A Survey[J]. Acta Electronica Sinica, 2020, 48(4): 808-818. DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.023.

摘要

图模型越来越广泛地应用于数据管理、知识发现和信息服务等问题中，图嵌入作为图分析和应用的重要技术手段，成为了人工智能领域研究的热点之一.本文从图嵌入研究中面临的挑战出发，主要介绍了基于矩阵分解、基于随机游走和基于深度学习的图嵌入方法.接着，介绍了图嵌入方法常用的测试数据集、评测标准和典型应用.最后，总结了图嵌入未来研究的趋势和方向.

Abstract

Graphs are increasingly used in data management

knowledge discovery and information services. As an important strategy of graph analysis and applications

graph embedding has become one of the subjects with great attention in artificial intelligence. Starting from the challenges faced in graph embedding studies

this paper introduces the principal methods based on matrix decomposition

random walk and deep learning. Then

we introduce general test datasets

evaluation criteria as well as typical applications widely used in graph embedding. Finally

we summarize the trend and future research issues of graph embedding.

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