电子学报 ›› 2016, Vol. 44 ›› Issue (12): 2989-2996.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.025
赵惠东, 刘刚, 石川, 吴斌
收稿日期:
2015-02-03
修回日期:
2015-08-04
出版日期:
2016-12-25
作者简介:
基金资助:
国家重点基础研究发展计划 (No.2013CB329606); 国家自然科学基金 (No.61375058,No.71231002); 北京市高等教育青年英才项目
ZHAO Hui-dong, LIU Gang, SHI Chuan, WU Bin
Received:
2015-02-03
Revised:
2015-08-04
Online:
2016-12-25
Published:
2016-12-25
摘要:
微博已经成为日常生活中最流行的信息分享工具.转发是微博中信息传播的核心方法,所以转发量预测不仅是一个有趣的研究问题,也有较大的实际意义.然而,当前大部分研究只是把问题视为分类或回归问题,没有考虑转发的传播过程.本文中,我们提出一个符合转发传播过程的转发量预测模型.本文认为转发信息来自两方面:直接粉丝和间接粉丝,而粉丝带来的转发量由转发意愿和影响力决定.我们用历史行为和内容相关性来估算一名直接粉丝的转发意愿,并用他/她的影响力来估算通过他/她的间接粉丝的转发量.新浪微博上的实验表明我们的模型比其他已有的方法效果好.
中图分类号:
赵惠东, 刘刚, 石川, 吴斌. 基于转发传播过程的微博转发量预测[J]. 电子学报, 2016, 44(12): 2989-2996.
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