唐 昆;崔慧娟;刘志勇;冯重熙
电子学报. 2000, 28(1): 21-25.
4~8kb/s变速率有限状态代数码激励线性预测语音编码(VR-FS-ACEL)是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,其中4kb/s的合成语音质量超过了北美8kb/s VSELP,接近长途质量,而6kb/s和8kb/s合成语音质量达到了长途质量,与G.7298kb/s CS-ACELP相当.