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鄢欢, 高德云, 苏伟

电子学报. 2017, 45(10): 2313-2322. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.001

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命名数据网络（Named Data Networking，NDN）是以内容为中心的新型网络架构，其随处缓存策略存在缓存冗余过多、邻居缓存利用率低等问题，导致缓存空间的浪费及缓存效率的低下.本文提出的融合沿路径非协作和路径外协作的缓存路由机制（K-Medoids Hash Routing，KMHR），使用K-medoids算法选取层次簇内的中心点，并针对不同流行度的内容分别采用Hash路由及最短路径路由，保证簇内高流行度内容的精确定位和唯一性，降低缓存冗余，提高缓存效率.通过真实网络拓扑仿真得出，KMHR机制具有最低的请求时间、最优的路由增益和较少的缓存内容数量.

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一种增强型多目标烟花爆炸优化算法

谢承旺, 许雷, 汪慎文, 肖驰, 夏学文

电子学报. 2017, 45(10): 2323-2331. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.002

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现实中多目标优化问题的多样化和复杂化要求发展新的多目标优化算法.在混合多目标进化算法设计思想和新型进化模型的启发下，提出一种增强型多目标烟花爆炸算法eMOFEOA，该算法利用均匀化与随机化相结合的方法生成均匀分布的初始种群，为算法后续搜索提供较好的起始点；对烟花爆炸半径采用精细化控制策略，即不同世代的种群具有不同的爆炸半径，而且同一种群内部因个体支配强度的差异而具有不同的爆炸半径，以节省计算资源；利用简化的k-最近邻方法维持外部档案的多样性.本文算法与另5种对等比较算法一同在12个基准多目标测试函数上进行性能比较，实验结果表明eMOFEOA算法在收敛性、多样性和稳定性上具有总体上显著的性能优势.

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基于合成孔径阵列的雷达辐射源被动定位技术研究

朱建丰, 陈玥, 郝本建, 牛刚, 万鹏武

电子学报. 2017, 45(10): 2332-2336. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.003

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本文引入被动合成孔径天线阵列新概念，将不同时间位于不同飞行位置的同一接收机视为合成孔径天线阵元，充分利用小型飞行器的空间运动特性及雷达脉冲信号的周期旋转特性，给出雷达辐射源信号虚拟到达时间差精确估计方法，并给出基于虚拟到达时间差的雷达辐射源被动定位方程构建方法及闭式求解算法，以实现雷达辐射源的快速可靠定位.计算机仿真验证了所提算法性能，并证明本文算法针对搜索警戒雷达等脉冲规律稳定的雷达辐射源具有较高的定位实用价值.

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基于多阶段学习的相关滤波目标跟踪

孙航, 李晶, 杜博, 肖雅夫, 胡云玲

电子学报. 2017, 45(10): 2337-2342. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.004

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由于跟踪过程中目标外观变化和遮挡因素的影响，采用单一迭代更新滤波器的KCF算法在学习过程中会积累过多的噪声信息导致目标丢失.为解决该问题，本文提出一种基于多阶段学习的相关滤波跟踪算法.通过建立具有互补关系的全局阶段滤波器模型、一致性阶段滤波器模型以及初始阶段滤波器模型并行的对目标进行跟踪.在benchmark数据集的51个视频上的实验表明，本文算法取得的总体精度得分77.6%和总体成功率得分68.9%优于现有的大部分跟踪算法.

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一种基于双空间密度的多目标进化算法

王鹏, 张长胜, 张斌, 吴嘉轩, 刘婷婷

电子学报. 2017, 45(10): 2343-2347. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.005

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目前，大多数多目标进化算法的多样性保持机制都只强调目标空间的多样性而忽视决策空间的多样性.这种设置可能导致种群在目标空间拥有良好多样性的同时却在决策空间拥有较差的多样性.为了解决上述问题，本文提出了一种基于双空间密度的多目标进化算法.为了反映个体在决策空间和目标空间的多样性，本文定义了双空间密度指标.基于双空间密度的配对选择操作可以平衡算法的收敛性与多样性；基于双空间密度的个体选择操作可以同时使决策空间和目标空间得到充分的搜索.实验结果表明，本文算法的求解质量明显优于对比算法.

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空域分解的机载MIMO雷达空时处理方法

周延, 姜博, 聂卫科, 张万绪

电子学报. 2017, 45(10): 2348-2354. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.006

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相对于传统机载相控阵雷达，应用于机载多输入多输出雷达中的空时自适应处理（MIMO-STAP）技术可以获得杂波抑制和动目标检测能力的大幅提升.但是传统MIMO-STAP所需要的计算量和样本需求量巨大，无法满足实际处理要求.为了解决这一问题，我们提出了一种基于空域多级分解的机载MIMO雷达后多普勒自适应方法.该方法将后多普勒自适应权系数进行分解，使其变为几个短向量的Kronecker乘积，然后利用循环迭代的思想求解自适应权.实验表明该方法具有快速收敛性，在小样本大阵列条件下该方法明显优于传统的后多普勒处理方法.

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一种快速鲁棒的视频序列运动目标检测方法

秦晓燕, 袁广林, 李从利, 张旭

电子学报. 2017, 45(10): 2355-2361. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.007

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稀疏表示已经成为运动目标检测的有效方法之一，但其还没有很好地解决目标检测的快速性和鲁棒性.本文基于最大后验概率提出了一种快速鲁棒的运动目标检测模型，并设计了该模型的求解算法.该算法包括两个阶段：在第一阶段利用编码迁移实现稀疏系数的快速求解；在第二阶段基于运动目标的空间连续性结构，利用图切实现目标检测.在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明，与其他经典运动目标检测算法相比，本文方法在快速性和鲁棒性方面具有较优的性能.

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基于梯度双面互补特性的级联快速目标检测

谢昭, 吴东涛, 吴克伟, 李洋

电子学报. 2017, 45(10): 2362-2367. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.008

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针对目标检测中精度和速度难以兼顾的问题，借助视觉注意理论中的目标感知与识别机制，分析目标描述中梯度幅值与梯度方向信息之间具有的互补性，提出了基于两层级联梯度特征的快速目标检测模型，可有效描述类无关和类相关检测器.一方面，采用梯度幅值特征，从滑动窗口采样中获得候选目标提议，大幅降低了验证窗口的数量，确保检测速度，另一方面，利用级联方式学习训练多个子检测器，可更好实现不同尺度变化下的目标检测精度.PASCAL数据集上的实验结果，解释了级联梯度特征对目标结构描述的有效性，表明了该文方法在与现有先进方法的检测精度相当的前提下，可极大提升检测速度.

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面向目标检测基于稀疏表示的波段选择方法

唐意东, 黄树彩, 薛爱军

电子学报. 2017, 45(10): 2368-2374. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.009

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随着高光谱成像技术的发展，日益提高的光谱分辨率在提高目标检测和识别能力的同时，其较高的数据维度和较大的数据量也为数据分析和处理带来了很大的挑战.波段选择作为一种有效提高处理效率的技术受到广泛关注，但却鲜有专门针对目标检测设计的方法.针对上述问题，本文在分析约束能量最小化（CEM）检测算法特点的基础上，提出了一种面向目标检测，基于稀疏表示的波段选择方法.该方法首先基于数据的对称KL散度分布情况，将原始高光谱数据划分为若干波段子空间.然后在各子空间内稀疏重构检测结果，利用选择波段与稀疏向量非零项的一一对应关系，通过求解最优化问题实现波段选择.实验结果验证了该方法的有效性.

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基于椭圆弧扫描转换的超声波无损检测全聚焦算法

崔文凯, 秦开怀

电子学报. 2017, 45(10): 2375-2382. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.010

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针对超声波无损检测的全聚焦算法（TFM）处理全矩阵数据耗时巨大的问题，本文基于椭圆弧扫描转换提出了一种单层物体超声波无损检测的新全聚焦算法DEA-TFM.相对于传统全聚焦算法的逆向处理过程，新算法结合计算机光栅图形学中的椭圆绘制算法，解释了全聚焦算法的计算过程实际上是一个正向处理过程；它将结果图像的绘制和生成转化为椭圆弧的扫描转换操作和叠加；同时对原Bresenham椭圆绘制算法进行扩展，提出了绘制二维任意椭圆的改进算法，使新全聚焦算法能够适用于任意形状的相控阵超声波换能器探头.经过仿真实验证明，新算法和传统算法有着相同的运行结果，但是新算法运行速度有一个数量级的提升.

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多层融合深度局部PCA子空间稀疏优化特征提取模型

胡正平, 陈俊岭

电子学报. 2017, 45(10): 2383-2389. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.011

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子空间方法是主要利用全局信息的经典模式识别方法，随着深度学习思想的引入，局部自学习结构特征模型得到大家的关注.利用深度学习原理，本文提出一种多层融合的深度局部子空间稀疏优化特征自学习抽取模型解决目标识别问题.首先，对训练样本集通过最小化重构误差得到第一层的主成分（Principal Component Analysis，PCA）特征映射矩阵；然后，通过L₁范数约束对特征映射结果进行稀疏优化，提高算法鲁棒性.接着，在第二层映射层以第一层的特征输出为输入，进行同样的特征矩阵学习操作，最终将图像映射至深层PCA子空间；然后，对各个映射层的特征提取结果进行加权融合，进行二值化哈希编码和直方图分块编码，提取图像的深度子空间稀疏特征.在FERET、AR、Yale等经典人脸数据库以及MNIST、CIFAR-10等目标数据库上的实验结果表明，该算法可以取得较高的识别率以及较好的光照、表情、人脸朝向鲁棒性，并且相对于卷积神经网络等深度学习框架具有结构简洁、收敛速度快等优点.

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卷积自编码器中粗粒度池化特征提取研究

罗畅, 王洁, 王鹏飞, 肖军, 肖红

电子学报. 2017, 45(10): 2390-2401. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.012

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卷积自编码器（Convolutional Auto Encoder，CAE）提取的粗粒度池化特征具有一定范围内旋转和平移的不变性，因而得到广泛使用.然而，目前CAE仍主要依靠经验调节内部参数以获取满足要求的粗粒度池化特征.本文将CAE看作一个整体，从概率上分析了影响其表现的具体原因，构建了一个通用框架用于调节其中的主要参数以获取更好的粗粒度特征.首先从概率上权衡了粗粒度特征在池化层上的判别性与不变性，并在CAE中选择合适的卷积范围和白化参数.然后通过分析池化域内特征的稀疏度选择相应的池化方法以获取具有更好可分离性的粗粒度池化特征.在两个公开数据库（STL-10和CIFAR-10）的实验结果表明本文提出的方法可以指导CAE提取到更好的粗粒度池化特征并在多类分类任务中表现得更好.

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基于修正交错网格方案的RFG-FFT算法

谢家烨, 庞丽莉, 钱晓霞, 卢松玉

电子学报. 2017, 45(10): 2402-2408. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.013

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本文提出了修正的交错网格方案结合基于快速傅里叶变换（FFT）的算法，用于减少快速算法中近场修正矩阵的计算负担.该方案首先使用两套交错的网格分别用于场点和源点的投影，其后为了进一步提高拟合精度，对部分网格间的格林函数值进行了修改.实验表明将提出的方案与实系数拟合格林函数FFT方法结合，提高了近场拟合元素的精度，因此减少了近场修正矩阵中元素的个数.从而，新的方案降低了总的内存需求和计算时间.

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基于低频窄带的超高性能高频宽带合成源设计

王李飞, 张宁, 杨宜生, 唐丽萍

电子学报. 2017, 45(10): 2409-2415. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.014

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随着测试仪器的发展，高频段信号的应用越来越多，因此对高频信号测试系统的性能要求也不断提高.本文在基于高性能的低频窄带合成源的基础上，提出一种通用的超高性能高频宽带合成源设计方案.本方案采用分频锁相和混频锁相组成的双环锁相模式，在分频锁相模式下，信号进行快速锁定，实现宽频段内信号的大幅度切换；在混频锁相模式下，通过引入不同频段的窄带信号与VCO的反馈信号进行混频鉴相获得超高性能的宽带信号，最终实现宽带高频信号的稳定输出.

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云环境下面向跨域作业的调度方法

李焱, 郑亚松, 李婧, 朱春鸽, 刘欣然

电子学报. 2017, 45(10): 2416-2424. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.015

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云环境下，因数据局部性或是任务对资源的特殊偏好，一个作业所包含的任务往往需要在不同的数据中心局点上运行，此类作业称为跨域作业.跨域作业的完成时间取决于最慢任务的执行效率，即存在木桶效应.针对各域资源能力异构条件下不合理的调度策略导致跨域作业执行时间跨度过长的问题，本文提出一种面向跨域作业的启发式调度方法MIN-Max-Min，优先选择期望完成时间最短的作业执行.通过实验表明，与先来先服务的策略相比，该方法能将跨域作业平均执行时间跨度减少40%以上.

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一种基于二部图和节点角色划分的社交网络推荐方案

肖云鹏, 刘瀚松, 刘宴兵

电子学报. 2017, 45(10): 2425-2433. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.016

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针对现有社交网络用户推荐方案中大规模网络个体相似性计算复杂度高以及个体节点无差异对待的问题，本文提出一种基于二部图和节点角色划分的推荐方案.首先，通过划分重叠群体简化原生社交网络结构，并进一步构建群体-个体二部图模型；其次，通过群体-个体二部图所反映的拓扑特征，结合节点自身属性特征，对个体进行角色划分，提出一种基于群体-个体二部图的角色划分模型；最后，针对大规模网络中计算个体相似性复杂度高的问题，构建基于角色差异下的个体-个体二部图模型，实现层次化、个性化的推荐.实验表明，该方案适用于对社交网络中兴趣广泛度存在差异的个体间进行好友推荐，并在较小规模的二部图上生成目标个体推荐列表，降低了计算个体相似性的复杂度.

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代数商空间的同余结构研究

孙野, 王加阳, 张思同

电子学报. 2017, 45(10): 2434-2438. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.017

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商空间理论是粒计算最为重要的模型之一，现有的商空间模型的结构一般为拓扑结构.当论域结构是代数结构时，拓扑结构中的等价关系已经不再适用，所以使用比等价关系约束更为严格的同余关系.当给定关系是非同余等价关系时，则引入同余闭包和同余内核的概念来逼近非同余等价关系.本文系统的论证了同余闭包和同余内核的求法以及一些相关性质与结论.以此为基础，对代数商空间模型合成进行系统的研究，为使用商空间理论解决代数结构的复杂问题提供了理论基础.

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基于费马商的r元序列的迹表示

杜小妮, 李芝霞, 万韫琦, 李晓丹

电子学报. 2017, 45(10): 2439-2442. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.018

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基于费马商构造的伪随机序列均具有良好的密码学性质，本文根据有限域上迹函数理论及陪集理论，通过确定基于费马商构造的r元序列的离散傅里叶变换，研究得到该序列的迹函数表示.所给出的迹函数表示不仅对序列的工程实现有重要意义，而且对分析序列的其他伪随机性质提供了新的工具和方法.

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基于条件独立测试的链图结构学习算法

王静云, 刘三阳, 朱明敏

电子学报. 2017, 45(10): 2443-2448. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.019

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链图是贝叶斯网络和马尔科夫网络的自然推广，具有较强的表达能力.但目前关于链图结构学习算法的研究较少.本文基于贝叶斯网络结构学习的Grow-Shrink 算法思想，提出一种链图等价类结构学习算法.该算法首先利用网络中结点的局部邻域信息，学习结点的邻接结点恢复网络骨架；然后根据链图复合体有向边的特点，利用条件独立测试确定网络的复合体有向边，从而恢复链图结构.理论分析和实验结果表明了该算法的正确性和有效性.

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场线路多耦合下电机及其驱动系统辐射电磁干扰预测方法研究

肖培, 王珏, 凌明祥, 聂宝林, 杜平安

电子学报. 2017, 45(10): 2449-2456. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.020

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本文研究了场线路多耦合下电机及其驱动系统辐射电磁干扰预测方法.共模干扰回路是系统产生电磁辐射的主要来源，分析了系统共模干扰源的产生机理和传导路径.建立了共模干扰传导路径中主要部件的模型，即交流感应电机等效电路模型及驱动系统输入输出屏蔽电缆线束模型等，将各部分电路模型按照实际连接情况进行组合，获得了系统辐射电磁干扰预测模型.提出了利用CST MWS和CST CS对预测模型联合仿真的分析方法，并通过实验验证了预测模型的正确性.

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面向分组密码的四维度并行处理架构研究

王寿成, 李功丽, 严迎建, 徐进辉

电子学报. 2017, 45(10): 2457-2463. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.021

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通过对分组密码算法加密特征的分析，将分组密码算法的并行性划分为分组内同操作并行性、分组内异操作并行性、分组间同操作并行性和分组间异操作并行性等四维度并行性，并根据此提出了基于Amdahl定律的分组密码四维度并行处理模型FDPM.该模型能够指导分组密码处理架构设计，为架构资源配置和并行性开发提供整体建议.以FDPM为依据，提出了一种面向分组密码的可重构流处理架构RCSA，该架构能够有效开发分组密码处理的并行性，在提高密码处理性能的同时也能提高资源利用率.通过算法映射结果分析，证明了FDPM模型的正确性与RCSA架构的高效性.

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测试不可靠条件下基于量子进化算法的测试优化选择

雷华军, 秦开宇

电子学报. 2017, 45(10): 2464-2472. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.022

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测试优化选择是复杂电子系统测试性设计中的一个重要问题.首先从测试容差的角度分析了测试发生漏检和虚警的原因，在此基础上建立了测试不可靠条件下一种新的测试选择模型，模型以测试代价、漏检代价和虚警代价之和最小为优化目标，以故障检测率和故障隔离率为约束条件；然后提出一种改进的量子进化算法对模型求解，该算法通过改进一种已有可靠测试选择算法而成，包括种群初始化、适应度计算和种群的进化策略.最后通过两个仿真实例验证了求解算法及模型的有效性和优越性.

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一种基于Kalman滤波和粒子群优化的测试数据生成方法

薛猛, 姜淑娟, 张争光, 钱俊彦, 张艳梅, 曹鹤玲

电子学报. 2017, 45(10): 2473-2483. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.023

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为减少进化代数，提高路径覆盖成功率，提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中，各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习，其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习，而全局最优粒子利用无速度项的简化PSO进化.在此过程中，除全局最优粒子外的各粒子利用Kalman滤波方程更新粒子的位置.实验表明，相较于基本PSO和其他PSO方法，即使是覆盖困难的路径，本文方法也具有进化代数少、路径覆盖成功率高及性能稳定的特点.

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基于简单随机抽样的大数据可信性验证方法

任正伟, 孙小雁, 王丽娜, 王骞, 徐明迪, 张茂胜

电子学报. 2017, 45(10): 2484-2490. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.024

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针对大数据的可信性验证问题，本文提出了一种大数据可信性验证方法以验证数据来源和数据内容的可信性.本文首先通过验证数据属主的身份证书来实现数据来源可信性的验证，再在简单随机抽样和可聚合的广播签名方案的基础上，设计了一个交互式质询-应答协议，使得用户只需抽样少量数据就能以高置信率验证数据内容的可信性.理论分析和实验结果表明，本文方法是安全的，且性能开销在合理范围内，能够实现大数据的可信性验证.

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基于谱聚类集成的变压器在线故障诊断

刘荣胜, 彭敏放, 肖祥慧

电子学报. 2017, 45(10): 2491-2497. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.025

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为了提高基于油中溶解气体分析技术（DGA）的变压器故障诊断准确率，本文提出了一种基于谱聚类集成的变压器在线故障诊断（TOFD-SCE）方法.以加权二次抽样算法抽取样本、构建基础谱聚类的样本集，以基础谱聚类学习问题的局部知识；平衡多样性与正确性选择集成成员；集成多个成员谱聚类的结果来提高变压器故障诊断的准确率.传统变压器故障诊断方法基于历史数据建立模型，缺乏在线学习的能力；TOFD-SCE利用历史与在线新增两种DGA数据来训练、修正模型，提高了其故障诊断的准确率.对SSP300000/500型变压器的故障诊断实验结果表明：TOFD-SCE的准确率优于IEC三比值法、BP神经网络法及支持向量机法，验证了其有效性.

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基于变型空间代数的自动程序修复方法

徐勇, 毋国庆, 袁梦霆, 黄勃

电子学报. 2017, 45(10): 2498-2505. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.026

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基于代码枚举的自动程序修复方法借助变异算子对程序中错误语句进行变更操作，从而得到程序修复解.由于缺乏文法制导及变异算子数量的有限性，该方法的有效性有待进一步提高.本文提出一种基于变型空间代数的自动程序修复方法，即将回归测试用例集视为训练实例，通过归纳学习得到程序中出错语句的修复解.具体而言，该方法包括以下特征：（1）从文法到变型空间的自动构造生成方法；（2）根据变型空间树中变型空间的不同类别，分别给出一致性定义；（3）结合静态及类型检查的变型空间代数运算.实验结果表明：与基于代码枚举及基于搜索的修复方法相比，本文提出的方法在修复成功率方面更具优势；与此同时，方法中的静态及类型检查机制可以有效地削减假设空间的规模.

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频谱互质重排亚奈奎斯特率采样方法

钱慧, 杨超

电子学报. 2017, 45(10): 2506-2510. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.027

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本文提出了一种基于频谱互质重排的超低速率信号采样方法.该方法将稀疏傅里叶变换从离散时间域拓展到连续时间域，首先通过互质结构傅里叶展开采样对频域稀疏信号的频谱分量进行重排和压缩，然后通过基于中国余数定理的亚线性算法对信号进行了重构.实验结果表明，本文所提的采样方法可进一步降低频域稀疏信号的采样速率.

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规则RC分形分抗逼近电路的零极点分布

袁子, 袁晓

电子学报. 2017, 45(10): 2511-2520. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.028

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从电路结构特性与数学表示特征两方面，考察与探讨经典的规则RC分形分抗逼近电路的阻抗函数之零极点解析求解与数值求解理论与方法.首先简要介绍经典分形分抗逼近电路并引入迭代电路、迭代函数、迭代矩阵等新概念.通过特征值分解或Hamilton-Cayley展开，求出迭代矩阵幂而获得某些经典（比如Oldham分形链、Carlson分形格、B型、2h型等）分形分抗的阻抗函数之简洁数学解析表达式.最后给出分抗逼近电路零极点的解析求解法与有效数值求解法及其解结果并进行理论与实践验证.

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Magpie:一种高安全的轻量级分组密码算法

李浪, 李肯立, 贺位位, 邹祎, 刘波涛

电子学报. 2017, 45(10): 2521-2527. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.029

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论文提出了一种新的高安全轻量级密码算法，命名为Magpie.Magpie是基于SPN结构，分组长度为64位，密钥长度为96位，包含32轮运算.Magpie密码算法包括两个部分：运算部分和控制部分.运算部分，每轮运算包括五个基本运算模块：常数加，S盒变换，行移位，列混合，轮密钥加.控制部分，将密钥的第65位到96位作为Magpie加密算法的控制信号，其中密钥第65位到第80位作为S盒变换控制信号，第81位到第96位值作为列混合，行移位变换和每轮运算的控制信号.在Xilinx Virtex-5 FPGA上实现面积仅为10679 Slices，加密速率为6.4869Gb/s.

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四分组类CLEFIA变换簇抵抗差分密码分析的安全性评估

王念平

电子学报. 2017, 45(10): 2528-2532. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.030

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差分密码分析是针对分组密码的强有力的攻击方法，估计分组密码抵抗差分密码分析的能力是分组密码安全性评估的重要内容之一.基于实际应用背景，提出了"四分组类CLEFIA变换簇"的概念，并利用变换簇中两种特殊分组密码结构的差分对应之间的关系，给出了变换簇中所有密码结构抵抗差分密码分析的安全性评估结果.

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利用配价信息的语义角色标注

袁里驰

电子学报. 2017, 45(10): 2533-2539. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.031

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语义角色标注是一种浅层语义分析.现有的汉语语义分析方法和语义角色标注体系没有结合汉语的特点并有效刻画出汉语的本质特性，导致目前汉语语义角色标注性能与英语相比相差较大.在汉语中，配价结构可以较好地刻画汉语句子的句法结构和语义构成关系，因此，我们在考察配价语法的基础上适当修改了语义角色标注体系并将谓词本身的配价信息融入语义角色标注.实验结果表明，配价信息的使用能够较大幅度提高动名词性谓词的语义角色标注性能：基于正确句法树和正确谓词识别，动词性谓词的SRL性能F1值达到93.69%；名词性谓词的SRL性能F1值达到79.23% ；均优于目前国内外的同类系统.

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基于不同边界条件的SIW谐振腔导模场分析及应用

王树兴, 张德伟, 吴瑛, 刘庆, 周东方, 张毅

电子学报. 2017, 45(10): 2540-2548. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.032

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总结了完备的六种不同边界条件的基片集成波导（SIW）谐振腔结构体系.基于镜像原理和亥姆霍兹方程，给出而不同边界条件下SIW谐振腔的导模场的闭式解.分析了所有边界条件下的谐振腔的场分布，与全波仿真分析、传输线模型法和空腔模型理论给出的结果一致.给出了各种边界条件下SIW谐振腔的谐振频率计算公式.基于提出的传输线附加额外的两个边界条件与谐振腔等效的原理，分析了在SIW谐振腔内，TE模、TM模与TEM模的共存机理.阐述了不同边界条件下的SIW谐振腔的演变关系.最后设计了基于不同边界条件的SIW谐振腔结构的双模带通滤波器和均衡器，该滤波器的两个模式，TE₁₀₀（TEM模式）和TE₁₀₂独立可调.器件的实测结果与仿真结果一致，验证了理论分析的正确性，为微波器件的小型化设计提供了思路.

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正则化预条件方法在矩量法中的应用

袁浩波, 杨蒙, 党晓杰, 王楠

电子学报. 2017, 45(10): 2549-2554. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.033

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计算电磁学中矩量法产生的系统矩阵是病态矩阵，使用迭代方法求解时很难收敛，即使采用现有的预条件技术也经常不收敛.本文借用不适定问题求解中的正则化方法的概念，提出采用正则化矩阵作为矩量法中矩阵方程的一个预条件矩阵.这种预条件方法可以直接改善原矩阵的特征值分布，而且不需要额外的空间来存储预条件矩阵.此外，本文提出通过正则化矩阵方程的L曲线的二阶导数的最大值点来确定正则化参数，使得预条件矩阵方程求解的效率最高.数值实验表明，对于高阶矩量法求解电场积分方程或者磁场积分方程时分别产生的矩阵方程，采用常见的预条件迭代方法求解时收敛很慢，但是采用本文的预条件迭代方法却可以较快地收敛.

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全新卫星双向时间比对调制解调器设计

王学运, 王海峰, 张升康, 袁媛, 王宏博, 王超, 王亮

电子学报. 2017, 45(10): 2555-2560. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.034

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卫星双向时间频率传递是目前被广泛应用的远距离高精度时间频率量值传递方法，其核心组成设备是双向时间比对调制解调器.文章介绍了由北京无线电计量测试研究所研制的卫星双向时间比对调制解调器，该设备采用直接序列扩频（DSSS）和二进制相移键控（BPSK）方式完成时间信号的调制，采用快速傅里叶变换（FFT）算法实现对信号的快速搜索和捕获；利用二阶锁频辅助三阶锁相环路达到动态性能和跟踪精度的平衡；采用二阶延迟锁定环（DLL）来实现对码相位的精密跟踪和测量.采用两个1.2m口径天线的双向比对地球站进行短基线卫星双向时间比对试验，试验结果表明当系统工作在2.5MChip/s码速率时，该调制解调器的时间比对精度（标准偏差（1σ））能够达到0.13ns.

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l₀-范数约束的稀疏多径信道RLS常模盲均衡算法

马思扬, 王彬, 彭华

电子学报. 2017, 45(10): 2561-2568. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.035

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针对稀疏多径信道下MPSK信号的快速盲均衡问题，提出了一种l₀-范数约束的递归最小二乘常模盲均衡算法.该算法借鉴传统的递归最小二乘常模盲均衡算法思想，结合稀疏自适应滤波理论，首先利用l₀-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束，构造出一种l₀-范数约束的加权最小二乘误差代价函数，然后依据递归最小二乘算法推导出均衡器抽头系数更新公式.该算法发挥递归最小二乘常模算法收敛速度快的优势，并对幅度极小系数附加零点吸引调整，从而实现不同幅度抽头系数的快速收敛.理论分析与仿真结果表明，与现有算法相比，该算法在保证较低剩余符号间干扰的前提下，能有效提高均衡器的收敛速度.

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电子学报. 2017, 45(10): 2569-2570.

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2017年, 第45卷, 第10期　刊出日期：2017-10-25

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