电子学报

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马路遥, 夏博, 肖叶, 荀恩东

电子学报. 2020, 48(5): 833-839. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.001

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语言资源加工和语言学研究，对大规模树库的结构化检索有很高需求.本文针对句法树语料设计了索引、检索方法.针对汉语的特点以及知识抽取任务的需求，我们设计了七种索引结构，旨在借助句法树的结构、属性信息，进行高效、准确的知识抽取.本方法不仅支持字符串检索、属性检索，也支持基于句法树结构、属性信息的检索.实验证明，本方法高效、准确.

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基于语义的汉语普通话电子喉语音转换增强

钱兆鹏, 肖克晶, 刘蝉, 孙悦

电子学报. 2020, 48(5): 840-845. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.002

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电子喉语音存在基频单一、发声机械、辐射噪声大等多种缺陷，这严重影响了电子喉语音可懂度和自然度，特别是对汉语普通话之类的声调语言，问题尤其严重.汉语普通话电子喉语音识别存在辅音混淆的问题并且识别结果没有声调，因此本文在识别结果的基础之上设计了拼音拼写修正器和声调标注工具，再结合基于Tacotron-2的TTS实现了电子喉语音向正常语音的转换.客观评价实验结果表明，拼音拼写修正器可以提高拼音准确率，声调标注在有上下文的语义环境中具有较高准确率.主观听力测试结果表明，本文所提方法在不同语言水平上提高了汉语普通话电子喉语音的可懂度和自然度.研究结果表明，本文设计的方法可以将不带声调的电子喉语音转换为正常语音，相比于传统语音转换方法具有更高的性能.

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d维(t,n)门限量子同态加密算法的设计与仿真

宋秀丽, 周道洋, 文爱君

电子学报. 2020, 48(5): 846-853. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.003

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量子同态加密对量子态密文直接进行同态评估计算，而不是将密文解密之后再进行计算.基于相位和状态变换的d维通用酉算子，提出了一种d维（t，n）门限量子同态加密算法.在该算法中，客户端将量子态密文传送给n个服务器中的t个，这t个服务器生成评估子密钥，运行评估算法对量子态密文执行同态计算.客户端对解密之后的量子态执行CNOT门操作，t+1个粒子的聚合值就是评估算法对量子态明文计算之后的结果.该算法使用Shamir（t，n）门限机制隐藏了评估密钥，保护了客户端的隐私数据.从理论上证明了算法的正确性，各个阶段操作过程的仿真实现进一步验证了算法的正确性.

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基于D-S证据理论的网络表示融合方法

程晓涛, 吉立新, 尹赢, 黄瑞阳

电子学报. 2020, 48(5): 854-860. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.004

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随着网络表示学习技术的发展，在网络结构信息的基础上，越来越多的研究者考虑融入额外辅助信息来提升网络表示效果.针对现有网络表示学习方法中对于多属性特征融合缺乏冲突判别与评价指标的问题，本文在已有研究基础上，提出一种基于D-S证据理论的网络表示融合方法.本方法首先通过SVM算法给出不同属性信息对融合表示结果的支持度，然后利用证据组合规则计算网络表示学习中的融合评价指标，并依据混淆矩阵考虑各类别在节点分类中的局部可信度.在3类数据集上的仿真实验表明：本方法对于检测网络表示融合中的冲突，提高表示融合效果具有一定的指导意义.

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量子元胞自动机共面五输入择多门结构的分析与设计

邓飞飞, 解光军, 王晓旸, 程心, 张永强

电子学报. 2020, 48(5): 861-869. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.005

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量子元胞自动机（Quantum-dot Cellular Automata，QCA）是一种具有新型计算范式的纳米器件，它是未来有望替代传统CMOS器件的有力竞争者之一.本文首先从QCA器件的功耗角度出发，对影响半径为41nm的QCA共面系统中元胞的耦合度进行建模，根据元胞之间的位置关系构造QCA门结构模型，据此对现有的共面五输入择多门进行分类，通过性能分析总结其结构特点，以此设计出一个新的低功耗五输入择多门，测试结果表明该结构功耗最低且其他性能也相对较优.另外，为验证所提出五输入择多门在电路中的性能，本文选择MR Azghadi全加器设计了一款共面QCA全加器，与同类加法器相比性能也最优.

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基于深度学习的miRNA与疾病相关性预测算法

王磊, 徐涛, 宋传东, 王海峰, 尤著宏, 宋克俭, 闫欣

电子学报. 2020, 48(5): 870-877. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.006

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大量研究表明，microRNA（miRNA）在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而，传统实验方式常受限于小规模和高成本，因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾病间的潜在关系.本文通过结合深度学习的堆叠自动编码器算法与旋转森林分类器对miRNA-疾病间关系进行预测.该方法能够有效抽取出融合了疾病语义相似性、miRNA功能相似性和miRNA序列信息的高级特征并对其进行准确分类.在交叉验证实验中，该方法在HMDD v3.0数据集上取得90.30%的预测准确率.此外，我们还在人类复杂疾病乳腺肿瘤上做了案例研究.结果，模型预测得分最高的前30个疾病关联miRNA中28个得到了证实.这些优异的结果表明，该算法是一种有效预测miRNA-疾病关系的工具，能够为生物实验提供高可靠的疾病关联miRNA候选物.

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一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法及其在Storm中的实现

陆佳炜, 吴涵, 陈烘, 张元鸣, 梁倩卉, 肖刚

电子学报. 2020, 48(5): 878-890. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.007

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响应性和稳定性一直是流式计算中两个至关重要的问题，而流计算系统在过载时常常表现出数据计算延迟增加和拓扑不稳定的现象，无法适应数据负载的动态变化.针对这一问题本文研究提出了一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法，主要包括：（1）动态逐级反压：拓扑中的任务可以根据当前自身负载情况，动态调整上游向其发送数据的速率.（2）无状态拓扑数据重放：拓扑不维持数据的计算状态，尽可能地实现数据容错.（3）自适应拓扑替换：在拓扑不暂停的情况下对任务并发度进行自发调整.（4）延迟持久化队列：拓扑中对磁盘的IO读写被延迟到数据处理之外，减缓IO高频阻塞对流计算系统的影响.本文在Apache Storm中实现了以上四种方案，性能测试结果表明优化后的流计算系统与Storm默认实现相比，不仅增强了大数据动态匹配能力，而且在最优情况下改善了17%的吞吐量，并提升了约20%的数据处理速度.

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基于区间标记判决的稳健垂直切换算法研究

马彬, 汪思霖, 谢显中

电子学报. 2020, 48(5): 891-898. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.008

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在异构5G网络中，针对切换算法稳健性差引起的切换准确率低的问题，提出一种基于区间标记判决的稳健垂直切换算法.首先，引入中位值平均滤波法，获取更准确的网络参数.其次，基于参数波动特征分析，提出区间标记判决算法，保证候选网络筛选通过率和准确率的同时，提高区间标记判决算法的稳健性.再次，根据移动终端传输层需求，结合终端运动趋势，分别使用不同权值的效用函数获得最佳目标网络.最后，仿真结果表明，该算法能够有效提升切换触发和网络筛选的准确率，降低切换失败率和乒乓效应，提高系统吞吐量，并能够根据移动终端的需求选择最佳目标网络.

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基于IAPS的扩展规则局部搜索算法

王金艳, 胡春, 牛当当, 李先贤

电子学报. 2020, 48(5): 899-905. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.009

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ERACC（Extension Rule Based on Accurate Configuration Checking）算法由杨洋等人基于扩展规则和格局检测提出，具有较高的推理效率.为进一步提高ERACC算法在大规模SAT（Satisfiability）问题求解上的性能，本文在搜索由极大项组成的空间时，首先利用IMOM（Improved Maximum Occurrences on Clauses of Maximum Size）思想生成初始极大项，接着设计了适用于扩展规则推理的CCA_ER（Configuration Checking with Aspiration for Extension Rule-Based Reasoning）启发式策略，为极大项中格局信息未发生变化的变量对应文字提供一定的翻转机会.同时，为进一步提高扩展规则推理算法在k-SAT问题求解上的性能，设计了适用于扩展规则推理的PAWS_ER（Pure Additive Weighting Scheme for Extension Rule-Based Reasoning）策略，并且给出变量的Subscore_ER（Subscore for Extension Rule-Based Reasoning），CScore_ER（Comprehensive Score for Extension Rule-Based Reasoning）和HScore_ER（Hybrid Score for Extension Rule-Based Reasoning）属性.在此基础上，提出了ERACC_IAPS（ERACC with IMOM，CCA_ER，PAWS_ER and Subscore_ER）和CERACC_IAPS（ERACC with IMOM，CCA_ER，PAWS_ER，CScore_ER and HScore_ER）算法.实验结果表明：ERACC_IAPS和CERACC_IAPS算法的效率明显优于ERACC算法，最高可将其求解效率提高1000多倍.

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基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法

刘洪涛, 李航, 王进, 李鸽鸽

电子学报. 2020, 48(5): 906-913. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.010

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多目标回归学习是指同时学习多个相关的回归任务，其主要挑战来自于对输入要素和输出目标变量之间的基础关系进行建模以及对目标间的相关性进行探索.针对这两个挑战，本文提出了一种基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法，通过探索目标间的相关性，为每个目标构建其独特的标签特定特征，提高算法整体的预测精度；同时设计一种稀疏性聚合函数对不同的回归方法进行集成，从而处理输入与输出间的复杂关系.在18个数据集上与有代表性的多目标回归方法进行对比实验，充分证明了本文方法的有效性与竞争性.

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微型断路器电动操作系统的电磁兼容性设计

刘剑滨, 姜岩峰, 李莎, 张喆

电子学报. 2020, 48(5): 914-921. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.011

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为实现对微型断路器误动作的弥补，本文设计了一种与微型断路器配套使用的电动操作系统.该设计属于机电一体化产品，测试标准对标欧盟家用电器、电动工具或类似器具的电磁兼容标准EN55014.本文重点关注其中4类指标：发射干扰EMI（Electron-Magnetic Interference），抗干扰性EMS（Electron-Magnetic Susceptibility），谐波干扰Harmonic，电压扰动Flicker.通过设计高集成、谐波强衰减、高抗浪涌能力的低通滤波器，采用准谐振软开关技术及分时变频的控制策略，优化的PCB（Printed Circuit Board）布局布线，实现对电磁兼容性的优化，并在第三方检测机构测试通过，获得CE认证.

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基于FPGA的多通道高速数字谱仪的关键算法的设计与实现

罗阳锦, 张升伟

电子学报. 2020, 48(5): 922-929. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.012

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为实现微波辐射计大带宽数字化探测的需求，解决现场可编程门阵列（Feild Programmable Gate Array，FPGA）内部处理速度限制输入数据速率的问题，提出了一种基于多相滤波器组和高级快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）结构的高速数字谱仪设计方案，介绍了多相滤波器组和高级FFT理论基础并给出了具体的硬件设计和硬件实现，完成了硬件的功能仿真，将MATLAB仿真和硬件功能仿真的结果进行对比，验证了该设计方案的可行性.在低时间成本和低经济成本条件下，该方案可实现微波辐射计后端的灵活配置和共享多个微波辐射计前端的功能.

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基于负载均衡的纠删码修复流水线

江小玉, 李贵洋, 周悦, 胡金平, 李慧

电子学报. 2020, 48(5): 930-936. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.013

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大数据分布式存储系统中，修复流水线（Repair Pipelining，RP）减少90%的修复时间，有效地解决由于修复时间开销较大，纠删码不适用于存储热数据的问题.然而，现有的RP存在节点负载不均衡的问题，导致系统性能下降.通过研究后，设计节点负载均衡的纠删码修复流水线（Node Load Balancing-based Repair Pipelining，NLB-RP），并根据性能评价指标提出计算节点负载的算法和计算修复时间的算法.理论分析及实验结果表明，在没有引入额外修复代价的情况下，NLB-RP从局部到整体有效地平衡并减少节点的负载.相比RP，NLB-RP的节点负载方差为0，即每个节点的负载相同.因此，NLB-RP具有最优的负载均衡性.

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基于相对距离的反k近邻树离群点检测

杨晓玲, 冯山, 袁钟

电子学报. 2020, 48(5): 937-945. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.014

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针对分布复杂且离群类型多样的数据集进行离群检测困难的问题，提出基于相对距离的反k近邻树离群检测方法RKNMOD（Reversed K-Nearest Neighborhood）.首先，将经典欧氏距离、对象局部密度和对象邻域结合，定义了对象的相对距离，能同时有效检出全局和局部离群点.其次，以最小生成树结构为基础，采取最大边切割法以快速分割离群点和离群簇.最后，人工合成数据集和UCI数据集试验均表明，新算法的检测准确率更高，为分布异常且离群类型多样的数据集的离群检测提供了一条有效的新途径.

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链路可靠性感知的差异保护虚拟光网络映射

刘焕淋, 蒲欣, 陈勇, 王展鹏

电子学报. 2020, 48(5): 946-952. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.015

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针对弹性光网络的多链路故障影响虚拟光网络映射性能问题，提出一种链路可靠性感知的差异保护虚拟光网络映射（RA-DPVONE）方法.根据光节点的资源特性与相邻链路故障概率，该方法设计了光节点重要性评估准则和优先映射方法.根据候选光路上的可用频谱资源和链路故障概率，设计虚拟链路映射的工作光路和保护光路的链路代价更新公式，仅为不满足可靠性需求的虚拟链路映射资源共享保护光路.仿真结果表明，所提方法能降低网络的带宽阻塞率，提高虚拟网络请求接受率和弹性光网络的频谱资源利用率.

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基于模型预测控制的电动汽车轮毂电机转矩控制研究

肖祥慧, 史可, 袁小芳

电子学报. 2020, 48(5): 953-959. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.016

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分布式驱动电动汽车（Distributed Drive Electric Vehicles，DDEV）采用内嵌式轮毂电机，使各车轮独立可控，具有调节形式多样化等突出优点.合理的轮毂电机转矩分配是保证DDEV稳定性的关键.本文为提高DDEV稳定性，分析了轮毂电机转矩分配与稳定性的关系，提出一种基于模型预测控制器的DDEV轮毂电机转矩分配控制系统.所提出的控制系统由上层控制器和下层控制器两个主要部分组成.上层控制器设计了基于拉盖尔函数的模型预测控制器，综合分析保证DDEV稳定性所需的轮毂电机转矩约束条件，实现轮毂电机最优转矩分配，提高DDEV稳定性.下层控制器对四个轮毂电机进行实时控制，执行上层控制器设计的最优转矩分配方案.最后在搭建的Matlab/Simulink环境下进行仿真验证.

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任务提示的脑认知加工过程中神经振荡机制研究

王宇, 陈晨, 张家琦, 彭丝雨, 高军峰

电子学报. 2020, 48(5): 960-965. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.017

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任务切换实验是评估人类认知灵活性的有效范式，其中提示语切换实验（Task Cuing）能够有效地测量任务切换的认知过程.为了深入研究任务切换的认知过程，本文设计了提示语（cue）和之后刺激（Target）比例为1∶ 8的提示语切换实验，采集了50名在校大学生的脑电.结合事件相关电位和事件相关谱扰动、序间相位相干、事件相关相位互相干等时频分析的方法研究了任务切换认知过程中的神经振荡机制.实验结果显示，在P200时间段里，腹侧前额叶与后顶叶之间神经振荡存在相位同步现象，并且后顶叶电极神经震荡的相角滞后于前额叶电极，这表明P200对应的检索过程是由前额叶驱动后顶叶的一种自上而下的控制过程.在P300的时间段里，对theta波段频谱分布的研究结果显示了切换任务中大脑的激活强度显著大于重复任务中大脑的激活强度，而且，两种任务中该频段的能量均主要分布在右侧后顶叶，它揭示了任务集配置和更新与theta波段神经振荡之间的密切关系.本文以上发现为揭示大脑认知灵活性的神经振荡机制提供了一种新的途径，有助于我们深入了解任务切换的认知加工过程.

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空间上下文与时序特征融合的交警指挥手势识别技术

张丞, 何坚, 王伟东

电子学报. 2020, 48(5): 966-974. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.018

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针对无人驾驶汽车快速准确识别交警指挥手势的需求，本文在分析交警指挥手势的关节铰接特征基础上，建立基于关节点和骨架的交警指挥手势模型；其次，引入卷积姿势机（Convolutional Pose Machine，CPM）提取交警指挥手势的关键节点，进而提取交警指挥手势中骨架的相对长度及其与重力加速度的夹角作为空间上下文特征，并引入长短时记忆网络（Long Short Term Memory，LSTM）提取交警指挥手势的时序特征；最后，设计了融合空间上下文和时序特征的交警指挥手势识别机（Chinese Traffic Police Gesture Recognizer，CTPGR），创建了包含8种交警指挥手势、时长约2小时的交警指挥手势视频库对CTPGR进行训练验证，并通过实验将CTPGR与已有交警手势识别算法进行了对比分析.实验证明CTPGR可以快速准确地识别交警指挥手势，系统对复杂背景和动态交警指挥手势具有较强的适应能力.

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融合混沌优化和改进模糊聚类的图像分割算法

朱占龙, 刘永军

电子学报. 2020, 48(5): 975-984. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.019

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基于邻域广义模糊聚类算法能够分割含噪声灰度图像，但是如果图像灰度分布不均衡或者起始的聚类中心设置不合适仍会导致该算法分割失败，为此，提出一种基于混沌优化和改进模糊聚类算法相融合的图像分割算法.首先，将每一类的隶属度之和引入基于邻域广义模糊聚类算法的目标函数中，从而能够均衡较大类和较小类对目标函数的贡献.其次，以新目标函数为基础，利用拉格朗日乘子法推导出相应的隶属度和聚类中心.再次，将混沌优化和改进模糊聚类算法联合得到最优解，即最合适的聚类中心，细节上，每一代的聚类中心分别由混沌系统和改进模糊聚类算法两种路径产生，具有较小目标函数的聚类中心进入下一个迭代进程.最后，利用具有不平衡特性的无损检测图像进行实验，结果表明本文算法具有更高的分割准确率和更好的视觉效果.

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基于结构偏移映射统计和多方向特征的MRF图像修复算法

李志丹, 程吉祥, 刘家伟

电子学报. 2020, 48(5): 985-989. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.020

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为使目标移除后的修复效果更好地满足人眼视觉要求，本文提出基于结构偏移映射统计和多方向特征的修复方法.一方面，为更好地保持修复后图像结构部分的连贯性，首先基于Curvelet变换获得的边缘特征将待修复图像划分为结构部分和非结构部分，分别统计相似块之间的偏移映射，在此基础上选择主要的偏移映射作为两部分的候选标签.另一方面，为更好地保持填充区域内相邻像素间的连续一致性，构造引入多方向特征的全局能量优化方程.实验结果表明本文所提出的图像修复算法性能优于多种现有算法.

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基于稀疏贝叶斯学习的时域流信号鲁棒动态压缩感知算法

董道广, 芮国胜, 田文飚, 张洋, 张海波

电子学报. 2020, 48(5): 990-996. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.021

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块效应和未知且时变的噪声强度会降低时域流信号动态稀疏重构的性能，为解决该问题，本文基于重叠正交变换和稀疏贝叶斯学习框架，提出一种对时域流信号进行动态压缩感知的鲁棒稀疏贝叶斯学习重构算法.该算法在消除块效应的同时，能够处理噪声强度未知且时变情形下的动态稀疏重构问题，相比现有的流信号稀疏贝叶斯学习算法具有更强的抗噪鲁棒性.尽管现有的时域流信号压缩感知的有效算法并不多，但实验表明，本文算法的重构信误比和重构成功率均明显高于现有的基于稀疏贝叶斯学习的流信号重构算法和基于L1-同伦的流信号重构算法，且达到相同的重构成功率所需的观测数目少于另两种算法，计算量和运行效率则与稀疏贝叶斯学习算法相近.

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基于模块化Abstract-Refine算法框架的软件模型检测方法

王舜, 杜晔, 韩臻

电子学报. 2020, 48(5): 997-1002. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.022

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Abstract-Refine（抽象—精炼）方法是软件模型检测领域中较为有效的设计思想，具有较高的通用性和效率优势，但目前并没有一个框架可以对其精确进行描述及实现有效的模块化使用和替换.本文提出了一种模块化的Abstract-Refine算法框架，分析和解释了Abstract-Refine算法所接受的输入程序的精细结构和特性，并对Abstract-Refine算法和相关子算法运用平衡操作符做以模块化解耦，使得子算法的修改和更换不需要依赖对上层的变更.经过实验验证，本方法可有效实现传统算法模块化解耦，同时不对原算法的性能造成冲击.

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基于大数据的审计技术研究

徐超, 陈勇, 葛红美, 何炎祥

电子学报. 2020, 48(5): 1003-1017. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.023

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审计是党和国家监督体系的重要组成部分，在维护国家财政经济秩序、提高财政资金使用效益、促进廉政建设、保障经济社会健康发展等方面发挥了重要作用.大数据时代的来临引领了审计技术方法的革新，应用大数据技术是实现审计全覆盖目标的必由之路，大数据审计建设是影响审计事业未来发展的核心技术工程.本文首先介绍了我国现阶段审计信息化建设的意义及发展历程，概括了大数据审计概念、特征及研究现状，探讨了大数据审计面临的新机遇、新挑战，以及对大数据审计在采集、存储、分析和可视化工作中的相关研究等进行了总结、比较和分析，并以蓝天保卫计划、精准扶贫等典型审计类型进行具体应用，最后展望了大数据审计未来发趋势.本文阐述的科学问题研究源于多学科领域交叉，具有鲜明的学科交叉特征，旨在通过交叉研究促进多学科知识融通发展，以期望对相关的理论研究有着重要的借鉴与参考意义.

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视频编码率失真优化技术研究综述

郭红伟, 朱策, 刘宇洋

电子学报. 2020, 48(5): 1018-1029. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.024

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率失真优化技术能有效地提升编码器的压缩性能，是视频编码领域重要的研究内容.本文综合论述了基于拉格朗日乘子的率失真优化方法，从独立率失真优化、依赖率失真优化和码率控制中的比特分配等几方面归纳和分析最新研究进展.首先，通过形象的举例解释了约束优化问题通过拉格朗日乘子法转换为非约束优化问题，并根据相关文献分析拉格朗日乘子与量化参数的关系.其次，分析了编码过程中存在的率失真依赖性，并分类讨论近年提出的依赖率失真优化方法.然后，简要介绍了率失真依赖关系在码率控制比特分配中的影响.最后通过分析比较不同率失真优化技术的特征和性能，提出当前面临的挑战和值得进一步探索的工作.

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有限测试距离对GNSS抗干扰天线阵远场测试的影响

房晓丽, 吴礼杰, 张金菊

电子学报. 2020, 48(5): 1030-1035. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.025

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文章分析了暗室测试中有限测试距离对GNSS抗干扰天线阵测量结果的影响.在固定波束情况下，远场测试条件遵循经典结论，即在待测天线与探头天线距离大于2D²/λ（D为待测天线有效孔径）时，有限测试距离对方向图主瓣影响很小，但会掩盖方向图波瓣零点；在自适应处理情况下，由于自适应权会自动补偿干扰导向矢量误差，所以有限距离误差并不会对零点的位置和深度造成影响，对方向图除零点之外部分的增益造成一定偏差，但是这些增益偏差不会对抗干扰天线阵的平均阵列增益覆盖率造成显著影响.所以，在满足经典远场条件的暗室内进行抗干扰测试，接收机的干扰抑制能力和可用性能均不会受到影响.

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辅助电路与负载并联的新型单相全桥软开关逆变器

王强, 王有政, 王天施, 刘晓琴

电子学报. 2020, 48(5): 1036-1040. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.026

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为优化单相全桥逆变器的效率，提出了一种新型单相全桥软开关逆变器，其输出端设置了1组与负载并联的辅助电路.在辅助电路处于工作状态时，逆变器桥臂上的主开关能完成零电压软开通和零电流软关断，使该逆变器能通用于中小功率领域和大功率领域.分析了1个开关周期内的逆变器工作流程.在3kW样机上的实验结果表明开关器件实现了软切换，样机在额定功率下的效率达到99.1%.因此，该拓扑结构对于优化单相全桥逆变器的性能具有重要意义.

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电子学报. 2020, 48(5): 1041-1042.

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2020年, 第48卷, 第5期　刊出日期：2020-05-25

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2020年, 第48卷, 第5期 刊出日期：2020-05-25

2020年, 第48卷, 第5期　刊出日期：2020-05-25