本文介绍了亚100纳米工艺可制造性验证的一组工艺仿真和错误定位技术,制定了标准单元可制造性设计(DFM,Design For Manufacturability)的流程,重点讨论了在亚100纳米工艺条件下标准单元设计中遇到的一些典型可制造性问题,提出了相应的新设计规则和解决方案.依靠以上DFM技术方法,完成了实际90nm工艺标准单元可制造性设计工作.
对高维海量数据,为解决准确率与泛化能力之间的矛盾,提出机器学习中的多侧面递进算法MIDA(Multi-side Increase by Degrees Algorithm),该算法将样本集分成几个部分,对各部分分别选择一组适应它们的特征子集.这种分而治之的方法,在保证一定的精度的前提下,符合人类对复杂问题的求解分重点,多方面考虑的方式,可有效地识别复杂问题的分类,提高泛化能力,降低了计算的复杂性.本文利用覆盖算法给出具体的多侧面递进算法,并给出实验结果,实验结果表明新的方法是有效的.