数据中心网络中同时存在截止时间流（deadline flow）和非截止时间流（non-deadline flow），为降低非截止时间流的平均完成时间（Average Flow Complete Time，AFCT）同时维持低截止时间错失率（Deadline Miss Rate，DMR），本文提出了一种基于松弛时间与累计发送量的混合流调度机制（Slack Time and Accumulation based Mix-flow Scheduling，STAM）.首先通过引入松弛时间的概念，衡量截止时间流对非截止时间流在传输时延上的宽容度；然后根据松弛时间，通过使截止时间流尽可能接近其规定截止时间完成，降低非截止时间流的完成时间；最后，利用最小累计发送量优先策略进一步降低非截止时间流的平均完成时间.仿真结果表明，该机制能有效降低非截止时间流的平均完成时间，同时保证较低的截止时间错失率.
针对无线局域网（Wireless Local Area Networks，WLAN）中密集部署无线接入点（Access Point，AP）导致的能耗和同频干扰问题，提出了一种基于贝叶斯博弈的节能机制（BaYesian Game based Energy Saving scheme，BYG-ES）.首先，对通用AP设备的能耗进行测量与分析，构建AP发射功率-负载-能耗的关系模型；然后，基于该关系模型及软件定义网络控制器实时收集的网络状态信息，设计基于贝叶斯博弈的能耗优化模型；最后，利用社会选择函数求解能耗优化模型，获得干扰限制下最优的休眠AP集合和发射功率配置规则，完成用户流量卸载和AP发射功率的调整，同时保证AP参与博弈的诚实性.实验结果表明，BYG-ES节能机制能在减小系统能耗的同时提高网络性能.
