车载自组织网络
为了提高高速公路场景下用户平均有效数据吞吐量,提出车载自组织网络分布式信道接入机制.通过道路区段划分实现协议序列集复用;通过引入少量反馈并利用UI(User Irrepressibility)序列特性实现节点间接入顺序感知;同区段节点间利用分布式TDMA(Time Division Multiple Access)模式最大化吞吐量.仿真结果表明,其吞吐量性能优于经典的基于GNSS(Global Navigation Satellite Systems)的机制,并且物理层数据传输速率越大,节点通信半径越大,车辆密度越稀疏,其优势越明显.
针对车载自组织网络的特点,该文利用双线性对提出了一个新的基于身份的签密方案,并在随机预言模型中给出了安全性证明.在假设Bilinear Diffie-Hellman问题是困难的条件下,该方案被证明是安全的.与已有的基于身份的签密方案相比,该方案计算量和传输代价小,适合用于车载网安全通信.
车载网快速移动的特点导致其结构具有强烈的复杂性,传统的网络研究方法无法对这种复杂性进行分析.针对此问题将复杂网络解析方法运用于车载网的研究之中,依据车载网组网过程建立车载网运动模型,通过复杂网络研究手段与运动模型相结合的方式对车载网的度分布、鲁棒性以及网络连接变化率进行分析与仿真实验.结果表明,所构建的运动模型能够反应车载网构网过程,复杂网络解析方法在车载网性质分析方面十分有效.