电子学报 ›› 2011, Vol. 39 ›› Issue (11): 2635-2642.
李建江1, 崔健1, 王聃1, 严林1, 黄义双2
LI Jian-jiang1, CUI Jian1, WANG Dan1, YAN Lin1, HUANG Yi-shuang2
摘要: MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.
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