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咸明皓, 刘西川, 姬文明, 蒲康, 胡帅, 高太长

电子学报. 2020, 48(3): 417-425. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.001

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近年来，Ku和Ka卫星在广播、通信和军事等领域应用数量越来越多，传统的Ku和Ka波段星地链路降水衰减预报模型基于经验关系和理想假设，考虑降水微物理特性不足，针对此问题，在实测降水粒子微物理特征的基础上定量分析了降水垂直分布、粒子形状、粒子取向、粒子相态等对Ku和Ka频段信号衰减的影响特性.结果表明，与考虑降水非均匀垂直分布的计算结果相比，ITU和SAM模型是基于降水分布均匀的假设，无法代表降水垂直分布不均匀时的衰减情况；降水粒子形状和取向对衰减的影响较小，在13GHz和32GHz频段，球形和非球形粒子衰减值的平均绝对偏差均在0.01dB以下，不同粒子取向时衰减系数的平均绝对偏差最大值为0.00098dB/km和0.0207dB/km；不同相态的降水引起的衰减差异较大，衰减值从大到小依次是湿雪、水和冰.研究结果可以为Ku和Ka波段星地链路传播特性评估及降雨反演新方法提供基本的理论支撑和数据参考.

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非高斯背景下的自适应限幅检测研究

代振, 王平波, 卫红凯

电子学报. 2020, 48(3): 426-430. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.002

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针对非高斯背景下局部最优检测（Locally Optimal Detector，LOD）结构复杂、稳健性弱的问题，对传统的限幅器进行改进，提出了一种自适应限幅检测器（Adaptive Limiter Detector，ALMD）.首先对弱信号的检测性能进行了系统研究，然后依据混合高斯模型对非高斯背景建模，在此基础上得到了限幅阈值与限幅检测性能之间的解析表达式，最后通过推导确定了最佳限幅阈值，明显提高了检测性能.仿真结果表明ALMD与LOD性能接近，但结构简单，性能稳健，适应性更强.

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基于trace特征的ISAR像空间目标识别

杨虹, 张雅声, 徐灿

电子学报. 2020, 48(3): 431-441. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.003

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论文提出了一种基于trace特征的逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）像空间目标识别算法.首先将ISAR像进行分割与归一化处理，利用Canny边缘检测、Hough变换方法提取空间目标ISAR像最长轴，确保所提特征具有旋转不变性；然后仅对最长轴所在局部区域进行Trace变换生成空间目标ISAR像的局部trace矩阵，使得所提trace特征满足低维要求；再将trace矩阵每一列向量进行移位对准操作以消除ISAR像平移对识别带来的影响并将其作为空间目标识别的特征向量；最后在特征空间内以最小欧氏距离作为不相似度，采用集成分类器AdaBoost.M2-KNN完成了5类空间目标的分类识别.通过5类空间目标的ISAR数据对该方法进行目标识别验证，并与现有的几种ISAR像特征提取方法进行了对比.结果表明论文所提算法可行有效，可以明显地提高识别率.

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一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型

郜成胜, 张君福, 李伟平, 赵文, 张世琨

电子学报. 2020, 48(3): 442-448. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.004

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命名实体识别与共指消解均依赖于对实体相邻文本信息的学习，本文提出一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型，共用双向长短时记忆模型LSTM编码层对输入序列中每个词前后方向上下文信息进行编码，并通过训练学习得到上下文信息传递到前馈神经网络FFNN模型以提高共指消解精度，通过将领域文档及篇章语义向量加入FFNN，改进共指消解算法并优化共指消解模型.基于领域文本数据集进行联合模型训练，实验结果表明该联合模型可以有效地提高共指消解精度.

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一类ARIA型扩散结构分支数的研究

马宿东, 金晨辉, 关杰

电子学报. 2020, 48(3): 449-455. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.005

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分支数达到最大的二元矩阵被广泛应用到分组密码扩散层的设计中.本文针对ARIA算法的扩散层，首先给出了ARIA型扩散结构的定义，给出了16阶ARIA型扩散结构的分支数情况，进一步给出了分支数为8的16阶ARIA型扩散结构的充要条件，从而构造了一大批可供选择的分支数为8的16阶二元矩阵.其次，解决了16阶ARIA型扩散结构分支数为8的计数问题，最后，给出了分支数为8的16阶对合ARIA型扩散结构的构造方法.本文的研究成果为构造分支数达到最大的16阶对合二元方阵提供了一种新方法.

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基于扩张残差网络的雷达辐射源信号识别

秦鑫, 黄洁, 查雄, 骆丽萍, 胡德秀

电子学报. 2020, 48(3): 456-462. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.006

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针对低信噪比条件下，复杂多类雷达辐射源信号识别存在特征提取困难，识别正确率低的问题，本文提出了一种基于时频分析和扩张残差网络的辐射源信号自动识别方法.首先通过时频分析将信号时域波形转换成二维时频图像以反映信号本质特征；然后进行时频图像预处理以保留时频图像完备信息，适应深度学习模型输入；最后构建扩张残差网络以自动提取信号时频图像特征，实现雷达辐射源信号分类识别.实验结果表明，信噪比为-6dB时，该方法对16类雷达辐射源信号的整体识别正确率能够达到98.2%，对时频图像特征相似的类LFM（Linear Frequency Modulation）信号的整体识别正确率超过95%.本文提供了一种新的雷达辐射源信号智能识别方法，具有较好的工程应用前景.

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基于STBC的无线认知NOMA系统物理层安全性能研究

李美玲, 田莉莉, 杨晓霞, 李莹, 王安红, 董增寿, Sami Muhaidat, Mehrdad Dianati

电子学报. 2020, 48(3): 463-469. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.007

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基于非正交多址接入（NOMA，Non-Orthogonal Multiple Access）的认知无线电（CR，Cognitive Radio）网络物理层传输面临主用户干扰和第三方窃听双重干扰威胁.本文提出利用空时编码（STBC，Space Time Block Coding）技术提高认知用户物理层安全性能，推导了任意认知用户的安全中断概率闭合表达式.通过蒙特卡洛仿真进行验证，结果表明，所提STBC-CR-NOMA相比未采用STBC编码方案的CR-NOMA可以明显提高用户的安全中断概率，且随着认知发射功率的增大，近端用户安全中断性能提高越大，而远端用户安全中断性能提升受认知基站发射功率的影响较小.仿真结果还表明，通过调整功率分配系数对远端用户和近端用户的安全中断性能影响不同.

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基于离散小波分解和频率脊线分析的CPM信号符号速率盲估计

刘秋红, 李天昀, 王彬, 许漫坤, 邱钊洋

电子学报. 2020, 48(3): 470-477. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.008

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非合作接收条件下，连续相位调制（CPM，Continuous Phase Modulation）信号多变未知的信号体制使其符号速率盲估计一直是分析该类信号的难点之一.现有的算法大多直接基于信号的瞬时频率或循环平稳性，存在抗噪性能差，不适用于多指数CPM信号等问题.针对该问题，本文通过分析小波变换在信号分解和时频分析中的优势，提出一种综合利用离散小波（DWT，Discrete Wavelet Transform）分解和频率脊线提取的CPM信号符号速率估计的新算法.算法对比分析表明，所提算法具有更好的抗噪性能且在小数据量时也能达到较好的估计性能.

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低信噪比下循环码识别

吴昭军, 张立民, 钟兆根, 金堃

电子学报. 2020, 48(3): 478-485. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.009

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针对硬判决分析方法存在计算复杂度高且容错性差的缺点，本文提出了一种直接利用软判决序列完成循环码识别的新算法.首先从编码代数结构出发，推导出循环码生成多项式因子对应的对偶空间与码字能构成校验关系这一结论；其次基于该结论，遍历码长可能值，在GF（2）上，将多项式xⁿ+1分解为不可约因子及其对应幂次的乘积，当所遍历因子的对偶空间正好与码字序列构成校验关系时，即可识别出循环码码长；最后遍历构成校验关系因子的幂次，最终完成生成多项式的识别.为利用软判决序列完成校验关系检测，引入了平均校验符合度概念，基于其统计特性和最小错误判决准则，实现了生成多项式不可约因子以及幂次的快速识别.仿真结果表明，推导的符合度统计特性与实际情况相吻合，同时算法具有较好的低信噪比容错性能，在3dB的噪声环境下，码长以及生成多项式识别率能够达到95%以上，与硬判决方法相比，在增加较小的计算复杂度下，识别性能提升将近1dB.在智能通信或是认知无线电领域具有较好的应用前景.

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端射阵机载雷达距离模糊非平稳杂波补偿方法

李永伟, 谢文冲

电子学报. 2020, 48(3): 486-493. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.010

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端射阵天线是指波束指向垂直于阵列法线方向的一类特殊雷达天线，由于其具有低剖面和定向辐射特性，因而特别适合用于机载雷达的补盲.由于端射阵通常呈前视放置，因而与传统前视侧射阵机载雷达一样，不可避免地要面临杂波的距离非平稳问题.本文基于端射阵机载雷达杂波谱特性，提出了一种距离模糊下端射阵近程杂波补偿新方法.该方法以最远可检测距离单元为参考单元并增加了动目标约束保护条件，克服了存在距离模糊时基于杂波谱配准（Registration-Based Compensation，RBC）原理的传统补偿方法存在的目标相消以及计算量大的问题；同时针对可能存在的目标约束失配问题，进一步提出了基于虚拟波束的扩展补偿方法.计算机仿真结果验证了本文方法的有效性.

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基于布尔表达式图的可逆电路综合方法

卜登立, 郭鸣

电子学报. 2020, 48(3): 494-502. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.011

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本文基于布尔表达式图（Boolean Expression Diagram，BED）提出一种可逆电路综合方法.该方法使用BED表示函数，采用逐BED结点方式综合可逆电路.在综合一个结点时，通过考虑其子结点函数的值是否还会被后续电路使用，基于由NOT、CNOT以及混合极性Peres门构成的门库构建该结点的局部最优可逆子电路.为进一步改善所得电路的成本，根据函数表达式的乘积项中变量对的共享度对变量进行分组实现BED中变量的排序.使用一组基准函数对所提出方法进行了验证.结果表明所提出方法具有较高时间效率.与现有使用决策图作为函数表示模型的综合方法相比，所提出方法能改善综合所得可逆电路的量子成本，且在许多情况下还能减少量子位数和垃圾线数.

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LSCN:一种用于动作识别的长短时序关注网络

杨珂, 王敬宇, 戚琦, 孙海峰, 王晶, 廖建新

电子学报. 2020, 48(3): 503-509. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.012

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相较于图像分析，如何分析时序信息是动作识别中的一个主要问题.大多数先前的方法，如3D卷积网络、双流卷积网络，仅使用包含全局时域信息的特征作为视频的表征，忽略了局部时序特征的重要性.考虑到这样的问题，本文提出一种基于时序交互感知模块的长短时序关注网络——Long and Short Sequence Concerned Networks（LSCN），融合不同的时序信息，利用不同卷积层时序特征的交互加强对不同时序长度的动作实例的表示，兼顾长短动作实例对时序信息的需求.实验结果表明，基于3D ResNext101的LSCN在两个公共数据集（UCF101和HMDB51）上，相较于基础的网络分别有0.4%和2.9%的准确率提升.

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二维FIR滤波器约束最小二乘设计的最大分划松弛ADMM算法

马梦瑶, 赖晓平, 孟海龙

电子学报. 2020, 48(3): 510-517. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.013

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约束二维有限脉冲响应（Finite Impulse Response，FIR）滤波器，现有设计算法计算复杂度高.针对二维FIR滤波器的约束最小二乘设计，本文应用交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM），研究其并行优化方法.通过模型的最大分划，并采用一种松弛技术，提出一个具有高度并行结构的最大分划松弛ADMM算法，分析了算法的计算复杂度，讨论了算法的收敛性，并给出了算法的参数设置方法.实验表明，最大分划松弛ADMM比非松弛的最大分划ADMM收敛快很多；与现有算法相比，提高了计算效率.GPU加速实验中获得的大加速比，表明了所提算法的高度并行性和可扩展性，在图像处理、计算机视觉、模式识别及机器学习等领域有广阔的应用前景.

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对流层散射传输损耗与大气折射率结构常数相关性研究

赵强, 张蕊, 林乐科, 李清亮, 张玉生

电子学报. 2020, 48(3): 518-523. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.014

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基于大气湍流非相干散射理论，采用泰勒方法对湍流谱函数进行近似，推导获得了对流层散射传输损耗与大气折射率结构常数的关系，即L-C模型；开展了对流层散射传播试验，基于WRF（Weather Research and Forecasting）数值模式对试验期间大气折射率结构常数进行预报；基于预报的大气折射率结构常数数据应用L-C模型预测对流层散射传输损耗，并与试验测试损耗值进行对比研究.结果表明，应用L-C模型预测的损耗值与实测值变化趋势吻合较好，均方根误差不超过6dB，并且传输损耗与大气折射率结构常数间的相关系数均大于0.7，表明了对流层散射传输损耗与大气折射率结构常数之间较强的相关性.这种对流层散射与大气折射率结构常数之间的相关性对于对流层散射传输的机理和建模研究都有重要意义.

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离散时滞随机系统的一种均方有界事件驱动控制策略

高毅, 李云骥, 彭力

电子学报. 2020, 48(3): 524-530. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.015

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针对状态时滞随机系统，应用事件驱动近似二次性能指标和随机均方有界理论，同时考虑控制输入和事件决策，设计了反馈控制器和相应的事件驱动控制策略.基于状态反馈的事件驱动策略同时使用当前状态和时滞状态进行事件的触发，并利用近似二次性能指标进行约束；基于输出反馈的事件驱动策略使用当前状态进行事件的触发.最后，通过实验进行了仿真，对事件驱动性能指标进行量化，并与相关文献进行对比，验证了所提出方案可以在保证系统性能的前提下有效减少通信传输，延长无线传感网络的使用寿命.

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直方图2Bin多进制图像数字水印算法的研究

岳桢, 李子臣, 杨义先, 游福成, 刘福平

电子学报. 2020, 48(3): 531-537. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.016

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具有低失真、强鲁棒等特点的直方图数字水印算法，一直是信息隐藏领域研究的热点.本文在分析现有直方图数字水印算法的基础上，提出并设计了基于直方图修改的2Bin多进制图像水印算法.以三进制为例，设计实现了2Bin三进制图像数字水印算法.在设计的算法中，根据嵌入的水印信息容量和载体图像的大小调整算法嵌入阈值，在维持直方图相邻2Bin高低形状不变的情况下，确定修改像素数目以及分块策略，实现水印信息的嵌入和提取操作.实验结果表明，该方法能够智能均衡载体图像质量和水印容量，同现有算法相比，大大提高了水印嵌入容量和水印嵌入后的图像质量，且能抵抗裁剪、旋转等传统的几何攻击和信号处理攻击.

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基于kuwahara滤波的视频风格化框架

李大锦, 高文冉, 高俊杰

电子学报. 2020, 48(3): 538-544. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.017

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保边滤波被广泛应用于图像的艺术化风格转换，但目前的方法大都只能产生类似卡通的绘画风格，对于具有明显笔画形状的绘画风格转换都无能为力.文章在kuwahara滤波的基础上提出了一种尺度可控的各向异性kuwahara滤波，可以生成具有明显笔画形状的艺术效果.为了更好的模拟画家的绘画技法，文章以图像显著性作为控制信息来实时调整滤波核大小，可以产生丰富的笔画尺度.基于该算法，文章还给出了一个视频的艺术化风格渲染框架.该渲染框架可以保持良好的帧间一致性，自动的将视频转换为水粉画或油画效果.同时利用图像的边缘切方向场图、边缘梯度和显著性控制凹凸映射，产生油画和水粉画笔触的厚重感和层次感，能很好的模拟"厚涂技法"的艺术风格.

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异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法

徐勇军, 李国权, 陈前斌, 林金朝

电子学报. 2020, 48(3): 545-553. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.018

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针对能效提升、宏用户干扰减小的问题，该文研究了基于干扰效率最大的异构无线网络顽健资源分配算法.首先，考虑宏用户干扰约束、微蜂窝用户速率需求约束和最大发射功率约束，将资源优化问题建模为多变量非线性规划问题.其次，考虑有界信道不确定性模型，利用Dinkelbach辅助变量方法和连续凸近似方法结合对数变换方法，将原分式规划顽健资源分配问题转换为等价的确定性凸优化问题，并利用拉格朗日对偶算法获得解析解.理论分析了计算复杂度和参数不确定性对性能的影响.仿真结果表明该算法具有较好的干扰效率和鲁棒性.

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基于模态分离技术的3×n阵列式低频宽带压电振动发电机的设计研究

罗翠线, 秦敏哲

电子学报. 2020, 48(3): 554-560. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.019

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针对传统压电发电机固有频率单一，频率采集范围窄和能量采集效率低等缺陷，且无法满足当前无线传感器在特殊工作环境中所需的宽频带和大功率输出.本文基于模态分离技术提出了一种3×n阵列式压电发电结构，并利用COMSOL有限元仿真软件对其进行仿真分析，优化参数后3×5阵列式采集系统在低于50Hz的频率范围内带宽为15.6Hz.实验测试结果发现3×5阵列式发电机的带宽拓宽至13.8Hz；同时在11Hz的共振频率下，最优负载电阻值为350kΩ时，可获得的最大输出功率为2.12mW；最后测试其半功率（1.05mW）带宽达15.3Hz.本文所提出的模态分离技术使阵列采集系统的带宽明显提高且输出功率增大，这个优异的输出性能使得其在多源、宽频振动环境中具有明显的优势.

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一种支持解密外包的KP-ABE方案

晋云霞, 杨贺昆, 冯朝胜, 刘帅南, 李航, 邹莉萍, 万国根

电子学报. 2020, 48(3): 561-567. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.020

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针对现有密钥策略基于属性加密KP-ABE（Key-Policy Attribute-Based Encryption）方案在解密时存在用户端计算开销大、解密时间长等问题，一些方案提出将解密外包给云服务器，但这些方案并未给出外包解密的并行化方法，存在解密效率低的问题.本文提出一种支持解密外包的KP-ABE方案.在该方案中，把大部分解密计算外包给Spark平台；并根据KP-ABE的解密特点设计并行化解密算法，完成对叶子节点和根节点的并行化解密.性能分析表明，用户端仅需进行一次指数运算即可解密出共享数据，同时并行化设计能有效提高云端解密速率.

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基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展

黄名选, 蒋曹清

电子学报. 2020, 48(3): 568-576. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.021

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为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题，本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法，给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法，讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件扩展模型，最后提出基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展算法.该算法采用新的支持度和剪枝策略挖掘加权关联规则，根据扩展模型从规则中提取高质量扩展词实现跨语言查询扩展.实验结果表明，与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言扩展算法比较，本文扩展算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题，可用于各种语言的信息检索以改善检索性能，扩展模型中后件扩展获得最优检索性能，混合扩展的检索性能不如后件扩展和前件扩展，支持度对后件扩展更有效，置信度更有利于提升前件扩展和混合扩展的检索性能.本文挖掘方法可用于文本挖掘、商务数据挖掘和推荐系统以提高其挖掘性能.

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一种四元厄米特LCD码与厄米特自正交码的构造方法

钱毅, 李平, 唐永生

电子学报. 2020, 48(3): 577-581. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.022

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有限域上线性互补对偶（LCD）码具有良好的结构和性质，并在双用户加法器信道中得到了广泛的应用.自正交码是编码理论中一类重要的线性码，常被用于构造量子纠错码.本文根据有限域上线性码是厄米特LCD码或厄米特自正交码的判定条件，通过选取合适的定义集，构造出了四类四元厄米特LCD码和厄米特自正交码.同时，本文还研究了这四类线性码的厄米特对偶码，并得到了一些四元最优线性码.

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社区环境下基于节点交互和主题的影响力计算模型

王大刚, 钟锦, 吴昊

电子学报. 2020, 48(3): 582-589. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.023

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为解决现有算法对社交网络节点影响力计算准确度不高的问题，本文整合节点不同维度信息，综合考虑节点在多个主题社区上的主题分布向量，提出一种新的节点影响力计算模型.模型首先将主题相关性作为先验信息；然后利用混合隶属度随机块（Mixed Membership Stochastic Block）模型表达节点间的交互关系，用主题模型学习主题内容；最后结合全局拓扑关系迭代计算节点的全局影响力.本文选取社交网络数据，以P@N、MAP等作为评价指标同现有主流算法进行比较.实验结果显示，本文算法有效提升了影响力节点识别的准确度和排名的有效性.

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基于深度学习的小目标检测研究与应用综述

刘颖, 刘红燕, 范九伦, 公衍超, 李莹华, 王富平, 卢津

电子学报. 2020, 48(3): 590-601. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.024

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目标检测在基于传统手工特征及深度学习算法上已经取得较大发展，然而针对小目标检测的研究近几年才开始出现，研究成果较少，且大都是在已有目标检测算法基础上进行改进，以提高小目标检测的检测精度.小目标像素点少，本身携带的特征少，多次下采样后就更难进行特征提取，因而小目标检测面临极大挑战.小目标检测在自动驾驶、遥感图像检测、刑侦等领域都有广泛应用需求，对于小目标检测技术的研究有重要的实用价值.本文对小目标检测的现有研究成果进行了详细综述.首先，将现有算法按照检测需要的阶段数分为一阶段、二阶段、多阶段，描述了RetinaNet、CornerNet-Lite、特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）等算法的原理并进行了对比分析.其次，本文描述了小目标检测技术在不同领域的应用情况，并汇总了MS COCO、PASCAL VOC、DOTA、KITTI等数据集及算法性能评价指标.最后，总结了小目标检测面临的挑战，并展望了未来的研究方向.

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基于无载波超宽带雷达的小样本人体动作识别

蒋留兵, 周小龙, 车俐

电子学报. 2020, 48(3): 602-615. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.025

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随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低，室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实，能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力，能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能力.与基于视频人体动作识别研究相比，超宽带雷达还具有穿透家具、墙体以及保护个人隐私等优点.针对雷达回波信号利用传统时频分析方法实现人体动作识别比较耗时、实时性不好的缺陷，引入机器学习方法对不同类型人体动作进行分类识别.引入机器学习方法用于超宽带雷达人体动作识别最大难点是只有少量可用的超宽带雷达实测数据样本，针对该问题提出基于主成分分析法（PCA）和离散余弦变换（DCT）相结合的人体动作特征提取方法，并利用改进网格搜索算法优化的支持向量机在小样本数据下对人体动作进行识别，最后根据实测数据采取三种不同方案进行仿真实验，结果表明即使在训练数据样本只有5组的条件下，基于PCA和DCT相结合特征提取方法在不同类型人体动作的平均识别率均能达到96%以上.

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新型单相软开关AC-DC-AC变换器

王强, 李兵, 王天施, 刘晓琴

电子学报. 2020, 48(3): 616-620. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.026

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为改善单相AC-DC-AC变换器的性能，提出了一种单相谐振直流环节零电压开关AC-DC-AC功率变换器拓扑结构，由图腾柱式单相整流器，位于直流环节的辅助谐振电路和单相全桥逆变器组成.利用同一组辅助电路能分别将整流器输出端电压和逆变器输入端电压变化到零，使整流器和逆变器桥臂上的开关器件分别实现零电压切换.分析了电路的工作流程，在1.2kW样机上的实验结果表明开关器件完成了软切换.该拓扑结构对于研发节能型单相AC-DC-AC变换器具有借鉴意义.

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变压器辅助换流的三相节能型谐振极逆变器

王强, 徐有万, 王天施, 刘晓琴

电子学报. 2020, 48(3): 621-624. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.027

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在谐振极软开关逆变器辅助电路的换流过程中，为避免剩磁通的累积导致变压器铁心饱和，提出了一种变压器辅助换流的三相节能型谐振极逆变器的拓扑结构，在二极管反向阻断的作用下，变压器的磁化电流无法形成稳态环流，从而使变压器中的能量全部向负载转移，磁化电流最终变化到零，实现了变压器的去磁复位.此外，逆变器的主开关和辅助开关可以分别完成零电压软切换和零电流软切换.分析了电路的换流过程.实验结果表明逆变器的开关器件完成了软切换，变压器磁化电流能减小到零.该拓扑结构对于研发高性能谐振极逆变器具有一定的参考价值.

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电子学报. 2020, 48(3): 625-626.

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2020年, 第48卷, 第3期　刊出日期：2020-03-25

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