电子学报

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任仪, 罗伟, 胡浩

电子学报. 2020, 48(10): 1873-1882. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.001

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电磁场表面积分方程方法（SIE）中的高阶近奇异性积分是SIE精确求解的关键技术之一，但现有方法主要是处理平面单元建模中的低阶近奇异性问题，目前还没有一种可用于高阶曲面建模中3阶近奇异性的精确稳定积分方法.本文在前期提出的双正切变换方法（DAT）的基础上，针对高阶曲面建模中含有RR/R⁵、R/R⁴和1/R³等形式积分核的近奇异性问题，通过引入指数变换解决了DAT算法在近奇异点与源单元非常接近时算法不稳定的问题，并通过引入形函数变换解决了DAT近奇异点与源单元边界靠近时积分不稳定的问题，形成改进型双正切变换方法（IDAT）.相对于DAT，所提IDAT更稳定高效.所提IDAT不仅可用于曲面单元中的高阶近奇异性问题的精确积分，同时也适用于低阶近奇异积分问题.理论分析与数值算例验证了本文所提方法的精确性与稳定性.

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基于DAWGAN-GP的磁共振图像重构方法研究

袁子晗, 蒋明峰, 李杨, 支明豪, 朱志军

电子学报. 2020, 48(10): 1883-1890. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.002

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本文提出了一种基于改进Wasserstein生成式对抗网络（De-aliasing Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty，DAWGAN-GP）的磁共振图像重构算法，该方法利用Wasserstein生成式对抗网络代替传统的生成式对抗网络，并结合梯度惩罚的方法提高训练速度，解决WGAN收敛缓慢问题.此外，为了有更好的重构效果，我们将感知损失，像素损失和频域损失引入至损失函数中进行网络训练.实验结果表明，对比现有的基于深度学习的磁共振图像重构算法，基于DAWGAN-GP的磁共振图像重构方法具有更好的重构效果，可获得更高的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）和更好的结构相似性（Structural Similarity Index Measure，SSIM）.

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一种生成对抗网络用于图像修复的方法

罗会兰, 敖阳, 袁璞

电子学报. 2020, 48(10): 1891-1898. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.003

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近年来基于深度学习的图像修复方法相比于传统方法，表现出明显优势，前者能更好的生成视觉上合理的图像结构和纹理.但现有的标准卷积神经网络方法，通常会造成颜色差异过大和图像纹理缺失与失真的问题.本文提出了一种新型图像修复深度网络模型，该模型由两个相互独立的生成对抗式网络模块组成.其中，图像修复网络模块旨在解决图像缺失区域的修复问题，其生成器基于部分卷积网络；图像优化网络模块旨在解决修复后图像存在局部色差的问题，其生成器基于深度残差网络.通过两个网络模块的协同作用，图像的视觉效果与图像质量得到提高.与其他先进方法进行定性和定量比较的实验结果表明，本文提出的方法在图像修复质量上表现更好.

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基于深度学习的非局部注意力增强网络图像去雨算法研究

盖杉, 王俊生

电子学报. 2020, 48(10): 1899-1908. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.004

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单幅图像去雨技术的瓶颈问题是在缺少帧与帧时间序列信息的情况下，如何能够在有效去除多密度雨条纹的同时保留图像背景的细节结构信息.针对该问题，本文提出了一种新的基于编码解码器结构的单幅图像去雨算法.首先利用非局部操作获得不同像素点间的位置关系信息，从而获得图像全局信息表征.其次，采用空间注意力机制对全局信息在空间维度位置上进行权值重标定，即在通道维度上对特征进行非线性建模，从而达到聚集相似特征和有用信息的目的.最后，利用反卷积与长距离残差连接逐层恢复去雨图像的大小.分析和实验结果表明，本文提出算法雨痕去除效果明显，有效解决了去除具有不同雨密度大小雨条纹的现实困难，同时较好地保留图像的细节和边缘信息.

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概率图车载热成像行人检测RoIs提取方法

沈乐, 刘琼

电子学报. 2020, 48(10): 1909-1914. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.005

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道路场景复杂、热成像纹理信息较少以及图像品质不稳定，RoIs提取面临挑战.阈值分割RoIs提取更多关注行人局部细节和像素间邻域关系，容易产生行人遗漏、背景粘连和行人断裂，且很难控制RoIs总量.模拟人类视觉，关注图像显著性区域及其位置和大小，提出概率图RoIs提取方法，设计凸-凹形曲线映射像素灰度值增强图像对比度；基于图像签名方法获取显著性图.融合灰度强度和显著性概率图并从中提取图像前景；设计算法搜索路面估计限定的概率图区域生成RoIs.实验表明，相对阈值分割，本文方法能够提高RoIs定位准确度、控制RoIs总量和显著减少非行人RoIs；提取等量单帧RoIs，召回率提高不低于9%.

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一种有效改善系统性能的非正交传输方案

崔兆阳, 黄容兰, 万德焕

电子学报. 2020, 48(10): 1915-1922. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.006

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本文主要解决当前功率域单胞元非正交多址接入结构应用层面存在的问题.具体说，针对现有单胞元结构因多用户时频同传形成强干扰而导致边缘用户服务质量差的问题，利用资源正交化的组网策略构建中心用户频带独立正交、边缘用户与其频带合作共享的并行多胞元结构，并进一步利用中心用户可获取边缘用户先验知识的特征将全双工的协作通信机制引入其中，从而有效解决现有单胞元结构在译码复杂度以及用户公平性等方面存在的不足.仿真结果证实了所提方案的有效性.

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LEO星座中基于不完全信息的路由联盟博弈策略

魏松杰, 王佳贺, 刘沛龙, 程浩

电子学报. 2020, 48(10): 1923-1927. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.007

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针对LEO卫星网络在多跳转发数据包时流量分布不均问题，提出了一种基于不完全信息的最优收益路由联盟博弈算法.各节点协同联盟邻居节点，共同确定数据报文当前最优转发路径，从而分配和平衡节点间流量负载.仿真结果表明，与最短路径卫星路由DSP或智能路由TLR相比，本文算法的平均数据传输延迟降低了18.5%，节点流量负载均衡度提高了65.6%.

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基于知识聚合和迁移的跨领域推荐算法

刘真, 田靖玉, 苑宝鑫, 孙永奇

电子学报. 2020, 48(10): 1928-1932. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.008

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传统的推荐算法受限于单领域中用户和项目的稀疏关系，也存在用户冷启动等问题.跨领域推荐能够通过学习辅助领域的知识去丰富目标领域的稀疏数据以提高推荐准确率.本文提出了一种知识聚合和迁移相结合的跨领域推荐算法ATCF.与已有算法不同，在对共性知识和个性知识的表示学习中，ATCF均充分融合了辅助域和目标域的知识，通过基于矩阵分解的两级矩阵拼接和两次矩阵填充，得到在群集矩阵及评分矩阵上的共性知识表示；通过知识迁移，构建了重叠用户和非重叠用户的个性知识表示，有效避免了负迁移.在两个跨领域数据集上开展的实验表明，ATCF算法与已有单领域和跨领域推荐算法相比RMSE降低了3%~7%，准确率召回率增加了8%~15%.

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有理数相等的保密判定

李顺东, 杜润萌, 杨颜璟, 魏琼

电子学报. 2020, 48(10): 1933-1937. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.009

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安全多方计算是近年来国际密码学界研究的热点.数据相等保密判定是安全多方计算的一个基本问题，在指纹匹配和关键词搜索等现实问题中有广泛的应用，因此研究数据相等保密判定有重要的理论与实际意义.本文协议I利用Paillier加密算法高效实现了两个有理数相等的保密判定，协议II基于椭圆曲线同态加密算法安全高效计算多个有理数相等判定问题，并且最后给出了恶意模型下的有理数相等保密判定协议.

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基于数字相关型全极化微波辐射计的灵敏度分析

党鹏举, 何征, 李鹏飞

电子学报. 2020, 48(10): 1938-1942. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.010

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灵敏度是表征微波辐射计能够检测到最小亮温变化的能力，是微波辐射计一项重要指标.本文针对数字相关型全极化微波辐射计，提出了一种使用相关器输出的计数值计算各通道灵敏度的方法，并通过了实验验证.对比模拟通道灵敏度和数字通道灵敏度，分析了量化噪声和通道间串扰对灵敏度的影响.

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基于干扰贡献比的密集异构网络小小区开关算法

申滨, 闫伟, 雷珍珠, 刘笑笑

电子学报. 2020, 48(10): 1943-1951. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.011

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小小区密集部署的异构网络是5G系统提升网络容量与数据速率的最有效的关键技术之一.随着小小区的大量部署，小小区之间的同频干扰以及小小区基站（Small Cell Base Stations，SeNBs）的能耗问题愈发显著.为提高SeNBs能效并降低小小区间的同频干扰，提出一种基于干扰贡献比（Interference Contribution Ratio，ICR）的小小区开关算法，可以仅通过较少的用户设备（User Equipment，UE）信息反馈量与测量过程实现有效的小小区开关操作.仿真表明，所提算法在保持较低的小小区业务损失量的前提下，能有效地降低小小区之间的同频干扰，提高网络总速率与SeNBs能效.

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基于粒子群优化的多径辅助室内定位算法

李泽, 田增山, 王中春, 王亚

电子学报. 2020, 48(10): 1952-1960. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.012

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由于室内多径信号丰富且包含了室内几何信息，可以利用室内多径信号对目标进行定位.基于此，本文提出了一种多径辅助的目标定位算法.首先，利用多径信号的差分飞行时间（Time of Flight，TOF）构建关于目标以及散射体位置的适应度函数；然后，提出了基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）的目标及散射体位置联合搜索算法，其中利用目标及散射体到达角（Angle of Arrival，AOA）确定搜索范围；其次，选取搜索到的散射体位置联合差分TOF求解目标位置；最后，利用仿射传播聚类（Affinity Propagation Clustering，APC）对所有散射体估计到的目标位置进行聚类，提出聚类准则消除大的定位误差点.仿真结果表明，本文所提算法利用单个基站可以达到较高定位精度.

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多比例时滞细胞神经网络的同步性

邢琳, 周立群

电子学报. 2020, 48(10): 1961-1968. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.013

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基于混沌同步控制在保密通信及优化等诸多范畴的遍及应用，本文研究一类驱动-响应系统的同步性问题，包含指数同步性和多项式同步性.这里以一类带多比例时滞的细胞神经网络作为驱动系统，一类不带比例时滞的细胞神经网络作为响应系统.在激活函数满足Lipschitz的条件下，通过设计合适的时滞依赖的控制器，且利用Lyapunov稳定性理论及一些不等式分析探讨误差系统的稳定性，进而得到所研究的驱动-响应系统同步性的两个判定标准，然后给出数值模拟验证所得结果.

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一种基于可信度估计单元的图像分类噪声抑制深度学习策略

邵航, 黄海亮, 郭雨晨, 戴琼海

电子学报. 2020, 48(10): 1969-1975. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.014

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近年来，深度学习越来越关注噪声抑制的研究.本文提出了一种噪声抑制深度学习策略，该策略通过构建噪声无感网络（Noise Unaware Network，NUN）和可信度估计单元（Reliability Estimation Gate，REG）来处理训练数据含有噪声的情况.通过对每个样本的可信度进行评估，调节其在训练时的权重，从而降低标签噪声对网络训练的影响.随着模型的迭代更新，标签可信数据的权重将会逐渐变大，而噪声数据的权重将会被抑制.本文通过在多个标注数据集上的实验验证了所提出的噪声抑制深度学习策略的有效性.

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基于轮廓先验约束的复杂异形工件CT成像方法研究

樊亚红, 刘宾, 陈平, 潘晋孝, 李毅红

电子学报. 2020, 48(10): 1976-1982. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.015

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在X射线CT成像检测系统中，复杂异形工件由于结构复杂，散射、硬化等现象较严重，而且在部分投影角度上，由于在射线透照方向上的有效厚度差异大，固定能量的射线剂量与厚度不匹配，投影数据质量较差，传统的CT重建算法得到的重建图像质量低，边缘模糊，无法获取工件的完整轮廓信息.为此文章研究了一种基于轮廓先验约束的复杂异形工件CT成像方法.首先利用双目立体视觉技术获取工件的轮廓信息，根据双目坐标系与CT坐标系间的空间位置关系完成先验图像的配准；然后将轮廓先验纳入到CT重建过程中并结合TV正则化进行轮廓约束重建.实验结果表明，该方法能够有效地抑制伪影和噪声，保留重建图像的边缘，改善重建图像质量，有助于提高复杂异形工件缺陷检测的可靠性.

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基于生成对抗网络的差分隐私数据发布方法

方晨, 郭渊博, 王娜, 甄帅辉, 唐国栋

电子学报. 2020, 48(10): 1983-1992. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.016

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机器学习的飞速发展使其成为数据挖掘领域最有效的工具之一，但算法的训练过程往往需要大量的用户数据，给用户带来了极大的隐私泄漏风险.由于数据统计特征的复杂性及语义丰富性，传统隐私数据发布方法往往需要对原始数据进行过度清洗，导致数据可用性低而难以再适用于数据挖掘任务.为此，提出了一种基于生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）的差分隐私数据发布方法，通过在GAN模型训练的梯度上添加精心设计的噪声来实现差分隐私，确保GAN可无限量生成符合源数据统计特性且不泄露隐私的合成数据.针对现有同类方法合成数据质量低、模型收敛缓慢等问题，设计多种优化策略来灵活调整隐私预算分配并减小总体噪声规模，同时从理论上证明了合成数据严格满足差分隐私特性.在公开数据集上与现有方法进行实验对比，结果表明本方法能够更高效地生成质量更高的隐私保护数据，适用于多种数据分析任务.

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一种支持算术张成程序的密文策略属性加密方案

魏铎, 高海英

电子学报. 2020, 48(10): 1993-2002. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.017

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密文策略属性加密方案适用于云环境中密文数据的访问控制.已有的支持算术张成程序的属性加密方案多是密钥访问策略的方案，且公开参数规模较大.本文利用双对偶向量空间（Dual Pair Vector Space，DPVS）技术，提出了一个公开参数长度固定、支持算术张成程序的密文策略属性加密方案.在新方案中，将密文相关的访问控制向量与随机矩阵结合，密钥相关的属性分量与熵扩张引理中的公开参量结合，设计方法对应了熵扩张引理中给出的密文和密钥分量的形式.最后，基于素数阶双线性熵扩张引理和k-Lin困难假设，证明了该方案具有适应安全性.新方案与已有支持算术张成程序的属性加密方案相比，实现了密文访问策略、公开参数长度固定且满足适应安全性.

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针对AES-128算法的密钥优势模板攻击

樊昊鹏, 袁庆军, 王向宇, 王永娟, 王涛

电子学报. 2020, 48(10): 2003-2008. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.018

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模板攻击分为模板刻画和密钥恢复两个阶段.针对AES-128算法，模板攻击为每一字节密钥构建256个模板，当攻击者仅获得1000条左右的能量迹时将面临两个问题：一是模板刻画不具有适用性，二是无法恢复正确的密钥.针对这些问题，本文在模板刻画阶段为S盒输出值的汉明重量构建9个模板，利用Panda 2018数据集提供的600条能量迹进行建模；在密钥恢复阶段提出密钥优势叠加的方法，仅需约10条相同密钥加密所产生的能量迹即可有效区分正确密钥，降低了攻击的难度并提高了攻击的成功率.

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基于改进粒子群算法的多载波NOMA功率分配策略

郝少伟, 李勇军, 赵尚弘, 王蔚龙, 王星宇

电子学报. 2020, 48(10): 2009-2016. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.019

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相较于传统正交多址接入，非正交多址接入技术由于在系统吞吐量、频谱效率和能量效率等方面的优势，使其成为5G多址技术研究热点.针对NOMA下行链路的系统能量效率优化问题，提出一种基于改进粒子群算法的功率分配策略.建立了基于能量效率最大化的优化模型，在标准粒子群算法的基础上提出三点改进，并将改进后的粒子群算法用于求解最大化系统能效的目标函数.研究结果表明，在最佳功率分配点处，改进后的粒子群算法使系统能量效率显著提高.

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一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略

吴忠强, 谢宗奎, 王国勇, 卢雪琴, 何怡林

电子学报. 2020, 48(10): 2017-2024. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.020

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针对传统控制算法在局部遮蔽条件下无法持续准确地跟踪最大输出功率点，提出一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略.在羊群算法中引入扰动算子、反向种群和自适应放牧概率，以增强算法的局部开发能力，提高算法的寻优精度.均匀光照、局部遮蔽和变照度3种条件下的实验结果表明，改进羊群算法在不同环境条件下均能持续稳定地跟踪最大功率点，在收敛时间和收敛精度上均有较大优势，验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性.

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基于深度空间正则化的相关滤波跟踪算法

蒲磊, 冯新喜, 侯志强, 查宇飞, 余旺盛

电子学报. 2020, 48(10): 2025-2032. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.021

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近年来，结合深度特征的相关滤波算法由于较高的跟踪精度在视觉跟踪领域受到了广泛的关注.对训练样本的周期性假设一方面提高了计算效率，但是也引入了边界效应，限制了算法性能的进一步提升.通过对深度特征表达能力的深入挖掘，本文提出了一种新的跟踪框架.由于深层特征具有良好的语义信息，选取VGG网络第五层卷积特征提取目标的空间可靠区域，将该区域信息用于对样本进行裁剪并引入目标函数，建立空间约束模型，接着采用ADMM算法进行迭代求解.为了进一步提高算法的长时跟踪能力，提出一种简单有效的遮挡判断方法.实验结果表明，所提出的算法在跟踪精度和成功率上优于大多数先进的算法.

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基于扭转载荷的微尺度CSP焊点应力应变分析与优化

梁颖, 黄春跃, 邹涯梅, 高超, 匡兵

电子学报. 2020, 48(10): 2033-2040. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.022

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建立了微尺度芯片尺寸封装焊点有限元分析模型并对其进行扭转应力应变仿真分析与实验验证.分析了焊点材料、焊点直径、焊盘直径和焊点高度对焊点扭转应力应变的影响；以焊点材料、焊点直径、焊盘直径和焊点高度为设计变量，采用响应面法设计了29组不同水平组合的焊点模型并获取了相应焊点扭转应力，建立了焊点扭转应力与焊点结构参数的回归方程，结合遗传算法对焊点结构参数进行了优化.结果表明：焊点材料为SAC305时扭转应力应变最大，焊点最大扭转应力应变随焊点直径和焊盘直径增加而减小、随焊点高度增大而增大；最优焊点结构参数水平组合为：焊点材料SAC305、焊点直径0.22mm、焊盘直径0.14mm和焊点高度0.14mm；仿真验证表明最优焊点最大扭转应力下降了3.7MPa.

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一种电机FOC算法DSP系统设计及实现

岳梦云, 白冰

电子学报. 2020, 48(10): 2041-2046. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.023

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本文设计了一种适用于电机矢量控制算法的数字信号处理系统的微架构定义，包括其指令集定义、存储器模型以及与主CPU的交互模式.该设计具有通过固定部分多操作数有效缩减指令编码长度提高代码密度以及后台执行多周期指令提高ALU并行效率的显著优点.文中给出了典型的FOC控制算法在DSP （Digital Signal Processor）指令集上实现的指令周期数，也给出了对应架构的电路实现情况，最终以ARM CORTEX-M0及几款主流DSP作为比较基线，通过实测实验数据证明了体系结构的高能效比，以较为有限的电路面积代价，极大提高了集成DSP的嵌入式系统的运行效率.

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动态网络表示学习研究进展

曹燕, 董一鸿, 邬少清, 陈华辉, 钱江波, 潘善亮

电子学报. 2020, 48(10): 2047-2059. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.024

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网络表示学习旨在将网络信息表示为低维稠密的实数向量，解决链接预测、异常检测、推荐系统等任务.近年来，网络表示学习研究取得重大进展，但研究多基于静态网络，而真实世界构成的网络是动态变化的，对动态网络分析的需求日益增加.本文总结了当前动态网络表示学习的方法与研究进展，首先提出网络表示学习的动机，阐述动态网络以及表示学习的发展历史与理论基础；接着，系统概述了大量动态网络嵌入方法，包括基于矩阵分解的动态图嵌入、基于随机游走的动态图嵌入、基于深度学习的动态图嵌入和基于重构概率的动态图嵌入，并分析与比较，给出动态网络表示学习的应用场景；最后，总结未来网络表示学习的研究方向.只有考虑网络的动态性，才能真实反映现实网络的演化，使网络表示学习更具价值.

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自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用

郑近德, 潘海洋, 童靳于, 刘庆运, 丁克勤

电子学报. 2020, 48(10): 2060-2070. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.025

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局部特征尺度分解（LCD）是为克服经验模态分解（EMD）中均值曲线构造的不足而提出的一种自适应信号分解方法，已被应用于机械故障诊断领域.但LCD存在与EMD类似的模态混叠问题，为此，基于均匀相位差掩膜信号构造，提出了自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解（AMSELCD），该方法不仅能够将一个复杂信号自适应地分解为若干个本征模态函数和一个剩余项之和，而且能够有效地解决LCD的模态混叠现象.通过仿真信号分析，将AMSELCD与现有多种抑制模态分解方法进行了对比，结果表明了所提方法的有效性和优越性.最后，针对滚动轴承和转子碰摩故障振动信号的调制特征，将所提AMSELCD方法应用于转子碰摩和滚动轴承的故障诊断，对比和实验分析结果进一步验证了所提方法的有效性和优越性.

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直管谐振式低频压电声能量回收系统

顾聪, 陈远晟, 王浩, 陈威

电子学报. 2020, 48(10): 2071-2076. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.026

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为了高效回收环境中的声能，基于阵列式压电换能器、直管谐振腔以及能量回收电路提出了一种声能量回收系统.当声波进入直管谐振腔，管中产生谐振驻波作用于压电换能器，将声能转换为电能.本文设计了能量回收电路并且进行理论、仿真分析实验研究了压电振子数量、声波频率、声压级对输出电压的影响，分析了负载电阻对输出电压及功率的影响.实验结果表明，该装置可回收不同频率的声能量，在声波频率为96Hz时发电效果最优.当入射声压级为110dB时，不使用能量回收电路，输出交流电压有效值最高达12.9V，输出交流功率最高达到799μW；使用设计的能量回收电路，最高输出直流电压为64.2V，最高输出直流功率为473μW.该声能量回收系统不仅可以作为声能量采集器，还能对无线传感节点等独立工作的微型电子系统供能.

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中小功率三相高频节能型谐振直流环节逆变器

王强, 郭国先, 张岩

电子学报. 2020, 48(10): 2077-2080. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.027

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为使中小功率三相逆变器实现在高开关频率下的节能运行，首次提出了一种新型三相谐振直流环节逆变器拓扑结构.设置在逆变器直流环节的辅助电路参与换流过程时，桥臂输入端的直流环节电压能周期性形成零电压状态，主开关和辅助开关都能完成零电压软切换.在高频金属氧化物半导体场效应晶体管（Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor，MOSFET）作为该逆变器的开关器件时，实现零电压软切换能消除MOSFET的容性开通损耗，有利于优化逆变器效率.文中分析了电路的工作流程.2.5kW样机上的实验结果表明开关器件都处于零电压软切换.因此，该拓扑结构对于研发高性能的中小功率三相逆变器具有参考价值.

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电子学报. 2020, 48(10): 2081-2082.

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2020年, 第48卷, 第10期　刊出日期：2020-10-25

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