2019年, 第47卷, 第1期　刊出日期：2019-01-25

  

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学术论文
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  基于半监督矩形网络的通信电台个体识别

  黄健航, 雷迎科

  电子学报. 2019, 47(1): 1-8. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.001

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  通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题，本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别，克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征，人为注入噪声构成污染样本，在半监督矩形网络编码器中有监督训练，其训练结果通过网络径向连接传给解码器，解码器再无监督学习，重构未污染的原始样本，从网络顶层提取电台个体特征，输入softmax分类器实现分类识别.在实际采集的电台数据集上的实验结果说明，本算法在小样本条件下相比现有算法能更准确识别同型号的电台个体.
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  室内Wi-Fi/PDR自适应鲁棒卡尔曼滤波融合定位方法

  周牧, 耿小龙, 谢良波, 聂伟, 田增山

  电子学报. 2019, 47(1): 9-15. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.002

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  针对室内复杂环境下信道状态信息的动态性问题，本文提出了一种面向室内Wi-Fi/行人航迹推算（Pedestrian Dead Reckoning，PDR）融合定位的自适应鲁棒卡尔曼滤波方法.该方法利用自适应鲁棒卡尔曼滤波将Wi-Fi传播模型与PDR定位信息进行多重融合，推算用户的最优估计位置.同时，基于滤波反馈机制，通过融合定位结果对加权最小二乘法中的路径损耗指数和滤波模型中的观测协方差进行动态修正，保证Wi-Fi传播模型接近于真实室内环境.实验结果表明，该方法能够有效解决室内复杂环境下单一Wi-Fi定位精度低和PDR累积误差的问题，此外，路径损耗指数和观测协方差的实时修正可以提高融合定位系统的定位精度和稳定性.
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  移动漫游中强安全的两方匿名认证密钥协商方案

  陈明

  电子学报. 2019, 47(1): 16-24. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.003

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  由于低功耗的移动设备计算和存储能力较低，设计一种高效且强安全的两方匿名漫游认证与密钥协商方案是一项挑战性的工作.现有方案不仅计算开销较高，而且不能抵抗临时秘密泄露攻击.针对这两点不足，提出一种新的两方匿名漫游认证与密钥协商方案.在新方案中，基于Schnorr签名机制，设计了一种高效的基于身份签密算法，利用签密的特性实现实体的相互认证和不可追踪；利用认证双方的公私钥直接构造了一个计算Diffie-Hellman（Computational Diffie-Hellman，CDH）问题实例，能抵抗临时秘密泄露攻击.新方案实现了可证明安全，在eCK（extended Canetti-Krawczyk）模型基础上，探讨两方漫游认证密钥协商方案安全证明过程中可能出现的情形，进行归纳和拓展，并给出新方案的安全性证明，其安全性被规约为多项式时间敌手求解椭圆曲线上的CDH问题.对比分析表明：新方案安全性更强，需要实现的算法库更少，计算和通信开销较低.新方案可应用于移动通信网络、物联网或泛在网络，为资源约束型移动终端提供漫游接入服务.
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  一种基于最弱前置条件的软件错误定位算法

  李雅, 黄少滨, 李艳梅, 迟荣华, 郎大鹏

  电子学报. 2019, 47(1): 25-32. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.004

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  错误定位是软件调试中非常耗时费力的活动之一，自动错误定位技术可以有效地提高调试效率，降低调试成本.基于最弱前置条件的错误定位技术，首先计算出程序需要满足的最弱前置条件，并为其构造错误分析图；然后在错误分析图上依照失败测试用例进行初始化标记；最后限定分析图的输入和输出，自顶向下再次对其进行标记，找到冲突的结点，从而进行错误定位.实验结果表明，相对于其它方法，文中提出的方法能有效地提高程序错误定位的效率，使得调试人员只需检查更少的语句即可找到出错的位置.
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  部分遮挡三维彩色物体的压缩全息

  张成, 汪东, 沈川, 王美琴, 陈倩文, 韦穗

  电子学报. 2019, 47(1): 33-39. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.005

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  压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起，利用压缩感知理论，可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息，同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV压缩重建，最后通过数值实验验证了本文方法的有效性，并探究复杂物体的填充比例对重建质量的影响，以及不同层之间的遮挡位置和噪声对重建质量的影响.
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  基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法

  赵世杰, 高雷阜, 于冬梅, 徒君

  电子学报. 2019, 47(1): 40-48. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.006

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  针对乌鸦搜索算法（CSA）优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题，提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法（ICSA）.该算法随迭代进程动态修正模型控制参数（感知概率和飞行长度），利用多个体的变因子加权学习机制保证子代个体同时继承跟随乌鸦与上代最优个体的位置信息以避免单个体继承的过快种群同化并减小陷入局部极值的风险；同时构建历史最优个体的邻代维度交叉策略，并按维度绝对差异大的优先替换原则更新最优个体位置，以保留历代最优维度信息并提高算法的局部极值逃逸能力.数值实验结果分别验证了模型参数对CSA算法性能的一定影响，加权学习因子不同递变形式对ICSA算法性能改善的有效性与差异性以及改进算法的优越寻优性能.
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  行为识别中一种基于融合特征的改进VLAD编码方法

  罗会兰, 王婵娟

  电子学报. 2019, 47(1): 49-58. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.007

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  本文提出了一种新的基于融合特征的改进VLAD（Vector of Locally Aggregated Descriptors）编码方法，该方法命名为IVLAD（Improved Vector of Locally Aggregated Descriptors），将其应用于行为识别算法中，得到了较好的性能提升.针对单一特征描述符在描述视频空间信息的不足，提出将位置信息映射到特征空间中进行融合编码得到表示向量.在编码阶段为了克服传统VLAD方法只考虑特征与聚类中心距离的不足，提出在其基础之上另外计算每个聚类中心与其最相似特征的差值.为了进一步提高识别准确度，本文还提出对表征向量自身串联用以升维.另外本文还研究了不同词典大小及归一化方法对于识别算法的影响.在两个大型数据库UCF101及HMDB51上的实验比较表明，本文提出的方法比传统VLAD方法具有较大的性能提升.
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  一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法

  钱亚冠, 卢红波, 纪守领, 周武杰, 吴淑慧, 雷景生, 陶祥兴

  电子学报. 2019, 47(1): 59-65. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.008

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  在机器学习被广泛应用的背景下，本文提出一种针对基于SVM（Support Vector Machine）入侵检测系统的新颖攻击方法——毒性攻击.该方法通过篡改训练数据，进而误导SVM的机器学习过程，降低入侵检测系统的分类模型对攻击流量的识别率.本文把这种攻击建模为最优化问题，利用数值方法得到攻击样本.通过包含多种攻击类型的NSL-KDD数据集进行实验，从攻击流量的召回率和精度这两个指标对攻击效果进行评估，与已有方法相比，实验结果表明本文方法可更有效地降低入侵检测系统的识别率.本文希望通过该研究进一步认识针对机器学习的新颖攻击，为下一步研究对应的防御机制提供研究基础.
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  基于GP分布拟合检验的LFM/BPSK处理结果可信性评估

  胡国兵, 吴珊珊, 陈正宇, 赵嫔姣, 宋军, 李昌利

  电子学报. 2019, 47(1): 66-72. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.009

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  研究了线性调频/二相编码（LFM/BPSK）混合调制信号处理结果的可信性评估问题，提出了一种基于相关谱超阈值分布拟合优度检验的评估算法.根据某一次识别处理结果及其对应的调制信号模型，建立参考信号，并计算其与原始观测信号的相关谱，通过对相关谱极大值概率分布特性的分析，将LFM/BPSK信号处理结果的可信性评估转化为对相关谱超阈值序列概率分布的拟合优度检验问题.文中利用极大值分布吸引场理论，证明了零假设下相关谱超阈值的超出量近似服从广义Pareto分布.计算机仿真结果验证了本算法的有效性.
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  基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法

  陈允杰, 马辰阳, 孙乐, 詹天明

  电子学报. 2019, 47(1): 73-81. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.010

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  本文提出了一种边缘修正的超像素空间光谱核分类方法，该方法能够有效解决构建空谱核时超像素方法提取的空间信息完全依赖于同一个超像素特征，边缘处像素空间信息刻画不准确这一缺陷，从而有效提升分类精度.首先本文提出一种固定窗口与超像素结合的同质区域选择方法，对提取的邻域像素进行赋权，将超像素中固定窗口外的像素权值置零，得到修正的空间光谱核；其次，进一步考虑相邻超像素之间的相关性，得到相邻超像素间的空间特征光谱核，并与上一步中的空间光谱核进行凸组合得到修正的超像素空间光谱核，最后采用支持向量机进行分类.真实高光谱数据实验结果表明：本文方法能有效克服超像素空谱核的空间信息不稳定性，分类精度优于现有的最新的分类方法.
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  可重构分组密码逻辑阵列加权度量模型及高能效映射算法

  杜怡然, 南龙梅, 戴紫彬, 李伟

  电子学报. 2019, 47(1): 82-91. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.011

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  针对基于粗粒度可重构阵列结构的分组密码算法映射情况复杂、难以实现统一度量的问题，该文采用多目标决策手段，以性能及功耗参数为决策目标，基于分组密码算法轮运算及粗粒度可重构阵列结构特征约束，提出了一种面向分组密码算法映射的加权度量模型.同时，采用主客观综合分析法，定义了模型权重参数的计算方式，从而通过配置合理的权重参数，以高能效映射算法实现差异化的映射.为了降低决策时间，该文进一步提出了基于二进制编码的枚举搜索算法，实现了最优映射结果搜索与映射矩阵建立的并行，使决策的时间复杂度降至O（2ⁿ）.实验结果表明，该文提出的加权度量模型能实现高效的分组密码算法映射方案决策，单位面积性能提升了约14.2%，能效提升了约一倍.
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  一种SVM学习框架下的Web3D轻量级模型检索算法

  周文, 贾金原

  电子学报. 2019, 47(1): 92-99. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.012

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  随着Web3D技术的发展，对于互联网检索三维模型的需求越来越迫切，特别是基于草图的模型检索.本文对基于草图的三维模型检索相关技术进行了研究，提出了三维模型轻量化处理算法、基于支持向量机三维模型最佳视点选择算法.本文首先对模型进行简化处理，投影三维模型为多个视点图像.其次，使用支持向量机在草图数据集上学习规则，并根据规则进行相应的视点图像分类，获得最佳视点图像.再次，对视点图像提取梯度直方图特征并进行K-means聚类和索引，减少特征空间，获得三维模型的特征字典.最后，在开源数据集上进行相关的实验并对结果进行分析，相关结果表明方法具有很强鲁棒性、准确性.
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  基于对象进化规则的内稳态组织膜系统

  罗跃国, 江赟, 谭海军, 章英, 范会联

  电子学报. 2019, 47(1): 100-104. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.013

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  膜系统通常也称为P系统，是一类分布式并行计算模型.本文提出了一种基于类组织膜系统的新变体——基于对象进化规则的内稳态组织膜系统.在这类系统中，去除了"环境中可以包含任意多份物质"这个条件，并引入了对象进化规则.通过模拟注册机，证明了任何图灵可计算数都可通过该类膜系统产生.为了建立容错性能更好的计算系统，将时间无关的概念引入到这类系统中，证明了在时间无关模式下，构建的识别内稳态组织膜系统可以在线性时间内得到三着色问题统一解.证明结果表明，这类模型求解NP完全问题具有较好的计算效率.
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  延迟容忍移动传感器网络中基于最优距离的可靠节能传输策略

  张晓娟, 马学彬, 王洪彬

  电子学报. 2019, 47(1): 105-112. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.014

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  在延迟容忍移动传感器网络（Delay Tolerant Mobile Senor Networks，DTMSN）的数据传输过程中容易出现数据丢失及节点因能量耗尽而导致网络生存时间减少的问题.针对上述问题本文提出了基于最优距离的可靠节能传输策略，该传输策略利用距离与能量的关系解决了DTMSN中的三个重要问题：可靠性、能源效率、网络生存时间.首先，在链路质量保证下，引入了"可靠节能距离"和"可靠能量平衡距离"两个概念.此外，通过分析节点间距离、节点运动方向及节点当前剩余能量来确定节点的综合效用值，最后根据综合效用值的大小来路由消息.实验结果表明，该策略显著提高了消息的投递率及可靠性保证下传感器节点的能量利用率，延长了网络的生存时间.
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  区间长度可变的反向混沌优化算法

  傅文渊, 李国刚, 王燕琼

  电子学报. 2019, 47(1): 113-121. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.015

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  针对现有算法在大空间和高维度寻优存在效率较低的问题，提出一种区间长度可变的反向混沌优化算法，并证明了该算法以概率1收敛于全局最优解.算法采用区间长度可变的反向优化策略，利用反向优化方法增大算法进化过程的多样性，使优化的变量区间不断减小.同时，提出基于Fuch混沌映射的反向混沌优化策略增大算法逃逸局部极值的能力，以及两级优化策略提高算法执行后期的寻优精度.通过22个基准函数测试结果表明，本文提出的算法与改进的混沌优化算法以及其他智能优化算法相比，其搜索的综合性能要优于其他算法.
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  抗噪鲁棒性可分级的稀疏阵列频率和到达角估计

  黄翔东, 杨琳, 杨孟凯, 黄光明

  电子学报. 2019, 47(1): 122-128. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.016

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  为提高空时域欠采样下的入射信号的频率和到达角估计器的抗噪鲁棒性，本文提出从改善联合估计器的两个基本问题入手解决此难题.在阵元排列与配置方面，构造仅包含3个阵元的互素松弛阵列，并且根据面向鲁棒性余数系统要求配置阵元间距；在频率和到达角参数重构算法的设计方面，本文用面向鲁棒性余数系统的重构方法替换了中国余数定理重构算法，并对抗噪鲁棒性调节机理做了深入详细的分析.仿真结果表明：经过以上两方面根本性的改进，本文提出的抗噪鲁棒性可分级的联合估计器，在无需增加硬件复杂度和系统成本的前提下，无论在频率估计还是到达角估计方面，其抗噪鲁棒性的信噪比阈值改善均可达到9dB以上.因而在雷达、遥感等被动感知领域具有较广阔的应用前景.
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  基于增强型延时感知CSE算法的AES S盒电路优化设计

  戴强, 戴紫彬, 李伟

  电子学报. 2019, 47(1): 129-136. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.017

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  针对高级加密标准（AES）S-盒优化，提出了一种增强型延时感知公共项消除（CSE）算法.该算法能够在不同延时约束条件下优化多常数乘法运算电路，并给出从最小延时到最小面积全范围的面积-延时设计折中.采用该算法优化了基于冗余有限域算术的S盒实现电路，确定了延时最优、面积最优的两种S盒构造.实例优化结果表明所提出算法的优化效率高、优化结果整体延时小.所设计的S盒电路基于65nm CMOS工艺库综合，结果表明，对比于已有文献中S盒复合域实现电路，所提出面积最优S盒电路的面积-延时积最小，比目前最小面积与最短延时的S盒组合逻辑分别减少了17.58%和19.74%.
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  图像抛物线插值空间大容量可逆信息隐藏算法

  王继军, 孙泽锐, 李国祥

  电子学报. 2019, 47(1): 137-144. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.018

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  针对可逆信息隐藏算法嵌入容量小、通用性差、运行效率低等问题，提出以插值图像为载体的大容量可逆信息隐藏方法，设计了一种类线性图像插值方法，通过实验数据分析给出了理想插值图像的期望插值，将载体图像两相邻像素值看作抛物线的根，构造一元二次方程，利用方程性质，建立以抛物线最值为参考点、以两根均值为期望插值的模型，根据差值区间确定出可嵌入位置和位数，再由区间调整因子和秘密信息共同确定出最终插值，设计了两种可逆隐藏方案，均无附加信息、无数据溢出，平均嵌入率接近4bit/pixel，载密图像有较高质量，通过与5种优秀算法的实验比较，表明算法在嵌入容量、隐蔽性、运行效率等方面相对比较算法有一定优势.
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  基于结构紧密性的重叠社区发现算法

  潘剑飞, 董一鸿, 陈华辉, 钱江波, 戴明洋

  电子学报. 2019, 47(1): 145-152. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.019

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  随着网络结构的不断扩大和日益复杂，传统的重叠社区发现算法已经不能有效地处理大规模网络数据，发现合理的社区结构.本文提出了顶点引力的概念，引入顶点凝聚度和社区凝聚度作为满足社区的外部结构稀疏性和社区内部结构紧密性的判定指标，构造了基于结构紧密性的重叠社区发现算法OCSC.该算法经过预处理，核心子图划分以及核心社区的扩展三个步骤，能有效地发现重叠社区，通过对人工合成网络和真实网络结构的社区发现实验，运用NMI和F1Score等指标验证OCSC算法的合理性和优越性.
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  基于影响力与种子扩展的重叠社区发现

  於志勇, 陈基杰, 郭昆, 陈羽中, 许倩

  电子学报. 2019, 47(1): 153-160. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.020

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  社区发现作为复杂社交网络中一个重要的研究方向.针对目前基于种子节点的算法在种子选取与扩展等方面的不足，提出了一种基于影响力与种子扩展的重叠社区发现算法（Influence Seeds Extension Overlapping Community Detection，简称i-SEOCD算法）.首先，利用节点影响力策略找出具有紧密结构的种子社区.其次，从这些种子社区出发，计算社区邻居集节点与社区的相似度，并取出相似度超过设定阈值的节点.然后，采用优化自适应函数的策略来扩展社区.最后，对网络中的自由节点进行社区隶属划分，进而实现了整个网络的重叠社区结构挖掘.在真实社交网络和人工生成网络上实验表明，i-SEOCD算法能够准确、快速地发现复杂网络中的重叠社区结构.
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  基于树核度的社交网络影响最大化问题

  朱恩强, 吴艳蕾, 许宇光, 牛云云

  电子学报. 2019, 47(1): 161-168. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.021

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  社交网络中的影响最大化问题是指对于给定的k值，寻找k个在特定传播模型下能够使得传播范围达到最大的节点.此问题在常用的几种传播模型中都是NP-难的.目前虽然已经有很多近似求解的算法，但如何在较低的算法时间复杂度下，保证较大的传播范围仍然是求解该问题的一个挑战.为此，本文提出了一种新颖的基于图的树核度理论的方法来求解社交网络影响最大化问题，并相应地给出了一个多项式时间的算法.所提算法综合考虑了网络的结构特征和传播特征.另外，我们将该算法与传统的随机、度以及贪心算法进行了比较.实验结果表明，所提算法可以较快地找到能够使得传播范围较大的节点集合.
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  一种改进的灰狼优化算法

  龙文, 蔡绍洪, 焦建军, 伍铁斌

  电子学报. 2019, 47(1): 169-175. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.022

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  灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而，它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发，构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力；受粒子群优化算法的启发，提出一种控制参数a随机动态调整策略.此外，为了提高算法的全局收敛速度，用混沌初始化方法产生初始种群.采用18个高维测试函数进行仿真实验，结果表明：对于绝大多数情形，在相同最大适应度函数评价次数下，本文算法的性能明显优于标准灰狼优化算法.
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  基于动量方法的受限玻尔兹曼机的一种有效算法

  沈卉卉, 李宏伟

  电子学报. 2019, 47(1): 176-182. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.023

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  深度学习给模式识别与机器学习带来了巨大的变化，已成功应用于语言处理、图像处理、信号处理、商业经济等方面.受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）是一个表示能力强、很好的生成模型，多个RBM堆叠而构成的深度信念网络模型（Deep Belief Nets，DBN）的学习时间会较长.为加快整个DBN网络的学习时间和提高分类效果，本文提出基于动量方法RBM的一种有效算法.该算法在RBM预训练阶段，结合梯度上升算法特点采取快速上升的动量方式；以及BP算法微调阶段，为了能精确的找到最优点，结合梯度下降算法特点，相应的引入缓慢下降式的动量项，即在梯度上升和梯度下降过程中都使用不同的动量方式.本文算法在MNIST手写数字体和CMU-PIE人脸数据库上进行了实验，结果表明，提出的改进算法能够有效地增强图像特征的表达能力，提高图像的分类效果和实验效率.
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  非理想干扰删除下全双工中继NOMA系统的物理层安全性能研究

  李美玲, 李莹, Sami Muhaidat, 王钢飞, 董增寿, 王安红, 梁杰

  电子学报. 2019, 47(1): 183-189. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.024

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  全双工协作中继转发信号时存在的自干扰现象会降低系统性能.本文考虑存在窃听者的下行非理想自干扰全双工协作中继非正交多址接入（NFCR-E-NOMA，Non-ideal Full Duplex Cooperative Relay in Non-Orthogonal Multiple Access system with Eavesdropper）系统，分别从系统中断概率和系统截获概率的角度分析了全双工协作中继的自干扰因素对于NFCR-E-NOMA系统安全中断性能的影响；推导了系统中断概率和截获概率的闭合表达式.仿真结果表明，全双工中继转发的自干扰因素对系统性能的影响较大，在NFCR-E-NOMA系统中，存在优化的中继转发功率，且在不同的基站发射功率和中继转发功率条件下，功率分配比对系统性能的影响也不同，在实际主链路信道条件允许的情况下，可通过设置较高的数据传输速率来抑制窃听者的截获概率.
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  无人机集群协同态势觉察一致性评估

  高杨, 李东生, 柳向

  电子学报. 2019, 47(1): 190-196. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.025

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  无人机集群协同态势感知一致性是影响集群协同决策控制的重要因素，已有集群态势感知研究集中在多传感器态势数据融合，对态势感知一致性的讨论不充分，本文对集群协同态势觉察一致性评估方法进行设计.结合集群协同作战特点，分析集群协同态势感知一致性；建立集群协同态势觉察一致性评估模型，指出态势觉察一致性的可用情况；考虑战场信息的不确定性、指标的相关性等因素，提出基于非线性处理和指标变权的区间数形式下的态势觉察一致性计算方法.分析表明，与基于组合赋权的方法相比，本文方法在表示精度、差异度等方面有较好表现，可用于集群协同作战仿真和集群系统优化设计等研究.
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  基于粒子滤波和交互多模型的移动定位方法

  夏楠, 王珏, 李博

  电子学报. 2019, 47(1): 197-203. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.026

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  为提高非视距情况下移动辐射源的定位精度，提出一种改进的交互粒子滤波算法.该算法对目标运动多模型和信号到达时间差测量噪声分布多模型联合建模.在交互多模型状态更新中利用粒子滤波对目标时变状态以及视距/非视距混合信道参数进行估计，抑制了非视距测量误差对移动定位的影响.仿真结果表明，改进算法的性能要优于现有的视距条件运动多模型和视距/非视距条件单一运动模型的定位算法，并且定位误差接近于推导的后验克拉美劳下界.
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  基于BEM的非平稳双选信道估计方法

  沈轩帆, 廖勇, 代学武, 刘凯, 王丹

  电子学报. 2019, 47(1): 204-210. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.027

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  面向高速环境下的无线通信系统，针对高速信道的双选衰落和非平稳特性，提出一种基于基扩展模型（Basis Expansion Model，BEM）的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性，采用BEM信道模型，降低估计复杂度，消除子载波间干扰；针对非平稳特性，提出一种基于贝叶斯滤波的联合估计信道冲激响应与时变的时域自相关系数的信道估计方法.仿真分析表明，所提方法相较最小二乘法等传统方法在高速环境下能够提升估计精度和误码率性能.本方法特别适用于高速铁路的无线通信系统.
综述评论
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  毫米波/太赫兹扩展互作用速调管放大器的应用及研究进展

  胡林林, 曾造金, 陈洪斌, 马国武, 雷文强, 孟凡宝

  电子学报. 2019, 47(1): 211-219. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.028

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  作者对毫米波与太赫兹频段的扩展互作用速调管放大器的应用需求和发展现状进行了详细的调研，介绍了该器件在空间探测、主动拒止、生物医学等研究领域的应用，说明了该器件在毫米波及太赫兹技术研究中的科学价值和良好的应用前景；同时，作者对该器件的发展趋势、主要技术难点和遇到的挑战进行了分析.
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  跨模态医学图像预测综述

  周沛, 陈后金, 于泽宽, 彭亚辉, 李艳凤, 杨帆

  电子学报. 2019, 47(1): 220-226. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.029

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  医学影像技术与设备的进步在生物医学领域的各项研究中发挥着重要作用.跨模态医学图像预测旨在由一种模态图像预测另一种模态图像.本文详细综述了由MRI预测CT图像、7T-Like图像重构、PET预测及其他医学模态预测研究，阐述了各类模态预测的必要性及存在的挑战，说明各类预测方法的特点并进行性能比较，最终得出结论：基于深度学习的跨模态预测在预测精度和预测时间两方面更具优势.
科研通信
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  基于双耳线索编码原理的语音增强方法

  陈楠, 鲍长春

  电子学报. 2019, 47(1): 227-233. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.030

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  借助双耳线索编码原理，通过构建一个语音和噪声的双耳线索先验码书，本文提出一种单通道语音增强方法.首先，该算法将语音和噪声的双耳线索作为语音和噪声的先验知识，在线下被训练成为先验码书.之后，在线上通过加权码书映射（Weighted CodeBook Mapping，WCBM）算法估计纯净线索参数，最后，利用双耳线索编码原理增强含噪语音.此外，本文采用深度神经网络，即堆栈式自编码器（Stacked Auto-Encoders，SAE）代替WCBM算法估计纯净线索参数，提出了基于深度神经网络的双耳线索语音增强算法.进一步提高了增强算法的性能.客观测试结果表明，本文所提方法优于参考算法.
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  改进的双Sigmoid函数变步长自适应算法及在OCT中的应用

  刘宪爽, 吴华明, 肖文波, 孙学勇, 朱俊

  电子学报. 2019, 47(1): 234-240. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.031

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  为提高光学电流互感器（Optical Current Transducer，OCT）在低信噪比环境下的测量准确度和长期稳定性，该文从影响OCT性能关键因素之一的算法入手，在分析现有的变步长自适应算法的基础上，结合OCT输出信号的特征和OCT工作的环境，提出一种改进的双Sigmoid函数变步长自适应算法，并将这种算法与现有的变步长自适应算法进行了仿真对比分析以及利用ActiveX技术将该算法在OCT中进行了应用测试，证明了该算法在低信噪比环境下提高OCT的测量准确度和长期稳定性的优势.
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  有限非链环F_p^m+vF_p^m上循环码的迹码和子环子码

  高健, 李娟

  电子学报. 2019, 47(1): 241-244. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.032

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  给出了有限非链环F_p^m+vF_p^m的Galois扩环相关理论，明确了有限非链环F_p^m+vF_p^m上循环码的迹码和子环子码的生成元结构.
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  基于虚拟归约工作流三层决策模型的时间-质量优化算法

  罗智勇, 朱梓豪, 尤波, 刘嘉辉

  电子学报. 2019, 47(1): 245-251. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.033

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  工作流的调度问题因为含有多个目标的限制因素，属于非确定性（NP）问题.本文通过将工作流模型分层，提出一种优化调度算法.算法分为两大阶段，检测阶段通过循环加工提高生产质量；虚拟阶段将各制约节点不断迭代虚拟成一个虚拟节点，将服务抽象化，最终简化服务的选择问题.对比发现，在相同实验环境下，本算法相比传统最小关键路径算法具有一定优越性.
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  基于聚焦离子束技术的可见光光子调控

  蔡玮, 邢远, 施政, 袁佳磊, 贾志宏, 王永进

  电子学报. 2019, 47(1): 252-256. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.034

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  采用晶圆级工艺，制备了一种单片集成光源和直波导的硅基氮化镓光电集成器件，结合聚焦离子束技术，使用Ga离子束在直波导上刻蚀形成了一个布拉格反射镜（DBR），并对器件的光子调控功能进行研究.特殊的InGaN波导结构使得器件在制备过程中不再需要复杂的硅移除和晶片背面减薄工艺，硅衬底可以保持完整.实验结果表明，作为光源的多量子阱发光二极管（MQW-LED）具有良好的电流-电压特性.MQW-LED开启后部分光子耦合进直波导，被限制在波导内向前传输，在DBR处发生全反射并部分衍射到自由空间中.由器件的电致发光光谱可知，制备在波导上的DBR对波导内传输的光子进行了有效调控.
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  电子学报. 2019, 47(1): 257-258.

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