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宋凯旋, 高锦春, 王紫任, 谢刚, 李晓明, 石国超

电子学报. 2019, 47(11): 2241-2247. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.001

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射频连接器与微带线组件常用于通信系统电路中，而组件焊接过渡段的阻抗不连续会使电路中的信号损耗增大.针对该问题，本文对射频连接器与微带线组件焊接过渡段进行研究，基于传输线理论，建立焊接过渡段的等效电路模型.讨论了焊接过渡段特征阻抗不连续的原因，同时提出了补偿优化方案.此外，通过电磁场与电路的联合仿真，提取出补偿前后等效电路模型的电参数，从等效电路模型的角度分析了补偿方案对组件过渡段复杂电磁特性的影响.有限元仿真分析与实验测试结果显示，补偿后组件的性能显著提高，证明了补偿方案有效可行.

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C-V2X下车载安全数据两阶段组播的中继选择与功耗分析

肖海林, 吴彬, 张中山

电子学报. 2019, 47(11): 2248-2255. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.002

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车载通信业务的需求加剧了基站功率消耗，降低了其数据传输的可靠性.本文提出了一种蜂窝网络下基于两阶段组播的车载安全数据传输中继选择策略，以节约系统总功耗为前提来确定中继选择范围，计算出基站功耗最小的最优组播半径x₀，并选择距最优组播半径x₀最近的车辆作为中继.基于中继的社会属性建立基站群体和中继群体间的非对称演化博弈模型，设计了不影响安全数据传输的中继娱乐数据发送功率动态再分配的奖惩机制.仿真结果表明：当车辆数目超过临界值K_min时，本文提出的中继选择策略和奖惩机制，可在保证安全数据两阶段组播可靠性的同时，使基站功耗相比直接组播的功耗至少降低25%.

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悬臂梁电极长度对压电俘能电气特性的影响研究

白凤仙, 马慧卿, 孙建忠, 董维杰, 张梦洁

电子学报. 2019, 47(11): 2256-2262. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.003

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悬臂梁电极长度是影响压电振动俘能特性的重要因素之一. 提出了用能量分布函数描述在振动俘能过程中电场能量与电极占比的关系，并探究了电极占比对电气输出特性影响的本质.指出矩形和三角形悬臂梁获得最大功率的最优电极占比在50%~60%之间，在俘能过程中存在电荷的重新分配，且存在能量损失，在最优电极处能量损失最低，全电极时能量损失较大.仿真和实验结果均表明矩形和三角形悬臂梁的最优电极占比与能量分布函数得到的最优值相吻合，优化电极提高输出功率是可行的.

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双忆阻Shinriki振荡器的超级多稳态和反单调性分析

闵富红, 金秋森

电子学报. 2019, 47(11): 2263-2270. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.004

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本文通过在Shinriki振荡器中引入一个有源荷控忆阻，并且利用一个含绝对值项的磁控忆阻代替原电路中的串并联二极管回路，提出了一种含双忆阻器的Shinriki振荡器.根据电路拓扑结构图建立了忆阻振荡器的数学模型，开展了振荡器随电路元件参数变化时的共存分岔、周期-混沌状态转移等动力学特性分析.结果表明，双忆阻Shinriki振荡器对忆阻的参数值和初始条件有极大的依赖性，随着忆阻参数值和初始条件在特定域内变化，振荡器将呈现出共存反单调现象、不完全对称行为、超级多稳态等非线性动力学行为.此外，基于FPGA开发板完成了双忆阻Shinriki振荡器的数字电路仿真，在示波器上捕捉实验波形，验证了动力学分析的正确性.

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超宽带锥形电感特性研究

李仲茂, 井永成, 成静文, 付稳, 尹军舰, 邱昕, 叶甜春

电子学报. 2019, 47(11): 2271-2277. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.005

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锥形螺旋电感是一种新型电感，在较宽的频带内有良好的一致性，在毫米波电路和光载无线通信系统（RoF Radio-over-Fiber）中有广泛的应用.本文对锥形螺旋电感感值、螺旋电感长度、直流电阻的计算方法进行了研究，给出了精确计算方法，其中，电感值误差在10.2%以内，直流电阻误差在6.5%以内；对锥形空心螺旋电感微波特性进行研究，提出了一种等效模型，该模型拟合计算结果与实测曲线有较好的一致性，使用该模型给出了螺旋电感宽带特性的详细理论推导，同时利用该模型首次对锥形螺旋电感的宽带特性进行了直观解释；最后，将绕制参数对电感微波性能的影响进行分析，引入单位长度电感量参数α和电感量-频率参数β，可对超宽带锥形电感微波特性进行优化，对某些特性进行快速优化.

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基于边沿延时翻转的绑定前硅通孔测试方法

倪天明, 常郝, 卞景昌, 易茂祥, 梁华国, 黄正峰

电子学报. 2019, 47(11): 2278-2283. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.006

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硅通孔（Through-Silicon Via，TSV）在制造过程中发生开路和短路等故障会严重影响3D芯片的可靠性和良率，因此对绑定前的TSV进行故障测试是十分必要的.现有的绑定前TSV测试方法仍存在故障覆盖不完全、面积开销大和测试时间大等问题.为解决这些问题，本文介绍一种基于边沿延时翻转的绑定前TSV测试技术.该方法主要测量物理缺陷导致硅通孔延时的变化量，并将上升沿和下降沿的延时分开测量以便消除二者的相互影响.首先，将上升沿延时变化量转化为对应宽度的脉冲信号；然后，通过脉宽缩减技术测量出该脉冲的宽度；最后，通过触发器的状态提取出测量结果并和无故障TSV参考值进行比较.实验结果表明，本文脉宽缩减测试方法在故障测量范围、面积开销等方面均有明显改善.

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一种基于伪标签的半监督少样本学习模型

余游, 冯林, 王格格, 徐其凤

电子学报. 2019, 47(11): 2284-2291. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.007

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如何将带有大量标记数据的源域知识模型迁移至带有少量标记数据的目标域是少样本学习研究领域的热点问题.针对现有的少样本学习算法在源域数据与目标域数据的特征分布差异较大时存在的泛化能力较弱的问题，提出一种基于伪标签的半监督少样本学习模型FSLSS（Few-Shot Learning based on Semi-Supervised）.首先，利用pytorch深度学习框架建立一个关系型深度学习网络，并使用源域数据对网络进行预训练；然后，使用此网络对目标域数据进行分类预测，将分类概率最大的类标签作为数据的伪标签；最后，利用目标域的伪标签数据和源域的真实标签数据对网络进行混合训练，并重复伪标签标记与混合训练过程.实验结果表明，相对于现有主流少样本学习算法，FSLSS模型有更好的泛化能力及知识迁移效果.

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引航员登离船人体姿态算法研究与实现

李先瑞, 倪文军, 栗克国

电子学报. 2019, 47(11): 2292-2298. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.008

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在引航员登离船过程中，单一采取加速度阈值判断方法不能完整表征引航员登离船过程上升下降的信息，导致对登离船信息造成误判.为此，提出一种基于人体姿态的双重信号滤波的引航员登离船监测算法.采集姿态传感器节点引航员姿态数据，进行卡尔曼滤波滤除部分测量噪声，估计出人体姿态状态；构造软件数字低通滤波器滤除重力加速度的影响；构建FIR滤波器滤除所需线性加速度中的噪声，并检测引航员登离船过程中的姿态信息；最终与攀爬防护装置进行联动配合实现.实验结果表明：该检测方法实现了引航员登离船姿态判断，降低了姿态判断的误操作率，能够较好地区分其他误动作.

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基于MOVR启发式的求差知识编译算法

牛当当, 吕帅, 王金艳

电子学报. 2019, 47(11): 2299-2303. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.009

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DKCHER算法是基于超扩展规则的求差知识编译算法，也是目前为止表现最好的EPCCL理论编译算法.本文通过研究DKCHER算法的执行流程，设计了一种新的启发式策略MOVR（maximum occurrence number of variables in middle result），用于动态地从输入子句集中选择所包含变量在中间结果中出现次数最多的子句.将MOVR启发式策略与DKCHER算法相结合，设计了MOVR_DKCHER算法.实验结果表明，MOVR启发式策略能够显著提高DKCHER算法的编译效率和编译质量，编译效率平均可提升70倍左右，最高可以提高237倍.

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基于Q^N旋转布局的10位500MS/s分段电流舵DAC

佟星元, 王超峰, 贺璐璐, 董嗣万

电子学报. 2019, 47(11): 2304-2310. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.010

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针对分段电流舵数/模转换器（Digital-to-Analog Converter，DAC），通过理论分析和推导，研究电流源阵列系统失配误差和寄生效应对非线性的影响，采用电流源阵列Q^N旋转游走版图布局方案，能够减小电流源系统失配的一次误差，而且版图布线简单，由寄生效应引起的电流源失配较小，利于DAC非线性的优化.基于0.18μm CMOS，采用"6+4"的分段结构，设计了一种10位500MS/s分段电流舵DAC，流片测试结果表明，在输入频率为1.465MHz，采样速率为500MS/s的条件下，无杂散动态范围（Spurious Free Dynamic Range，SFDR）为64.9dB，有效位数（Effective Number of Bits，ENOB）为8.8 bit，微分非线性误差（Differential Non-linearity，DNL）和积分非线性误差（Integral Non-linearity，INL）分别为0.77LSB和1.12LSB.

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一类特殊码长的非对称量子BCH码

马月娜, 冯晓毅, 刘杨, 郭冠敏

电子学报. 2019, 47(11): 2311-2316. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.011

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非对称量子纠错码是针对量子通信中不同类型量子错误发生的概率而设计的有效编码方案.纠错性能良好的量子码在量子通信的真实性和可靠性方面起着决定性的作用.本文首先通过研究分圆陪集的性质确定出非本原狭义BCH码满足Hermitian对偶包含的条件；其次，利用推广的CSS构造法构造出一系列特殊码长的非对称量子BCH码；最后，给出了m分别为3和5的两类非对称量子BCH码维数，它们的z-距离远大于已有文献中的结论，因而提高了非对称量子信道中对相位错误的纠错能力.

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高鲁棒性N型沟道RF-LDMOS在TLP应力下的电学机理研究

李浩, 任建伟, 杜寰

电子学报. 2019, 47(11): 2317-2322. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.012

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提高射频功率器件的鲁棒性有利于增强器件的抗静电放电能力和抗失配能力.为了直观地了解器件内部发生的电学过程，本文研究了高鲁棒性N型沟道RF-LDMOS（Radio Frequency Lateral Diffusion MOS）在TLP（Transmission Line Pulse）应力下的电学机理.利用0.18μm BCD（Bipolar/CMOS/DMOS）先进制程，实现了特定尺寸器件的设计与流片.通过实测与仿真的对比，发现静电放电失效的随机性、芯片内部的热效应是导致仿真和实测差异的非理想因素.通过对TLP仿真的各阶段重要节点的分析，证明了源极下方的P型埋层有利于提高空穴电流的泄放能力，从而提高RF-LDMOS的鲁棒性.

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低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法

张政, 马金全

电子学报. 2019, 47(11): 2323-2329. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.013

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参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题，提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先，从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移本质，提出将基于奇异值分解的测度函数作为评价函数进行寻优.其次，在分析了两个不同系统参数的作用后，利用幅度归一化对单参数优化，降低了复杂度，并将滑动平均滤波器加入随机共振模块来防止幅度漂移.最后，以人工鱼群算法为基础，模块化设计出方法的整体框架和具体步骤.仿真结果表明，针对四类共九种信号，该方法能够以平均4至5次的迭代收敛速度实现带噪声的信号和非线性系统的匹配.

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层流介质中曲面螺旋桨旋转对腐蚀静电场的影响

王向军, 张建春, 徐庆林

电子学报. 2019, 47(11): 2330-2336. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.014

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为了研究实际海水环境下螺旋桨转速及海水流速对舰船腐蚀静电场的影响，提出了一种层流介质条件下腐蚀静电场的求解方法.结合流体力学及电化学相关理论，建立层流状态下的曲面螺旋桨旋转模型，利用动量积分法和电化学方法分别求解层流介质下曲面桨叶表面的边界层厚度和极限腐蚀电流密度，基于该电流密度建立电偶极子模型对腐蚀静电场进行求解，并通过实验验证结论的正确性.结果表明：层流状态下，静电场的幅值大小随着螺旋桨转速及介质流速的增加而增加，在流速及转速较小时，理论数据与实验数据拟合程度较好.

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面向关联属性的差分隐私信息熵度量方法

吴宁博, 彭长根, 牟其林

电子学报. 2019, 47(11): 2337-2343. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.015

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针对差分隐私非交互式多属性关联的合成数据集发布问题，基于信息熵、汉明失真提出了发布数据集隐私度、数据效用、隐私泄露风险的量化方法.首先，利用互信息量分析属性相关度，并以关联依赖图模型表达属性关联.其次，基于图中关键隐私泄露路径构建马尔可夫隐私泄露链，并结合信息熵提出一种关联属性隐私度量模型及方法，可以有效的度量由关联属性引起的隐私泄露量.最后，通过具体实例验证了模型与方法的有效性，并对比分析了该方法的优势.

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基于社会学信任理论的软件可信性概念模型

杨曦, 罗平, 贾古丽

电子学报. 2019, 47(11): 2344-2353. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.016

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可信性作为软件的一种复杂的高复合概念，几十年间都未能取得实质性进展和突破.本文在对可信性权威定义分析的基础上，论证了这些定义所涉范围彼此矛盾且不相容，进一步说明从本质出发研究软件可信性概念模型的重要性和必然性."可信"一词源于社会学，所以应该从社会学的信任理论出发来探讨软件可信性的本质.本文在上百篇经典社会学信任理论文献上构建出信任体系模型STM，并与软件的信任体系进行了对比和映射，提出基于社会学信任理论的软件可信性概念模型STCM.在STM和STCM的基础上给出软件可信性概念模型的定义系统.最后通过度量评估实验验证了模型是可行的、有效的，为软件可信性的发展提供了新的研究方向.

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面向网络资产漏洞评估的设备指纹搜索引擎构建方法

姚茗亮, 鲁宁, 白撰彦, 刘懿莹, 史闻博

电子学报. 2019, 47(11): 2354-2358. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.017

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网络资产漏洞评估技术对于梳理互联网资产、实现网络资产漏洞安全管理起到十分重要的作用.已有方法因无法有效获取设备指纹信息而产生评估结果准确度低、功能单一等问题.为此，本文提出一种面向网络资产漏洞评估的设备指纹搜索引擎构建方法，具有多接口、交互性强、减少网络冗余探测的优势.本文通过统计和评估真实网络中的服务器类型、HTTPS协议漏洞来验证方法的高效性.

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一种多策略协同的多目标萤火虫算法

谢承旺, 张飞龙, 陆建波, 肖驰, 龙广林

电子学报. 2019, 47(11): 2359-2367. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.018

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现实中的多目标优化问题不断增多且日益复杂，需要不断发展新型启发式算法应对挑战.提出一种多策略协同的多目标萤火虫算法MOFA-MCS.该算法采用均匀化与随机化相结合的方法产生初始种群；利用档案集中的精英解个体指导萤火虫移动；并在移动的过程施加Lévy flights随机扰动；最后，利用ε-三点最短路径策略维护档案解群的多样性.MOFA-MCS算法与其他6种经典的多目标进化算法一同在12个基准的多目标测试问题上进行实验，结果表明所提算法在收敛性、多样性方面总体上具有显著的性能优势.

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辐射源信号波形已知的超视距目标直接定位方法

余婉婷, 于宏毅, 杜剑平, 王鼎

电子学报. 2019, 47(11): 2368-2377. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.019

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现有直接定位（Direct Position Determination，DPD）算法主要研究对象是视距目标.针对传统无线电定位技术对超视距目标定位精度低的问题，提出一种辐射源信号波形已知的超视距直接定位（Over-the-Horizon Direct Position Determination，ODPD）方法.该方法基于电离层电子密度参数，依据最大似然（Maximum Likelihood，ML）准则，从信号数据域直接推导出仅关于目标位置的代价函数.其次，本文推导了关于电离层虚高测量误差的定位误差协方差矩阵.实验表明ODPD方法在低信噪比下相比现有算法，能显著提高超视距目标的定位精度，定位性能更接近克拉美罗界（Cramér-Rao Low Bound，CRLB）.误差分析显示，电离层虚高误差标准差在20km时，引起的定位误差能控制在10km的范围内.

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概率框架下多特征显著性检测算法

杨小冈, 李维鹏, 马玛双

电子学报. 2019, 47(11): 2378-2385. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.020

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显著性检测是计算机视觉的一项基础问题，广泛地用于注视点预测、目标检测、场景分类等视觉任务当中.为提升多特征条件下图像的显著性检测精度，以显著图的联合概率分布为基础，结合先验知识，设计一种概率框架下的多特征显著性检测算法.首先分析了单一特征显著性检测的潜在缺陷，继而推导出多特征下显著图的联合概率分布；然后根据显著图的稀有性，稀疏性，紧凑性与中心先验推导出显著图的先验分布，并使用正态分布假设简化了显著图的条件分布；随后根据显著图的联合概率分布得到其极大后验估计，并基于多阈值假设构建了分布参数的有监督学习模型.数据集实验表明：相比于精度最高的单一特征显著性检测方法，多特征算法在有监督和启发式方法下的平均误差降低了6.98%和6.81%，平均F-measure提高了1.19%和1.16%；单幅图像的多特征融合耗时仅为11.8ms.算法精度较高，实时性好，且可根据不同任务选择所需的特征类别与先验信息，能够满足多特征显著性检测的性能要求.

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一种求解最小割的警示传播算法

王辛, 王晓峰, 李卫民

电子学报. 2019, 47(11): 2386-2391. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.021

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最小割问题（minimum cut problem）是NP（Non-deterministic Polynomial）难问题，警示传播算法（warning propagation）是一种基于因子图的消息传递算法，可用于求解组合优化问题.首先，本文借助隐马尔可夫模型将无向图转换为因子图，将求解最小割映射为求解因子图的相应问题.进而设计一种求解最小割的警示传播算法.最后，选取了几组随机无向图实例进行数值实验，实验结果表明，该算法在求解速度上优于同类算法.

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基于部分平行ADMM求解谱寻求问题的时频分析

胡园园, 罗倩, 段中钰, 王嘉浩

电子学报. 2019, 47(11): 2392-2398. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.022

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经典的非参数谱分析方法使用滑动窗口来捕捉大多数时间序列的频谱特性，然而这种方法不能很好地应用在时间序列的时频谱是时间连续的信号上.对于一些其时频谱满足时间连续频率稀疏的非平稳信号，提出了一种利用部分平行交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）求解谱寻求问题用于此类信号的时频分析方法.对一段加噪声的仿真信号和一段EEG（脑电）信号使用提出的方法进行时频分析.仿真结果表明：与短时傅里叶的分析方法相比，提出的方法不仅提高了时频谱的频率分辨率和时间分辨率，还有效抑制了噪声.最后从ADMM算法停止准则的角度说明了算法的收敛.

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高速场景下基于叠加导频的迭代EKF信道估计方法

廖勇, 张楠, 姚海梅, 花远肖, 赵砚

电子学报. 2019, 47(11): 2399-2406. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.023

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针对正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）系统在高速移动场景下时/频域选择性衰落（双选衰落）和非平稳特性给信道估计带来的技术挑战，本文采用导频与数据叠加的帧结构，提出一种基于基扩展模型（Basis Expansion Model，BEM）的迭代扩展卡尔曼滤波（iterative Extend-Kalman Filter，iEKF）信道估计方法.基于BEM信道模型且采用EKF信道估计方法可以联合估计出信道冲激响应（Channel Impulse Response，CIR）与时变的时域自相关系数，有效消除子载波间干扰（Inter Carrier Interference，ICI）.同时，为了进一步消除叠加导频位置处的数据符号干扰，我们提出将叠加位置处的数据和导频先解耦、后重构再进行迭代EKF的信道估计方法.仿真分析表明，相较传统叠加导频的信道估计方法和导频符号辅助调制（Pilot Symbol Assisted Modulation，PSAM）估计方法，本文提出的信道估计方法在高速场景特别是低信噪比的条件下，具有更高的估计精度，更强的鲁棒性及更大的吞吐量.

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抑制脉冲型噪声的高斯拖尾非线性函数设计

张杨勇, 罗忠涛, 聂雅琴, 张刚

电子学报. 2019, 47(11): 2407-2412. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.024

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低频通信中脉冲型噪声会严重降低通信性能.针对脉冲型噪声的抑制问题，本文提出高斯拖尾零记忆非线性（Gaussian-tailed Zero Memory Nonlinearity，GZMNL）函数的最优化设计方法.GZMNL函数含有两个参数，分别控制其线性范围和拖尾程度，故适用于多种噪声分布.本文提出GZMNL设计以效能最大化为优化目标，采用自适应搜索算法来寻找GZMNL参数的最佳值.然后讨论了GZMNL在SαS（Symmetric α-Stable，SαS）噪声分布下的快速设计方法，以及在未知噪声分布时的稳健设计方法.最后，仿真SαS噪声和实测大气噪声数据的处理结果表明：本文设计方法在检测性能上能够接近最优非线性，且能够有效抑制未知分布的噪声.

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基于AOP和动态污点分析的SQL注入行为检测方法

何成万, 叶志鹏

电子学报. 2019, 47(11): 2413-2419. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.025

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Web应用程序时刻面临着来自网络空间中诸如SQL注入等代码注入式攻击的安全威胁.大多数针对SQL注入攻击的检测方法执行效率较低，检测精度也不够高，特别是实现方法不易被重用.根据注入型脆弱性特征提出了一种基于AOP（Aspect-Oriented Programming）和动态污点分析的SQL注入行为检测方法，并通过方面（aspect）模块化单元对污点分析过程进行了封装，使得安全这类典型的程序横切关注点从基层子系统中分离，提高了检测代码的可重用性.在污点汇聚点结合通知（advice）机制动态加载各类检测组件实现在运行时执行检测代码，从而应对SQL注入这类典型的针对Web应用程序的代码注入攻击方式.实验表明，该方法能够在不修改应用程序执行引擎及源码的前提下实现自保护过程，有效防御重言式（tautologies）、逻辑错误查询（logically incorrect queries）、联合查询（union query）、堆叠查询（piggy-backed queries）、存储过程（stored procedures）、推理查询（inference query）、编码转换（alternate encodings）等7种典型的SQL注入攻击类型.

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RAID系统扩容方案研究综述

元铸, 谢平, 耿生玲

电子学报. 2019, 47(11): 2420-2431. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.026

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随着云计算、物联网和人工智能等IT技术驱动数字经济产业的繁荣发展，现代企业信息化需求对数据中心存储能力提出了更高的要求和挑战.RAID系统因具备良好的数据存储可靠性和磁盘阵列可扩展性而得到广泛应用.为了满足海量数据对存储容量日益增长的需求，业界普遍采用扩容现有RAID系统以应对海量数据的存储问题.电子商务、Web服务和金融等行业对数据的实时访问，使得数据中心必须为用户提供7*24的高质服务响应，然而数据迁移量，负载均衡和扩容开销等因素都会影响扩容的效率，因此如何设计出一种高效的扩容方案越来越受到科研人员的关注.本文根据研究对象的不同将RAID扩容方案分为：基于块存储、对象存储、文件系统存储的扩容方案，同时根据RAID扩容方案研究历程和优化策略的不同，又可分为优化数据迁移过程和减少数据迁移量的扩容方案.文章结合不同的应用场景介绍了典型和常见的扩容方案，并从评价扩容方案性能各项重要指标的角度详细分析了现有的RAID扩容方案，并指出各种扩容方案的不足以及未来可能的发展方向.如何权衡影响扩容方案性能的各项因素，设计出数据迁移少，负载均衡好，扩容开销低的高效扩容方案，将会是今后相当长一段时间海量数据存储研究的热点问题.

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一种非对称双栅应变硅HALO掺杂沟道MOSFET阈值电压解析模型

辛艳辉, 段美霞

电子学报. 2019, 47(11): 2432-2437. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.027

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提出了一种非对称双栅应变硅HALO掺杂沟道金属氧化物半导体场效应管结构.该器件前栅和背栅由两种不同功函数的金属构成，沟道为应变硅HALO掺杂沟道，靠近源区为低掺杂区域，靠近漏区为高掺杂区域.采用分区的抛物线电势近似法和通用边界条件求解二维泊松方程，分别求解了前背栅表面势、前背栅表面电场及前背栅阈值电压，建立了双栅器件的表面势、表面电场和阈值电压解析模型.详细讨论了物理参数对解析模型的影响.研究结果表明，该器件能够很好的抑制短沟道效应、热载流子效应和漏致势垒降低效应.模型解析结果与DESSIS仿真结果吻合较好，证明了该模型的正确性.

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返回散射电离图仰角信息提取方法研究

华彩成, 王世凯, 张成峰, 冯静

电子学报. 2019, 47(11): 2438-2442. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.028

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利用短波二维天线阵列，在国内首次获得了高频返回散射扫频-仰角电离图，本文结合遗传算法和Otsu法对群距离-频率-能量三维电离图进行信号区域提取，通过连通域标记方法进行离散点噪声消除，获取"干净"信号，然后利用Canny算子获得频率对应回波信号分布的最近和最远群距离，在群距离-频率-仰角三维电离图上，提取相应频率的仰角-群距离分布数据，分别利用线性曲线拟合、对仰角求对数拟合和对群距离求对数拟合的方式对数据点进行处理，通过青岛观测站的测高仪数据对拟合后的曲线分别进行了误差分析，结果显示，对群距离求对数拟合得到的曲线与目标曲线的符合较好，证明了提取方法的有效性.

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基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法

查雄, 彭华, 秦鑫, 李天昀, 李广

电子学报. 2019, 47(11): 2443-2448. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.029

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针对卫星通信中常用的幅相调制信号，提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取，结合全连接神经网络对特征进行维度映射，最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比，克服了人为确定阈值的缺陷，对信号频偏误差、定时误差容忍能力强；且在开发维护和更新拓展方面，克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点，符合实际工程需求.仿真实验表明，当网络训练达到稳态时，在信噪比为6dB的条件下，目标信号识别率接近98%，解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路，其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.

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电子学报. 2019, 47(11): 2449-2450.

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2019年, 第47卷, 第11期　刊出日期：2019-11-25

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