优化问题涉及到人类社会经济活动的多个方而,随着科学和技术不断的进步,在科学研究和工程实践中遇到的问题变得越来越复杂,采用传统的优化方法来求解这些问题面临着计算复杂度高、计算时间长等问题。人们受到大自然的启发,提出了一系列的生物启发式智能优化算法,粒子群优化算法是近年来被广为关注和研究的一种智能优化算法,源于对鸟群捕食系统的模拟。它收敛速度快、易实现并且仅有少量参数需要调整,因而一经提出就成为智能优化与进化计算领域的一个新的研究热点,目前已经被广泛应用于目标函数优化、动态环境优化、神经网络训练、模糊控制系统等许多领域。其中最具应用前景的领域包括多目标问题的优化、系统设计、分类、模式识别、生物系统建模规划、信号处理、决策和模拟等。本专栏聚焦粒子群优化算法方面的相关研究,收集该领域近年来发表于本刊的文章9篇,旨在促进粒子群优化算法及相关领域的发展。 |
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