路选择技术可以有效降低指令缓存能耗开销,但已有方法通常会由于预测错误或更新机制复杂而引入额外的取指延迟,导致整体能效性降低.本文面向典型超标量处理器的指令缓存结构,提出了一种高能效的路选择融合技术(Combining Way Selective Cache,CWS-Cache).基于对路预测和路历史技术适用条件的分析,CWS-Cache在不同的取指场景中选择使用最佳路选择策略,有效降低了指令缓存的取指能耗,并通过缩短非对齐取指组的访问延迟提升处理器性能.实验表明,CWS-Cache将拥有8路组相联指令缓存的基础处理器取指能耗降低了84.98%,性能提升了3.50%.与已有的三种方法相比,CWS-Cache能效性分别提升了15.48%,14.13%和8.76%.
在分布式认知无线电网络中,一般很难找到合适的融合中心能够收集所有协作用户的感知信息,而且协作过程极可能遭到篡改感知数据(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻击.鉴于此,该文提出了一种改进的一致性协作频谱感知方案.利用Metropolis迭代规则,各次用户仅依靠邻接点之间的局部信息交互即可实现感知协作,且无需网络的任何先验知识.为了抵抗潜在的三种SSDF攻击,该方案中引入了相应的抗攻击策略,使合法次用户能及时检测并拒绝恶意用户接入网络.仿真结果表明,改进方案能保证绝大多数合法次用户最终趋于状态一致,并分别做出正确决策;与现有的一致性方案相比,该方案能使协作感知在各种攻击场景中的稳健性明显增强.