电子学报

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马少雄, 邱实, 唐颖, 张晓

电子学报. 2020, 48(9): 1665-1671. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.001

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针对施工现场环境复杂，难以高效管理的问题.提出了基于工地场景的深度学习目标跟踪算法，辅助施工顺利进行.根据工地现场目标的连续性，构建增强群跟踪器，提升目标成功跟踪的概率.然后从滑动窗口、Stacked Denoising Auto Encoder（SDAE）和Support Vector Machine（SVM）三方面组建深度检测器.在滑动窗口方面：从梯度角度建立模型实现窗口自适应.在SDAE算法方面：构建反向算法微调网络参数.优化SVM算法降低跟踪时目标漂移和跟踪失败的概率，最终实现目标高精度跟踪.通过实验表明本文提出的算法可有效对目标进行跟踪，实现动态管理.

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基于多层注意力表示的音乐推荐模型

李琳, 唐守廉

电子学报. 2020, 48(9): 1672-1679. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.002

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目前的音乐推荐方法只能挖掘用户与歌曲之间的一般性关系，无法区分不同用户对同一首歌曲的差异性偏好.为此，本文提出了基于多层注意力表示的音乐推荐模型，利用用户属性信息和歌曲内容信息从多维度学习歌曲表征，挖掘用户与歌曲之间的偏好关系.为了区分用户对歌曲多域特征的差异性偏好，设计了用户特征依赖的注意力网络；为了区分不同历史行为对用户偏好的差异性，挖掘用户行为的时序依赖关系，设计了歌曲依赖的注意力网络.最后，利用Softmax函数计算用户对候选歌曲的偏好分布并产生推荐.在30Music和MIGU数据集上的实验结果表明，相比目前的推荐模型，本文提出的模型在Recall和MRR均得到了显著提升.

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面向图表示社区检测的新型聚类覆盖算法

陈洁, 李锐, 赵姝, 张燕平

电子学报. 2020, 48(9): 1680-1687. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.003

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图表示社区检测使用图表示方法学习网络节点的向量表示，然后对节点向量进行聚类获得社团结构.然而经典的聚类算法在聚类节点向量时，得到的结果往往不能够体现社区的特性.提出一种新型的聚类覆盖算法，将聚类所得覆盖视为社区划分结果.首先在节点向量空间中计算得到每个簇的覆盖中心；然后根据覆盖中心到同类样本的平均距离作为覆盖半径，在向量空间中形成覆盖；最后对未覆盖的点做二次划分得到社区结构.在多个有真实和无真实标签网络的实验表明，所提出的算法可以得到更合理的社区结果.

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阵元失效条件下的高精度DOA估计方法

孙兵, 吴晨曦, 阮怀林, 叶文强, 苏宝桐

电子学报. 2020, 48(9): 1688-1694. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.004

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为解决波达方向（Direction Of Arrival，DOA）估计方法在阵元失效条件下性能下降甚至失效的问题，本文提出一种基于Toeplitz协方差矩阵重构的DOA估计方法.首先，提出了一种失效阵元检测方法，并根据阵列的鲁棒性将失效阵元分为冗余阵元失效和非冗余阵元失效两种情况.然后，分别针对两种失效场景提出相应DOA估计方法：一是冗余阵元失效，利用阵列冗余度，结合差联合阵列对失效阵元进行填充；二是非冗余阵元失效，利用阵列冗余度进行填充后仍存在空洞，结合矩阵填充理论，用迹范数代替秩范数进行凸松弛以恢复协方差矩阵，进而实现对虚拟阵元空洞的填充，恢复阵列自由度.相对于稀疏类算法，有效消除了模型失配的影响.最后，基于子空间方法进行DOA估计.理论和仿真结果表明，相对于现有方法，本文方法有效避免了阵元失效的影响，提高了估计精度.

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基于核协同表示与鉴别投影的辐射源调制识别

李东瑾, 杨瑞娟, 李晓柏, 董睿杰

电子学报. 2020, 48(9): 1695-1702. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.005

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针对辐射源识别中的特征稳定性不高和低信噪比环境适应性不足等问题，提出了一种基于二次时频分布、核协同表示与鉴别投影的识别方法.首先，通过时频变换、稀疏域降噪和二次特征提取的预处理算法降低噪声干扰和特征冗余，以获取高稳定性的二次时频分布特征；然后，采用核协同表示和鉴别投影思想进行降维学习和字典学习，以提升数据低维表征和类间鉴别能力；最后，通过离线训练完成系统优化并用于分类验证.仿真结果表明，二次时频分布特征具备较高稳定性，识别方法具备较强鲁棒性、时效性和适应性；当信噪比为-10dB时，该方法对8类辐射源信号的整体平均识别率达到96.88%.

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一种应用于阵列TDC的低抖动锁相环设计

吴金, 孙亚伟, 彭杰, 郑丽霞, 罗木昌, 孙伟锋

电子学报. 2020, 48(9): 1703-1710. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.006

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传统的PLL（Phase Locked Loop）电路受限于环路参数的选定，其相位噪声与抖动特性已经难以满足大阵列、高精度TDC（Time-to-Digital Converter）的应用需求.本文致力于PLL环路带宽的优化选取，采取TSMC 0.35μm CMOS工艺实现了一款应用于TDC的具有低抖动、低噪声特性的锁相环（Phase Locked Loop，PLL）电路，芯片面积约为0.745mm×0.368mm.实际测试结果表明，在外部信号源输入15.625MHz时钟信号的条件下，PLL输出频率可锁定在250.0007MHz，频率偏差为0.7kHz，输出时钟占空比为51.59%，相位噪声为114.66dBc/Hz@1MHz，均方根抖动为4.3ps，峰峰值抖动为32.2ps.锁相环的相位噪声显著降低，输出时钟的抖动特性明显优化，可满足高精度阵列TDC的应用需要.

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基于深度强化学习的端到端无人驾驶决策

黄志清, 曲志伟, 张吉, 张严心, 田锐

电子学报. 2020, 48(9): 1711-1719. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.007

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端到端的驾驶决策是无人驾驶领域的研究热点.本文基于DDPG（Deep Deterministic Policy Gradient）的深度强化学习算法对连续型动作输出的端到端驾驶决策展开研究.首先建立基于DDPG算法的端到端决策控制模型，模型根据连续获取的感知信息（如车辆转角，车辆速度，道路距离等）作为输入状态，输出车辆驾驶动作（加速，刹车，转向）的连续型控制量.然后在TORCS（The Open Racing Car Simulator）平台下不同的行驶环境中进行训练并验证，结果表明该模型可以实现端到端的无人驾驶决策.最后与离散型动作输出的DQN（Deep Q-learning Network）模型进行对比分析，实验结果表明DDPG决策模型具有更优越的决策控制效果.

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一种基于情感计算与层次化多头注意力机制的负面新闻识别方法

张仰森, 周炜翔, 张禹尧, 吴云芳

电子学报. 2020, 48(9): 1720-1728. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.008

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网络负面新闻识别在网络舆情监测中具有重要的研究意义.针对当前海量数据下负面新闻难以检测的问题，提出了一种基于情感计算与层次化多头注意力机制相结合的负面新闻识别方法.首先，从新闻文本中采用TF-IDF（Term Frequeney-Inverse Document Frquency）和语义相似度算法构建负面新闻情感词库；其次，采用情感倾向计算方法计算负面新闻情感词的情感倾向度；最后，将词语和词语的情感倾向度进行向量化表示，并采用层次化多头注意力机制进行正负面新闻的判定.情感计算和多头注意力机制的引入，对于捕获文本中的情感词语提供了很大帮助.最终本文基于真实的网络新闻文本数据与现有的多种算法进行对比，证明了该模型具有较好的识别效果，相比于Han模型和LSTM模型分别提高了0.67%和3.29%.

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参数池化卷积神经网络图像分类方法

江泽涛, 秦嘉奇, 张少钦

电子学报. 2020, 48(9): 1729-1734. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.009

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传统的卷积神经网络使用池化层对信息进行降维操作，通常会造成信息损失，从而影响网络的表达能力.针对这一问题，使用参数池化层（Parameterized Pooling Layer）替代传统卷积神经网络中的池化层，提出参数池化卷积神经网络（Parameterized Pooling CNN，PPCNN）.参数池化层在仅仅增加了少量网络参数的情况下，最大可能的保留了卷积神经网络中希望被保留下来的特征；同时，由于增加了池化层前向传播的信息，从而影响了反向传播算法中权值的更新，网络收敛速度更快；实验结果表明，PPCNN模型与传统卷积神经网络模型以及部分改进模型相比，参数池化卷积神经网络模型是有效的.

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直播电视推荐系统的评分预测算法研究

郭景峰, 朱晓松, 李爽

电子学报. 2020, 48(9): 1735-1740. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.010

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伴随电视频道的不断增加，推荐系统在直播电视领域应用成为研究热点.然而，直播电视独特的播放和收视方式使得传统的VOD（Video On Demand）推荐系统无法直接应用，已有的推荐频道的方法不关注正在播出的节目状态从而影响了推荐准确率，而推荐节目的方法难以应对节目冷启动.为此，本文提出了一种融合频道推荐和节目推荐的评分预测算法OFAP（Over the First by Adding Preference）.首先，利用聚类方法对每个用户实现差异性的收视时段划分，构建他们的频道-时段偏好矩阵和预推荐评分权重矩阵；其次，提出一个评分替代策略使得已有的推荐节目的算法能够应对节目冷启动，从而实现预推荐；最后，通过融合用户偏好、预推荐评分权重与预推荐结果，构建评分预测函数，将预推荐算法的评分预测结果作为评分预测函数的训练样本.实验表明，采用Precision@N和Recall@N作为评价标准，本文所提方法OFAP明显优于对比算法.

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结合自重变形特点的天线测量数据粗差剔除与定权方法

汪文琪, 李宗春, 程志峰, 冯其强, 张冠宇

电子学报. 2020, 48(9): 1741-1747. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.011

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针对传统天线测量数据处理中粗差剔除和定权不合理问题，提出了一种结合粗差剔除和一次范数最小法定权的天线反射面多仰角测量数据处理方法.首先，根据反射面自重变形的特点，通过构造统计量对粗差点予以剔除，提高了测量数据的可靠性；其次，顾及测量点的变形特点，引入了抗差估计中的一次范数最小法对不同变形点进行定权，解决了等权最小二乘拟合的"虚假面型"问题.经过某口径13m天线反射面测量数据的实例计算，对比其他方法，新方法拟合结果能够合理、准确地反映出反射面的实际变形偏差，更适用于天线反射面自重变形数据的处理.

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高铁场景下基于缓存的无线云接入预下载机制研究

张嘉驰, 刘留, 韩柏涛, 王栋, 唐盼

电子学报. 2020, 48(9): 1748-1754. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.012

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云接入网（Cloud Radio Access Network，C-RAN）中有限带宽的前程链路无法有效应对高铁场景下乘客大量集中式的网络资源请求.针对这一不足，本文对C-RAN架构中的射频拉远头（Remote Radio Head，RRH）配置缓存设备使其具有存储转发资源的功能，利用列车运行信息可预知的先验条件，针对乘客数据通信提出基于缓存机制的预下载方案以提升网络系统的吞吐量.仿真结果表明，在前程链路拥挤情况下，基于缓存的预下载方案可明显提升资源的平均传输速率和高铁通信网络的吞吐量，进而提升了乘客的在途通信服务质量（Quality of Service，QoS）.

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基于随机场的全息采样及三维显示

范诚, 宋占杰, 汪火根, 蔡志森, 江朝川, 张硕

电子学报. 2020, 48(9): 1755-1761. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.013

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虽然真彩色实时全息显示技术在近几年已经取得了阶段性的发展，如何实现符合人眼视觉条件的理想三维显示是一项具有很有挑战性的工作.本文提出了基于随机场的局部平均采样理论，并借助光子波函数的四维傅里叶变换，搭建了以体像素和空间谱为基本抽样单位的三维空间信息的全息抽样框架，并进一步通过实例将这一新的数学模型成功应用于三维空间信息的离散采样、完整恢复与全息显示.最后借助商用4K平面显示器，结合小透镜阵列和全息功能屏，成功演示了人眼可分辨的典型完美全息三维场.

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基于注意力学习的正则化相关滤波跟踪算法

仇祝令, 查宇飞, 吴敏, 王青

电子学报. 2020, 48(9): 1762-1768. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.014

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边界效应是制约相关滤波跟踪性能的一个重要因素.目前大多数方法只是简单地采用先验知识，如逆高斯分布，预设掩模等，或者分割前景目标作为正则化项，进行约束求解，并没有考虑目标的空时域特性.针对这一问题，本文提出一种基于注意力学习的正则化相关滤波跟踪算法.该方法考虑目标在空间中的分布特性，利用注意力机制学习目标的特定空间权重，适应目标在空域中的变化；同时利用目标在时域中的连续性，通过对注意力权重矩阵的约束来间接调整滤波器；最后通过交替方向乘子（ADMM）算法迭代优化模型.我们在标准的数据库上进行大量实验，结果表明本文算法能实时跟踪目标，并且在精确度和成功率上都有了一定的提升.

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一种基于改进的MobileNetV2网络语义分割算法

孟琭, 徐磊, 郭嘉阳

电子学报. 2020, 48(9): 1769-1776. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.015

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基于金字塔卷积神经网络的语义分割算法准确率很高，但是其计算资源消耗巨大、算法执行时间长、无法满足实时性要求.为了解决这个问题，本文做出了以下改进：（1）用MobileNet替换原网络的结构，减少了网络运算时间和内存开销；（2）引入编码器-解码器结构提高输出图像的分辨率，进一步细化分割结果；（3）针对高分辨率图像推断时间过长的问题，本文设计了多级图像输入方法，降低了网络推断高分辨率图像所消耗的时间.本文在VOC 2012数据集和Cityscapes数据集上进行了测试，并与FCN、SegNet、DeepLab、PSPNet以及DFN等语义分割模型对比.实验结果表明，本文设计的语义分割算法在VOC 2012数据集上达到了76.1%的mIoU，在Cityscapes数据集上达到了74.1%的mIoU，略低于传统语义分割算法；处理一张分辨率为1024×512的图片需要18ms，少于传统语义分割算法，满足了实时性要求，达到了准确率与计算资源消耗之间的平衡.

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基于刚性约束的双移动机器人协同定位

刘剑锋, 孙力帆, 普杰信, 何子述, 王燕玲

电子学报. 2020, 48(9): 1777-1785. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.016

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准确、快速的状态估计是保证多机器人顺利完成协作搬运任务的关键.然而，大部分现有多机器人协同定位方法都存在一定的局限性，往往无法同时兼顾定位精度与计算复杂度.因此，本文从协作搬运任务的特点出发，将距离与方位的刚性约束条件引入协同定位中，同时根据机器人之间的紧密耦合关系建立起通用有效的运动模型和量测模型.最终在此刚性约束系统建模的基础上，提出一种基于高斯-厄米特求积分卡尔曼滤波（Quadrature Kalman Filter，QKF）的双移动机器人协同定位方法.仿真实验结果表明：与基于无约束模型的QKF协同定位方法相比，本文所提方法不但具有更高的定位精度，而且计算复杂度大大降低，有助于实现多机器人实时协同定位.

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基于理想格的鲁棒门限代理重加密方案

吴立强, 韩益亮, 杨晓元, 张敏情, 杨凯

电子学报. 2020, 48(9): 1786-1794. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.017

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代理重加密能够实现解密权限的转换，而鲁棒门限代理重加密（Threshold Proxy Re-Encryption，TPRE）不仅支持安全灵活的转化控制，而且支持转化密文的合法性验证.本文利用理想格上工具构造了一种TPRE方案，采用Shamir秘密共享实现门限控制，采用格上同态签名技术实现鲁棒性，可完全抗量子攻击.新方案与标准格上方案相比，密文尺寸小、密钥份额短、计算速度快；基于PRE和TPRE安全模型的差异，证明对TPRE的攻击多项式时间内可转化为对基础PRE方案的攻击，安全性可规约为R-LWE（Learning With Errors over Ring）困难假设；新方案适用于在去中心化环境中实现密文访问控制，可用于基于区块链网络的文件共享和多域网络快速互联等场景.

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基于自适应滑窗递归稀疏主成分分析的工业过程故障监测

刘金平, 王杰, 唐朝晖, 贺俊宾, 谢永芳, 马天雨

电子学报. 2020, 48(9): 1795-1803. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.018

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本文提出一种自适应滑窗递归稀疏主成分分析方法，用于时变工业过程的在线故障监测.首先，通过滑窗提取正常过程数据空间的特征信息，并对当前窗口数据块矩阵进行稀疏主成分分析，构建稀疏主成分分析故障监测模型；然后，根据相邻窗口的相似度实时调整遗忘因子以自适应更新滑窗大小，使得所建立的稀疏主成分故障监测模型可以有效追踪复杂的时变过程；最后，通过递归更新滑窗稀疏载荷矩阵来动态更新故障监测模型.非线性数值仿真系统与田纳西-伊斯曼过程的故障监测结果表明，所提方法可以有效提高故障检测的准确率，适应于长流程时变工业过程在线故障监测.

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通信天线信道容量机电耦合建模及阵元位置灵敏度分析

王艳, 王从思, 雷婷, 张枫涛, 许谦, 李海华, 王伟锋, GAO Wei, 杜彪, 黎昞

电子学报. 2020, 48(9): 1804-1813. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.019

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以相控阵天线为代表的下一代通信基站天线正在向着高频段、高增益、高密度、高指向精度方向发展，机械结构因素对通信系统信道质量的影响与制约越来越明显、机电耦合问题越来越突出.为有效保证复杂环境下5G/6G通信容量目标的实现，本文针对通信基站相控阵天线的机电热耦合问题，建立了融合阵元位置偏移、姿态偏转及温度分布等因素的基站天线信道容量机电耦合模型，可据此快速评估射频器件发热环境下通信指标退化情况；构建了阵列天线电场强度与信道容量对阵元随机位置误差的灵敏度模型，分析比较了不同工作条件下各阵元随机位置误差对通信指标的影响规律.

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面向云服务的安全高效无证书聚合签名车联网认证密钥协商协议

张文芳, 雷丽婷, 王小敏, 王宇

电子学报. 2020, 48(9): 1814-1823. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.020

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针对目前车联网认证密钥协商协议效率低下以及车辆公私钥频繁更新的问题，提出一个基于无证书聚合签名的车联网匿名认证与密钥协商协议.本方案通过引入临时身份和预签名机制实现对车辆的隐私保护以及匿名认证，同时通过构建临时身份索引数据库，实现可信中心对可疑车辆的事后追查，满足车辆的条件匿名性要求.此外，本方案中车辆的公私钥不随其临时身份动态改变，有效避免了已有方案公私钥频繁更新带来的系统开销.同时，为了提供高效的批量认证，采用无双线性对的聚合签名技术，实现了车辆签名的动态聚合和转发，有效降低了签名传递的通信量和云服务器的验证开销.本文方案在eCK模型和CDH问题假设下被证明是形式化安全的.

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联合多尺度多特征的高分遥感图像场景分类

黄鸿, 徐科杰, 石光耀

电子学报. 2020, 48(9): 1824-1833. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.021

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高分辨率遥感图像地物信息丰富，但场景构成复杂，目前基于手工设计的特征提取方法不能满足复杂场景分类的需求，而非监督特征学习方法尽管能够挖掘局部图像块的本征结构，但单一种类及尺度的特征难以有效表达实际应用中复杂遥感场景特性，导致分类性能受限.针对此问题，本文提出了一种基于多尺度多特征的遥感场景分类方法.该算法首先设计了一种改进的谱聚类非监督特征（iUFL-SC）以有效表征图像块的本征结构，然后通过密集采样提取每幅遥感场景的iUFL-SC、LBP、SIFT等三种多尺度局部图像块特征，并通过视觉词袋模型（BoVW）获得场景的中层特征表达，以实现更为准确详实的特征描述，最后基于直方图交叉核的支持向量机（HIKSVM）进行分类.在UC Merced数据集以及WHU-RS19数据集上的实验结果表明本文方法可对遥感场景进行鉴别特征提取，有效提高分类性能.

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用于高速无线通信的毫米波行波管

潘攀, 字张雄, 蔡军, 唐烨, 刘世硕, 谢青梅, 边兴旺, 冯进军

电子学报. 2020, 48(9): 1834-1840. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.022

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毫米波行波管可以为高速无线通信提供高性能与实用化的功率放大器解决方案.国外正在开展多项基于毫米波行波管的高速无线通信技术的研究，工作频率范围在71~300GHz.本文综述了国内外71~235GHz的毫米波行波管的技术发展与研制水平，并结合作者所在团队的研究成果分析了研制该类器件所需要解决的慢波结构微加工、新型慢波结构设计和宽带低损耗输能等关键技术.

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深度学习光流计算技术研究进展

张聪炫, 周仲凯, 陈震, 葛利跃, 黎明, 江少锋, 陈昊

电子学报. 2020, 48(9): 1841-1849. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.023

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图像序列光流计算是图像处理与计算机视觉等领域的重要研究方向.随着深度学习技术的快速发展，以卷积神经网络为代表的深度学习理论与方法成为光流计算技术研究的热点.本文主要对深度学习光流计算技术研究进行综述，首先介绍了有监督学习、无监督学习和半监督学习的光流计算网络模型与训练策略，然后重点阐述并分析了不同网络模型优化方法.针对光流计算模型的评估问题，分别介绍了Middlebury、MPI-Sintel和KITTI等数据库及评价基准，并对不同类型深度学习和传统变分光流模型进行对比与分析.最后，总结了深度学习光流计算技术在模型复杂度与泛化性、光流估计鲁棒性、小样本训练准确性等方面的关键技术问题，并指出了可能的解决方案与研究思路.

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软件定义无线环境:技术、机遇与挑战

罗文宇, 许丽, 邵霞

电子学报. 2020, 48(9): 1850-1859. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.024

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无线环境通常表示能够显著改变电磁波在通信设备之间传播的物体集合.软件定义无线环境允许针对不同通信设备以最适宜的方式进行电磁传播规律的编程定制，为无线通信的发展提供了一种新的视角.相比被动抑制无线信道影响的传统通信技术，软件定义无线环境有着更高维度的调控自由度，在新一代移动通信特别是毫米波及太赫兹通信领域具有很大的应用潜力.本文首先介绍了软件定义无线环境的概念、历史沿革及其研究现状.然后给出了其基础模型及相对传统手段展现出来的性能优势.接着总结了软件定义无线环境的系统设计、网络服务支持、网络通信协议等关键技术，并指出软件定义无线环境未来发展所面临的挑战.最后凝练了几个面向新一代移动通信技术的软件定义无线环境研究方向.

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节能型谐振直流环节逆变器

王强, 郭国先, 王天施, 刘晓琴

电子学报. 2020, 48(9): 1860-1863. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.025

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为改善逆变器的运行效率，提出了一种节能型三相谐振直流环节软开关逆变电路，在直流环节增设了辅助电路.当主开关需要切换时，提前使辅助电路进入谐振状态，将直流环节电压变化到零，保证主开关完成零电压软切换，并且辅助开关也能完成软切换.通过控制辅助开关切换的间隔时间来调节直流环节电压保持为零的时间，使逆变器能根据需要来调整脉宽调制策略.详细说明了电路的工作过程.实验结果表明逆变器主开关和辅助开关能完成软切换.因此，该拓扑结构对于研发高性能谐振直流环节逆变器具有借鉴意义.

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基于悬置线双模谐振器谐波控制型滤波功放

方升, 彭习文, 谢泽明

电子学报. 2020, 48(9): 1864-1867. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.026

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为了实现高效率的射频滤波功率放大器（filtering power amplifier），将基于悬置线的截线加载谐振器（stub-loaded resonator）带通滤波器的输入阻抗直接匹配到射频功放管CGH40010F的最佳基波阻抗和谐波阻抗，实现射频功率放大器与滤波器的联合设计，使滤波器同时实现了滤波、阻抗匹配和谐波控制的功能，避免了额外的输出匹配结构，实现了结构紧凑、具有滤波功能的高效率谐波控制型射频功放.实测结果表明在中心频率2.45GHz处，其输出功率约为40dBm，最大电源附加效率（power added efficiency）为76.9%，同时具有良好的滤波特性.

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高频返回散射回波到达角探测技术研究

张成峰, 王世凯, 华彩成, 李强

电子学报. 2020, 48(9): 1868-1872. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.09.027

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根据返回散射电离层回波特性，提出了基于Capon波束形成、对角加载以及加窗技术的返回散射回波DOA（Direction Of Arrival）估计的方法.利用"L"型短波二维天线接收阵列实现了返回散射电离层回波到达角的探测，获得频率-群路径-回波仰角电离图，收发站的直达波信号和准垂测信号的DOA估计结果验证了探测系统的准确性.

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电子学报. 2020, 48(9): 1873-1874.

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2020年, 第48卷, 第9期　刊出日期：2020-09-25

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