当前芯片参数成品率研究主要局限于单一性能指标成品率估算或对多个单性能指标成品率进行均衡优化.针对此类方法易造成参数成品率缺失的问题，本文提出一种基于Copula理论的芯片多元参数成品率估算方法.该方法首先针对漏电功耗及芯片时延性能指标，构建具有随机相关性的漏电功耗及芯片时延模型；然后利用鞍点线抽样方法对漏电功耗及芯片时延的边缘分布概率进行求解；最后根据Copula理论得到准确的芯片多元参数成品率估算结果.仿真结果表明，相较于蒙特卡罗仿真，本文方法具有较高的仿真效率，仿真时间减少了12%以上，而且在不同国际电路与系统研讨会（International Symposium on Circuits and Systems，ISCAS）基准电路下，该方法与蒙特卡罗仿真结果的相对误差均保持在9%以内，能够在任意性能指标约束下，对芯片多元参数成品率进行有效估算，可为芯片设计人员提供同时考虑多个性能指标的参数成品率信息.
针对传统模块优化社团划分算法仅能利用网络的结构信息，而无法利用同样丰富的内容信息，导致划分精度较低的问题，提出一种结合内容属性并通过给连边加权来全面优化网络拓扑结构的社团划分算法CCSRW（Classification with Content-Structure and Random Walk）.设计利用随机游走理论计算结构节点与内容节点间的相似性关系矩阵，并将结构节点映射到内容属性空间上，最终把社团划分问题转化为多维无监督聚类问题.通过在真实数据集上进行的全面实验分析，展示了相比于传统社团划分算法，本文的算法能更准确的描述网络结构，显著提高划分性能，并有效解决小社团不敏感问题，更适用于大规模复杂信息网络的社团划分.
随着射频集成电路空前发展，电感作为射频电路中重要无源器件应用越来越广.目前其仿真模型应用频率范围较窄并且仿真结果与测试结果拟合较差.本文提出了基于0.13μm SOI CMOS工艺的片上螺旋电感修改模型.模型采用了1-π等效电路，包含有表征衬底涡流的RL并联网络并且改进了由趋肤效应引起的金属线圈中涡流的表征.利用数理统计中的回归分析方法，得到扩展模型参数的表达式.制备了13种不同尺寸的片上螺旋电感用于验证模型.本文提出的方法，对不同尺寸的电感在频率达到自谐振频率以上的行为提供了更好的电路解释.
针对STBC-OFDM信号盲识别中存在着识别所需样本数多、对频偏敏感和不适用于单接收天线等问题，提出一种基于FOLP（Fourth Order Lag Product）的识别方法.根据不同空时分组码元素的相关性，推导了接收信号的FOLP，构造了基于FOLP的峰值检测算法.推导和仿真结果表明，该算法能够在单接收天线下运行，且不需要知道信道信息、噪声信息、调制信息以及OFDM块的起始位置；且该算法不受调制方式的影响，对时延、相位噪声和频率偏移鲁棒性能好，能够应用于认知无线电、频谱监控等工程领域中.
VLIW（Very Long Instruction Word）指令因为含有较多的空操作导致严重的代码体积膨胀问题，代码压缩是解决这一问题的有效措施.VLIW代码压缩需要解决三个关键问题，一是提高压缩率；二是降低解压操作对性能的影响；三是分支目标重定位.针对流体系结构上的VLIW指令特点，提出了二维压缩，对VLIW进行垂直与水平两个方向上的压缩，且水平解压可以与代码执行并行，并通过设置堆栈寄存器缓存循环入口地址.实验结果表明二维压缩有效解决了VLIW代码体积膨胀问题，可以使指令存储器的面积减少36.48%，并使得整个CISP系统面积减少了7.85%.
