交叉眼干扰是单脉冲雷达最有效的干扰方式之一，增益是衡量交叉眼干扰性能的重要指标.本文在两源反向交叉眼干扰（TRCJ, Two source Retro-directive Cross-eye Jamming）和多源线阵反向交叉眼干扰（LMRCJ, Linear array Multi-source Retro-directive Cross-eye Jamming）增益模型的基础上，以4源线阵反向交叉眼干扰为例，对相同幅值比下LMRCJ的增益最大值进行了推导，提出了LMRCJ整体相位容限计算方法，综合考虑LMRCJ不同环路之间的相位控制方式、幅相波动以及平台回波等因素，对比分析了LMRCJ和TRCJ的增益值和幅相容限.仿真结果表明：不考虑平台回波时，在相同的幅值比下，TRCJ的增益最大值不低于LMRCJ的增益最大值，且增益值高时TRCJ的相位容限比LMRCJ的相位容限更宽松；当LMRCJ和TRCJ的幅相控制能力相同且均较弱时，LMRCJ的增益值高于TRCJ的增益值；考虑平台回波时，在高干信比（JSR, Jam-to-Signal Ratio）下，LMRCJ和TRCJ的增益及相位容限规律与隔离平台回波时的一致.论文研究可以为交叉眼干扰机的工程设计提供指导.
针对当前持久性内存（PM，Persistent Memory）资源管理方案无法兼顾持久化特性和可字节寻址特性的问题，提出了一种融合Linux系统内核虚拟内存系统和文件系统的持久性内存统一管理系统VMFS（Virtual Memory File System）.VMFS中的单个PM分区可同时提供内存分配和文件存储服务，并利用内外存统一管理的特性可实现内存到文件的重映射机制，避免了不必要的数据拷贝，提升了文件读写性能，且维持了原生编程接口.实验结果表明，对比内外存分别使用PM的方案，VMFS有效提升了文件读写性能.在两种实际工作负载下，VMFS相对于使用DRAM（Dynamic Random Access Memory）和PM分别作为内存和存储的方案具有成本优势和一定程度的持久化性能提升.
针对民营商业运载火箭“双曲线一号”高可靠、低成本、快响应的要求，设计了一种自定义高速串行总线架构的高集成度箭载综合电子系统．描述了综合电子系统的任务需求、各功能模块原理组成、叠板结构设计、实时操作系统以及飞控软件等关键技术．重点阐述了基于Zynq处理器的主控模块最小系统及通讯接口设计、自定义高速串行总线架构设计．随着双曲线一号首飞试验的成功，作为控制中枢的综合电子系统工作正常，满足民营商业运载火箭强实时性、高可靠性以及高精度控制等要求．
针对冲击噪声下多输入多输出(Multiple?Input Multiple?Output, MIMO)雷达阵列诊断失效问题，对基于二阶矩的传统匹配滤波器进行改进以适应非高斯噪声，并提出一种基于张量分解和K?means聚类的阵列诊断方法. 该方法利用MIMO雷达各接收阵元回波信号的高斯核函数值来自适应地调整匹配滤波器的系数，以有效形成虚拟阵列. 为挖掘正常和故障阵元的匹配滤波输出数据的多维特征，将虚拟阵列协方差矩阵构建成三阶平行因子(PARAllel FACtor, PARAFAC)张量，并通过COMFAC(COMplex parallel FACtor analysis)算法分解获得收发阵列流形矩阵，使用欧式距离度量其相似性，确定两个簇类数据的聚类中心并划分出异常簇类，以完成故障阵元位置的诊断. 仿真结果验证了所提算法的有效性.
多重分形去趋势波动分析(Multi?Fractal Detrended Fluctuation Analysis, MFDFA)处理非平稳时间序列存在趋势项难以准确移除的问题，为此本文引入经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)并通过趋势项自动判定方法提取趋势项，再利用最小二乘(Least Squares, LS)法对趋势项再拟合(EMD?LS)，进而提出新的多重分形分析方法（EMD?LS?MFDFA），并针对具有理论值的二项式多重分形序列(Binomial Multifractal Sequence, BMS)，验证了EMD?LS?MFDFA法的有效性和稳定性，然后进行仿真分析.研究表明：相较于MFDFA方法，EMD?LS?MFDFA移除趋势精度更高，计算的广义Hurst指数和质量指数的均方根误差较小，其中2阶的EMD?LS?MFDFA具有更高的计算精度，是1阶的1.8倍，分析不同参数的BMS序列，其多重标度曲线与理论曲线相吻合，证明了该算法具有较好的稳定性和精准的分析能力.
为提高复杂动态背景下运动目标检测精度，基于低秩及稀疏分解理论，本文提出一种基于群稀疏的运动目标检测方法. 所提方法将观测视频分解为低秩静态背景，群稀疏前景及动态背景三部分. 所提方法首先使用伽马范数近乎无偏近似矩阵秩函数，以解决核范数过度惩罚较大奇异值导致所得最小化问题无法获得最优解进而降低检测性能的问题；其次，为利用前景目标边界先验信息以提升运动目标检测性能，每一帧使用过分割算法生成同性区域以定义群稀疏范数并用于约束前景矩阵；再次，为避免运动目标同时出现在稀疏前景和动态背景中，引入非相干项以提升二者可分性；最后，本文利用交替方向乘子方法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）求解所得非凸目标函数. 实验结果表明，与现有主流运动目标检测算法相比，复杂动态背景下本文所提方法可较好抑制动态背景从而显著提高复杂运动背景下运动目标检测精度.
针对复杂地理场景下非均匀杂波造成多通道SAR-GMTI（Synthetic Aperture Radar Ground Moving Target Indicator，合成孔径雷达动目标指示）系统杂波抑制性能下降的问题，本文提出一种距离-多普勒-频带域三维自适应加权惩罚马尔科夫场（Three Dimension Adaptive Weighted Penalty Markov Random Field，3D-AWP-MRF）分类辅助的SAR-GMTI杂波抑制方法. 利用地物类型在距离-多普勒-频带三维SAR图像空间的马尔科夫性，构造了包含空间距离、类间Fisher距离、局部粗糙度距离和梯度方向距离的自适应加权惩罚函数. 在贝叶斯框架下利用条件迭代模型（Iterated Conditional Mode，ICM）算法求解距离-多普勒单元所属地物类型的最大化后验概率对多频带SAR图像进行分类，接着利用图像形态学操作对图像分类结果进行区域提取. 最后，对每个闭合区域分别估计杂波协方差矩阵，并进行自适应杂波抑制处理. 相比于传统方法，本文方法在非均匀杂波环境下不仅能提高起伏区域强杂波10~15dB的强杂波抑制能力，还可以减少平坦区域慢速运动目标约2.5dB的输出能量损失.
针对毫米波大规模MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）系统能量效率低下的问题,提出一种基于混合精度移相器量化的混合预编码设计方法.首先考虑到系统能量效率闭合表达式难以直接求解,通过Dinkelbach方法将能量效率优化问题转换为范数最小化的形式,然后将其进一步解耦为混合预编码矩阵和混合精度移相器量化配比问题,实现非凸能效低范数和的凸优化转化,最后通过引入酉矩阵松弛恒模约束求解混合预编码矩阵,并采用增量搜索算法求解混合量化移相器精度配比向量,从而实现系统能量效率最大化.仿真结果表明,所提出的混合精度量化算法的系统频谱效率优于传统单精度量化算法,且具有更高的系统能量效率.同时,当多数据流传输时,所提出混合精度量化结构的系统性能接近全数字结构.
为解决传统互补序列集中序列数目受限的问题，近年来有学者提出集间低相关性完全互补码(CCC，Complete Complementary Code)的概念. 集间低相关性的完全互补码具有良好的非周期自相关和互相关特性，作为多小区多载波码分多址(MC?CDMA, Multi?Carrier Code Division Multiple Access)通信系统中的扩频码可有效消除小区内的干扰，同时也可以抑制小区间的干扰. 该文提出两类具有集间低相关性的完全互补码集的构造方法，得到的序列集具有以下特性：(1)每个码集都是一个参数为
基于非交换群的抗量子密码体制是密码学的一个研究热点，其群的阶在一定程度上保证了求逆运算的困难性.本文对二元生成的传递置换群
传统的信源信道编码调制，都是基于四十年代香农分离理论的比特级和定长符号级解调译码，采用均匀分布和等概率的星座映射，在资源受限的无线通信系统中，难以与动态变化的多径信道相匹配，不可逾越通信技术发展所面对的可靠性墙和功耗墙等障碍.本文针对比特级和定长符号级调制/解调译码框架的局限，将变长信源信道编码与非等概率、优化的非均匀APSK(Amplitude Phase Shift Keying)调制星座映射相结合，提出了不等概率可变长符号联合信源信道编码的调制方法.仿真实验结果表明：该方法在10的-5次方量级的符号差错率下，同现存的符号级2D-8PSK方法比较，至少可获得约2.5dB的功率信噪比增益，同现存的比特级16APSK方法比较，至少可获得约1.1dB的功率信噪比增益.
为了提升粒子群算法的全局寻优与局部精细搜索能力并加快收敛速度，提出了基于直觉模糊熵的混合粒子群优化算法.该算法采用粒子的历史最优解信息构造直觉模糊熵的自适应函数，并将熵值作为扰动因子动态调节惯性权重，同时建立自适应全局最优粒子学习策略对扰动后的粒子进行训练，在保持多样性传播的基础上选择学习对象，使粒子探索更多新区域，实现种群间的协作与并行进化.通过仿真实验，将本文算法与两种衍生算法以及其他改进粒子群算法在11个测试函数上进行比较，结果表明，本算法在求解精度、收敛速度和寻优效率上均有更好表现.
比特币引入了一种新的P2P(Peer to Peer)交易方法，并依靠其底层协议实现去中心化交易.然而，由于目前缺乏对比特币各底层协议的细粒度形式化分析和系统建模，比特币安全性并未被保证.本文通过设计多维度的比特币安全模型引理和细粒度的比特币模型规则，系统地抽象了多协议组合运行考虑下的比特币协议实体交互，完成了对比特币的形式化符号建模与自动化安全分析.与以前的工作相比，本文更细粒度地建模了比特币协议实体及其相关操作，并全面设计了满足比特币各实体需求的安全属性.此外，本文利用自动化形式化验证系统SmartVerif实现了无需额外手工推导证明的形式化验证实验，通过将本文所建模的符号模型规则与引理作为SmartVerif的输入，发现了比特币底层协议算力盗取攻击.
缓存管理已经成为机会网络的研究热点，目前大多数缓存管理方法都集中在单节点，本文在校园协作学习背景下提出了缓存共享的协作小组资源调度方法.节点活跃度描述了移动节点的缓存空间利用率和节点参与消息转发积极性，消息树描述了消息在网络中的扩散程度.以协作小组为单位建立已送达消息链表，对已成功投递消息所占缓存空间及时进行释放.该方法能有效提升节点空间利用率和消息投递率并且降低了消息的投递延迟.实验结果表明，与已有算法相比，消息投递成功率平均提高了10.53%，为小组缓存的共享利用与资源的高效调度提供方法.
由于受环境、资源、能耗、异构等因素制约，海上无线技术发展明显滞后于陆地．以低开销、自适应和自主融合为约束，提出一种海上边缘计算云边智能协同服务策略模型（Model of Cloud-Edge Cooperative Service Scheme for Maritime Edge Computing，MCECS-MEC）．基于边缘计算构建海上云边智能协同服务网络框架，抽象海上边缘计算节点行为特征，建立具有抑制联合作弊的节点信任和推荐量化综合评价模型，根据其综合属性评价将准盟员节点融合聚类到不同的协同服务池，实现分级就近服务；基于协同服务请求的优先级和负载均衡理论，设计协同服务池组建规则和段页式自适应轻量级、自适应过热规避盟员发现算法，以状态机方式描述和分析MCECS-MEC协同服务状态演化．基于Router View公开数据集对MCECS-MEC模型性能进行仿真分析，仿真实验表明，MCECS-MEC相比于AODV（Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing）、SR（Stochastic Routing）算法，减少了57.7%和55.04%的冗余传输流量，链路重寻率小于3%，负载率稳定于65%．MCECS-MEC模型能有效降低过载、热区、空洞效应等对网络性能的影响，提高海上边缘计算云边智能协同服务效率和质量．
针对一类广泛存在的分布式流水线和车辆运输集成调度问题(Distributed Permutation Flow-shop and Vehicle Transportation Integrated Scheduling Problem, DPFVTISP), 本文建立问题模型,并提出一种超启发式三维分布估计算法(Hyper-Heuristic three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm, HH3DEDA) 进行求解. 首先, 根据DPFVTISP的问题特性, 采用贪婪策略设计一种新颖的编解码规则. 其次, 为实现对DPFVTISP问题解空间中不同区域的深入搜索, 设计10种低层启发式操作 (即10种有效的邻域操作), 并将其所构成的排列作为高层个体; 同时在高层采用三维分布估计算法 (three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm, 3DEDA) 学习和积累优质高层个体中块结构及其位置信息, 再通过采样3DEDA中的概率模型生成新的高层个体或排列; 进而在低层将高层所生成的每个新个体所表征的一系列有序的启发式操作作为一种新的启发式算法, 对问题解空间执行较深入的邻域搜索. 最后, 通过仿真实验与算法对比验证HH3DEDA可有效求解DPFVTISP.
人体姿态估计是计算机视觉研究领域的热点研究问题之一，但其在传统民间舞蹈动作姿态估计方面的应用研究尚处于起步阶段.由于舞蹈图像中人体动作复杂多变、舞蹈动作连贯性强、舞蹈者存在严重遮挡不易检测等特点，传统人体姿态估计方法难以准确估计舞蹈者的动作变化，导致舞蹈动作姿态估计准确率较低.针对此问题，本文提出一种基于序列多尺度特征融合表示的层级舞蹈动作姿态估计方法，该方法针对舞蹈动作骨骼关节点尺度变化剧烈的问题，构建基于序列多尺度特征融合表示的关节点估计模型.并且，针对舞蹈姿态形变较大，遮挡严重的问题，设计基于关节点几何关系的层级姿态估计模型，提高舞蹈动作姿态估计的效果.实验结果表明，本文方法在标准人体姿态估计数据集及自建舞蹈数据集上取得较好的姿态估计结果.
为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性，本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合，首先通过迹线旋转扫描整幅图像，并对迹线上的采样信息进行增量调制编码，从而获得多角度的全局有序结构特征，然后用支持向量机对样本图像的这些特征进行训练以分类并识别图像.实验结果表明，在各种不同模糊级的低质量人脸数据库上，本文方法对不同光照变化、不同拍摄角度、不同遮挡等不同场景的人脸图像均能取得较好的识别效果，与一些传统方法相比识别性能大幅提升，相对于VGGNet和Sphereface两种先进方法在三组不同模糊度测试图像集的平均识别率分别提高2.18%和2.20%，具有更高的识别精度和更好的鲁棒性.
为了研究火花试验装置中电极在真空中放电的微观特性，本文建立了在真空环境下，以钨为阳极材料、镉为阴极材料的二维平行板放电模型.采用PIC/MCC(Particle-In-Cell/Monte Carlo Collision)方法对该模型进行仿真，研究了不同电子发射机制下平行板电极放电的发展过程以及空间场强、阴极表面温度和场增强因子对空间电子变化的影响，得到在场致发射、热发射以及热-场致发射作用下放电过程中的电子浓度和阳极吸收电流的变化以及电子密度和电势的空间分布等.研究发现，场致发射是微间隙阴极电子发射的主导发射机制，当阴极表面温度在焦耳热的作用下达到镉金属的沸点1040K时将产生镉蒸汽，电流密度和电子浓度逐渐增大，此时热发射将开始作用于微间隙放电；当温度大于镉金属气化温度后，场强的影响将大于温度的影响；当场增强因子很小时，热发射几乎不起作用，随着场增强因子不断增大，热发射的作用逐渐增强，导致空间电子浓度明显增加，真空环境下微间隙放电是由热-场共同作用的.
近年来，群体智能作为一项多学科融合的新技术在各领域的研究成果斐然，例如共享出行、蜂群无人机系统、水下多智能体平台等，但与水下场景结合的群体智能技术缺乏系统的归纳，有必要对水下群体智能技术的发展现状和趋势进行讨论和分析.本文对群体智能理论进行了详尽的分析，给出了群体智能的完整概念、具体算法以及应用领域.文中指出，为解决海洋复杂环境对探测、通信等造成的一系列困难，需要将群体智能技术应用于水下场景.本文就国内外水下群体智能技术的研究现状进行了总结，对水下群体智能存在的环境复杂、通信受限、信息获取困难、系统能力不足以及能量供应受限的难点进行了评述.针对这些难点，本文对结合群体智能理论的时变环境感知技术、传感网络设计、协同导航定位技术、路径规划技术、水下编队控制以及分布式自主决策技术进行了分析，并在文末给出水下群体智能技术未来在跨域通信、多平台异构、自主作业能力革新方面的发展趋势和展望.
分布式声传感器阵列在军事侦察、公共安全监控和人机交互等领域应用广泛.但时钟异步、频率响应失配和节点位置未知问题严重影响后续基于分布式声传感器阵列的语音处理算法的性能，因此近年来学者们热衷于研究校准这三类阵列失配问题的方法.首先，本文介绍了导致分布式声传感器网络各类失配问题的原因和三类问题解决的先后顺序.然后，将现有的解决三类问题的方法进行了综述.其中，时钟同步方法主要包括基于时间戳交换和短时傅里叶变换域线性相位漂移的方法，频率响应校准方法主要包括基于声源导向矢量和自适应滤波器的方法，节点位置/位姿校准方法则主要包括基于节点间几何构型和深度学习的方法.最后，给出了本领域未来研究的方向.
正则语言推断研究从语言的有限信息出发，通过归纳和推理得出正则语言模型.该技术在信息抽取、软件工程、模式识别等领域应用广泛.本文首先阐明了语言的可学习性概念和推断结果的评价准则.然后从推理策略、数据结构、算法复杂性等方面，对被动、主动和基于神经网络的学习算法进行分类归纳与对比，梳理各流派的技术发展脉络.接着分析推断产生的三种泛化效应.最后指出当前研究中不足，对未来研究方向进行展望.
本文研究了一种小型圆极化微带天线在低仰角下抑制交叉极化的方法.文中提出了在辐射贴片上设置一个交叉槽来缩小天线尺寸，其高度和直径的仅为0.123倍波长和0.777倍波长.进一步针对该天线，分析了天线在不同底板类型下的低仰角交叉极化特性，提出了一种紧凑的弯折线环腔底板结构.采用紧凑的MLRC（Meander-Line Ring Cavity）结构可以显著降低天线在低仰角下的交叉极化，并且在整个上半空间的轴比(AR,Axial Ratio)也得到改善.所获得的腔体高度和直径仅为0.064倍波长和0.448倍波长.天线电压驻波比（VSWR,Voltage Standing Wave Ratio）小于2的阻抗带宽达到20.8%，轴比小于3dB的圆极化带宽为8.5%.从天顶到水平面，交叉极化电平不大于23.2dB.轴比小于3dB时，波束宽度可达190°以上.
